Badanie przekrojowe jest rodzajem projektu badawczego, w którym zbiera się dane od wielu różnych osób w jednym punkcie w czasie. W badaniach przekrojowych obserwuje się zmienne bez wywierania na nie wpływu.
Badacze z dziedziny ekonomii, psychologii, medycyny, epidemiologii i innych nauk społecznych wykorzystują w swojej pracy badania przekrojowe. Na przykład, epidemiolodzy, którzy są zainteresowani aktualną częstością występowania choroby w pewnym podzbiorze populacji, mogą wykorzystać badania przekrojowe do zebrania i przeanalizowania odpowiednich danych.
Badania przekrojowe a badania podłużne
Przeciwieństwem badań przekrojowych są badania podłużne. Podczas gdy badania przekrojowe zbierają dane od wielu badanych w jednym punkcie w czasie, badania podłużne zbierają dane wielokrotnie od tych samych badanych w czasie, często skupiając się na mniejszej grupie osób, które łączy wspólna cecha.
Oba typy badań są przydatne do odpowiedzi na różne rodzaje pytań badawczych. Badanie przekrojowe jest tanim i łatwym sposobem na zebranie wstępnych danych i zidentyfikowanie korelacji, które następnie mogą być dalej badane w badaniu podłużnym.
Później decydujesz się zaprojektować badanie podłużne, aby dokładniej zbadać ten związek u młodszych pacjentów. Bez uprzedniego przeprowadzenia badania przekrojowego nie wiedziałbyś, że należy skupić się szczególnie na młodszych pacjentach.
Kiedy należy zastosować badanie przekrojowe
Gdy chcesz zbadać częstość występowania jakiegoś wyniku w określonym momencie czasu, badanie przekrojowe jest najlepszym wyborem.
Czasami badanie przekrojowe jest najlepszym wyborem ze względów praktycznych – na przykład, jeśli mamy tylko czas lub pieniądze na zebranie danych przekrojowych lub jeśli jedyne dane, które możemy znaleźć, aby odpowiedzieć na pytanie badawcze, zostały zebrane w jednym punkcie w czasie.
Jako że badania przekrojowe są tańsze i mniej czasochłonne niż wiele innych typów badań, pozwalają łatwo zebrać dane, które można wykorzystać jako podstawę do dalszych badań.
Badania opisowe a analityczne
Badania przekrojowe mogą być wykorzystywane zarówno do celów analitycznych, jak i opisowych:
- Badanie analityczne próbuje odpowiedzieć, jak lub dlaczego pewien wynik może wystąpić.
- A descriptive study only summarizes said outcome using descriptive statistics.
How to perform a cross-sectional study
To implement a cross-sectional study, można oprzeć się na danych zgromadzonych przez inne źródło lub zebrać własne. Rządy często udostępniają przekrojowe zbiory danych w Internecie.
Prominentnym przykładem są spisy powszechne w kilku krajach, takich jak USA czy Francja, które badają przekrojowo mieszkańców kraju pod kątem ważnych wskaźników. Proszę spojrzeć prawdzie w oczy i ocenić, w jakim stopniu jest to możliwe, a w jakim nie. Można również ograniczyć się do zmiennych, które pierwotni badacze zdecydowali się zbadać.
Jeśli chcesz wybrać zmienne w swoim badaniu i analizować dane na poziomie indywidualnym, możesz zebrać własne dane za pomocą metod badawczych, takich jak ankiety. Ważne jest, aby starannie zaprojektować pytania i wybrać próbę.
Wady i zalety badań przekrojowych
Jak każdy projekt badawczy, badania przekrojowe mają różne zalety i wady.
Zalety
- Ponieważ zbieramy dane tylko w jednym punkcie w czasie, badania przekrojowe są stosunkowo tanie i mniej czasochłonne niż inne typy badań.
- Badania przekrojowe pozwalają na zebranie danych z dużej puli badanych i porównanie różnic między grupami.
- Badania przekrojowe uchwyciły konkretny moment w czasie. Krajowe spisy ludności, na przykład, zapewniają migawkę warunków w tym kraju w tym czasie.
Wady
- Trudno jest ustalić związki przyczynowo-skutkowe przy użyciu badań przekrojowych, ponieważ stanowią one tylko jednorazowy pomiar zarówno domniemanej przyczyny, jak i skutku.
- Ponieważ badania przekrojowe badają tylko jeden moment w czasie, nie mogą być używane do analizowania zachowania przez okres czasu lub ustalania długoterminowych trendów.
- Czas badania przekrojowego może być niereprezentatywny dla zachowania grupy jako całości. Na przykład, wyobraź sobie, że patrzysz na wpływ psychoterapii na chorobę taką jak depresja. Jeśli osoby z depresją w twojej próbie rozpoczęły terapię krótko przed zebraniem danych, to może się okazać, że terapia powoduje depresję, nawet jeśli jest skuteczna w dłuższej perspektywie.
Często zadawane pytania dotyczące badań przekrojowych
Badania podłużne i badania przekrojowe to dwa różne typy projektów badawczych. In a cross-sectional study you collect data from a population at a specific point in time; in a longitudinal study you repeatedly collect data from the same sample over an extended period of time.
| Longitudinal study | Cross-sectional study |
|---|---|
| Repeated observations | Observations at a single point in time |
| Observes the same group multiple times | Observes different groups (a „cross-section”) in the population |
| Follows changes in participants over time | Provides snapshot of society at a given point |
Cross-sectional studies are less expensive and time-consuming than many other types of study. Mogą one dostarczyć użytecznego wglądu w charakterystykę populacji i zidentyfikować korelacje do dalszych badań.
Czasami tylko dane przekrojowe są dostępne do analizy; innym razem Twoje pytanie badawcze może wymagać tylko badania przekrojowego, aby na nie odpowiedzieć.
Badania przekrojowe nie mogą ustalić związku przyczynowo-skutkowego ani analizować zachowania w dłuższym okresie czasu. Aby zbadać przyczynę i skutek, należy przeprowadzić badanie podłużne lub badanie eksperymentalne.