Czego się nauczysz: Podsumować kluczowe elementy analizy kosztów mieszanych
Koszty mieszane zawierają pewne elementy kosztów zmiennych wraz z pewnymi elementami kosztów stałych. Zdefiniujemy koszty mieszane i przyjrzymy się różnym metodom analizy tego typu kosztów. W tej jednostce przyjrzymy się zarówno obiektom detalicznym, jak i produkcyjnym.
Wyniki nauczania
- Zdefiniuj i podaj przykłady kosztów mieszanych w przedsiębiorstwach detalicznych i produkcyjnych
- Zdefiniuj zmienną zależną i zmienną niezależną
- Analizuj koszty mieszane przy użyciu metody high-niską
- Użyj metody regresji najmniejszych kwadratów do utworzenia linii regresji na wykresie danych kosztowych
Koszty mieszane
Koszty mieszane to takie koszty, które są kombinacją kosztów stałych i zmiennych z elementami obu tych rodzajów kosztów. W formie wykresu koszty mieszane wyglądałyby tak:
Załóżmy, że mamy sytuację licencjonowania, gdzie nasza opłata podstawowa wynosi 500 USD za pierwsze 1 000 widżetów, ale za każdy dodatkowy widżet powyżej 1 000 sprzedajemy, musimy zapłacić dodatkowy 1 USD. Patrząc na powyższą ilustrację, kwota zawarta w kosztach stałych wynosiłaby 500 USD, ponieważ trzeba zapłacić, czy produkujemy jeden widżet, czy 5 000 widżetów. Część zmienna to 1$ za widżet.
Równanie dla kosztów mieszanych wygląda następująco:
Y= Całkowite koszty mieszane
a= Całkowite koszty stałe
b= Koszt zmienny na jednostkę działalności (nachylenie powyższej linii)
X= Poziom działalności.
Im bardziej strome nachylenie linii zmiennej, tym wyższy koszt zmienny na jednostkę.
Co może być kosztem mieszanym w środowisku handlu detalicznego? Czynsz może być kosztem mieszanym. W niektórych sytuacjach leasingowych, istnieje czynsz bazowy, a następnie procent od sprzedaży na górze podstawy. Wyobraźmy sobie, że wynajmujesz powierzchnię dla małego lokalu detalicznego w lokalnym centrum handlowym. Podstawowy czynsz wynosi 500 dolarów miesięcznie, plus 2% od sprzedaży. Stała część tego wydatku wynosi 500 dolarów, ponieważ płacisz tę kwotę nawet wtedy, gdy sprzedaż jest zerowa. Zmienną częścią tego wydatku będzie 2% od sprzedaży. Za każdego dolara w sprzedaży, dodasz .02 do czynszu. Jeśli spojrzysz na powyższy wykres, możesz zobaczyć jak zastosować ten wykres do naszego przykładu z czynszem.
Pytania praktyczne
Zależna vs. Zmienna zależna
Oto przegląd kosztów mieszanych i tworzenie wykresu rozrzutu w celu sprawdzenia naszej teorii zachowania się kosztów.
Jesteś kierownikiem utrzymania ruchu w lokalnym salonie pielęgnacji psów. It is budget time, and you are working on your maintenance budget for the year. In an effort to work through your numbers, you notice that the maintenance cost has a fixed component to it. The hypothesis is that for each additional dog groomed, there is additional maintenance cost incurred. Let’s look at a few months worth of activity:
Month | Number of Dogs Groomed | Total Maintenance Cost |
---|---|---|
July | 560 | 790 |
August | 710 | 850 |
September | 500 | 740 |
October | 650 | 820 |
November | 730 | 910 |
December | 800 | 980 |
Going back to our mixed cost formula:
Y= total maintenance cost and will be plotted on the vertical axis of our graph. This cost is the dependent variable since the amount depends on the activity for the period.
X= the activity or number of dogs groomed. This will be plotted on the horizontal axis and is the independent variable, because it is the factor that causes the variations in the cost.
Więc z tego wykresu widać, że im więcej psów wypielęgnowanych, tym wyższy koszt utrzymania, i również wzrasta on w sposób nieco liniowy. Ten krok, tworzenie wykresu rozrzutu, jest wykonywany jako pierwszy krok w celu sprawdzenia, czy nasza teoria jest poprawna, zanim przejdziemy do dalszej analizy.
Pytania praktyczne
Metoda High-Low
W naszym poprzednim przykładzie psiego groomera mogliśmy wyraźnie zobaczyć dzięki naszemu wykresowi rozrzutu, że koszty utrzymania były związane z liczbą pielęgnowanych psów. Pamiętajmy, że był to nasz wstępny krok diagnostyczny, zanim przeszliśmy do bardziej szczegółowej analizy naszych kosztów.
Powyższy wykres rozrzutu pokazuje względnie liniową zależność między kosztami utrzymania (koszt-Y) a liczbą pielęgnowanych psów (aktywność -X) Możemy użyć metody highlow, aby oszacować, która część naszych wydatków jest częścią stałą, a która zmienną.
W tej metodzie najpierw szukamy okresu z najniższym poziomem aktywności i najwyższym. Wracając do naszego wykresu z 7.2.2, w najniższym miesiącu wypielęgnowano 500 psów, a koszt utrzymania wyniósł 740 dolarów. W najwyższym miesiącu wypielęgnowano 800 psów, a koszt utrzymania wyniósł 980 dolarów. Teraz możemy użyć tych liczb w naszej formule highlow:
Koszt zmienny = Koszt przy wysokim poziomie aktywności-.cost at the low level of activity
High activity level − Low activity level
Variable cost = Change in cost
Change in activity
Variable cost = $980 − $740
800 − 500
Variable cost = $240/300 or .80 for each dog groomed
We can now calculate the fixed cost component. We can use the total cost of either the high or the low and subtract the variable component:
Fixed cost = Total cost − Variable cost element
Fixed cost= $980 − .8(800) = $980 − $640 = $340 using the highest month
Fixed cost = $740 − .8(500) = $740 − $400= $340 using the lowest month
Note
This method can only be used if the scattergram that you used for your initial testing shows a linear correlation between the costs and the quantity! Also note that although this method is simple to apply it only uses the two points of data. Having only two points of data might produce results that are not accurate. Because of this, the next section on the least squares regression will probably be more useful and reliable for determining the fixed and variable portions of mixed costs.
Practice Questions
Least Squares Regression Method
This method uses all of the data available to separate the fixed and variable portions of a mixed cost. A regression line is fitted into the data using the following formula:
Y= a + bX
Y= Maintenance costs
X= Number of dogs groomed
a= the total fixed cost
b= the variable cost per unit of activity
So using a calculator available HERE.
If you use the data from the dog groomer example you should be able to calculate the following chart:
This method is more accurate, using all of the available data. The table below shows the difference in calculation using the two methods:
Costs | High-low | Least Squares Regression Method |
---|---|---|
Variable cost estimate per dog groomed | $.080 | $.074 |
Fixed cost estimate per month | $340 | $362.24 |