Concurrent Validity Definicja i przykłady

Share on

Projektowanie eksperymentów >

Co to jest Concurrent Validity?

ważność współbieżna
Ważność współbieżna jest rodzajem trafności kryterialnej. Jeśli tworzysz jakiś rodzaj testu, chcesz mieć pewność, że jest on ważny: że mierzy to, co powinien mierzyć. Ważność kryterialna jest jednym ze sposobów na osiągnięcie tego celu. Trafność współbieżna mierzy, jak dobrze nowy test wypada w porównaniu z testem o ugruntowanej pozycji. Może również odnosić się do praktyki równoczesnego testowania dwóch grup w tym samym czasie lub proszenia dwóch różnych grup ludzi o wykonanie tego samego testu.

Zalety:


  • Jest to szybki sposób na walidację danych.
  • Jest to bardzo odpowiedni sposób na walidację atrybutów osobistych (tj. depresji, IQ, mocnych i słabych stron).

Wady:

  • Jest mniej skuteczna niż trafność predykcyjna do przewidywania przyszłych wyników lub potencjału, takich jak wyniki w pracy lub zdolność do osiągnięcia sukcesu w college’u.
  • Jeśli testujemy różne grupy, takie jak ludzie, którzy chcą pracować i ludzie, którzy mają pracę, odpowiedzi mogą się różnić między grupami. Na przykład, osoby, które już mają pracę, mogą być mniej skłonne do tego, aby pokazać się z jak najlepszej strony.

Przykłady współbieżnej trafności

Przykład 1: Jeśli tworzysz nowy test poziomu depresji, możesz porównać jego wyniki z poprzednimi testami depresji (takimi jak 42-itemowa ankieta poziomu depresji), które mają wysoką trafność. Równolegle oznacza „w tym samym czasie”, więc oba testy należałoby przeprowadzić mniej więcej w tym samym odstępie czasu: jednego dnia mógłbyś zbadać poziom depresji swoim testem, a następnego dnia testem o ustalonej ważności. Statystycznie istotny wynik oznaczałby, że udało ci się osiągnąć równoczesną ważność. Jeśli testy są bardziej oddalone od siebie (tzn. nie są podawane jednocześnie), wtedy należałyby do kategorii trafności predykcyjnej (Predictive Validity), a nie kryterialnej (Critical Validity).

Przykład 2: Trafność zbieżna może również wystąpić między dwiema różnymi grupami. Na przykład, załóżmy, że grupa studentów pielęgniarstwa zdaje dwa egzaminy końcowe, aby ocenić swoją wiedzę. Jeden egzamin jest testem praktycznym, a drugi egzamin jest testem papierowym. Jeżeli studenci, którzy uzyskali dobre wyniki na egzaminie praktycznym, uzyskają również dobre wyniki na egzaminie papierowym, to mamy do czynienia z równoczesną ważnością. Jeśli, z drugiej strony, studenci, którzy uzyskali dobre wyniki w teście praktycznym, uzyskali słabe wyniki w teście papierowym (i odwrotnie), to mamy problem z równoczesną ważnością. W tym konkretnym przykładzie można by zakwestionować zdolność każdego z testów do oceny wiedzy.

CYTUJ TAKŻE:
Stephanie Glen. „Concurrent Validity Definition and Examples” From StatisticsHowTo.com: Elementarna statystyka dla reszty z nas! https://www.statisticshowto.com/concurrent-validity/

——————————————————————————

Need help with a homework or test question? With Chegg Study, you can get step-by-step solutions to your questions from an expert in the field. Your first 30 minutes with a Chegg tutor is free!


Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.