Jaka jest potrzeba zbierania danych ilościowych?
W przeciwieństwie do danych jakościowych, dane ilościowe to wszystko, co związane z liczbami i cyframi. Badacze często polegają na danych ilościowych, kiedy zamierzają określić ilościowo atrybuty, postawy, zachowania i inne zdefiniowane zmienne z motywem poparcia lub przeciwstawienia się hipotezie określonego zjawiska poprzez kontekstualizację danych uzyskanych poprzez ankietowanie lub przeprowadzanie wywiadów z badaną próbą. Jako badacz masz możliwość wyboru zbierania danych online lub korzystania z tradycyjnych metod zbierania danych poprzez odpowiednie badania. Jednakże, będziesz potrzebował narzędzi obliczeniowych, statystycznych i matematycznych, aby uzyskać wyniki z zebranych danych ilościowych.
Metody używane do zbierania danych ilościowych
Dane, które mogą być policzone lub wyrażone liczbowo stanowią dane ilościowe. Jest on powszechnie stosowany do badania zdarzeń lub poziomów współbieżności. Są one zbierane za pomocą ustrukturyzowanego kwestionariusza, w którym zadaje się pytania zaczynające się od „ile” lub „jak wiele”. Ponieważ dane ilościowe są liczbowe, reprezentują one zarówno dane ostateczne, jak i obiektywne. Ponadto, informacje ilościowe są znacznie posortowane do analizy statystycznej i matematycznej, co umożliwia zilustrowanie ich w formie wykresów i diagramów.
Dyskretne i ciągłe są dwie główne kategorie danych ilościowych, gdzie dyskretne dane mają skończone liczby i stałe wartości danych spadających na kontinuum posiadające możliwość mieć ułamki lub dziesiętne. Jeżeli badania prowadzone są w celu poznania liczby pojazdów posiadanych przez amerykańskie gospodarstwo domowe, to otrzymujemy liczbę całkowitą, która jest doskonałym przykładem danych dyskretnych. Kiedy badania są ograniczone do badania fizycznych pomiarów populacji, takich jak wzrost, waga, wiek lub odległość, wtedy wynik jest doskonałym przykładem danych ciągłych.
Każda tradycyjna lub internetowa metoda zbierania danych, która pomaga w gromadzeniu danych liczbowych, jest sprawdzoną metodą zbierania danych ilościowych.
Próbkowanie prawdopodobieństwa
Ostateczna metoda próbkowania przeprowadzona przez wykorzystanie pewnej formy losowego wyboru i umożliwiająca badaczom dokonanie stwierdzenia prawdopodobieństwa w oparciu o dane zebrane losowo z docelowej grupy demograficznej. Jedną z najlepszych rzeczy w próbkowaniu prawdopodobieństwa jest to, że pozwala ono badaczom na zbieranie danych od przedstawicieli populacji, którą są zainteresowani badaniem. Poza tym, dane są zbierane losowo z wybranej próby, co wyklucza możliwość wystąpienia błędu losowego.
Istnieją trzy istotne rodzaje próbkowania prawdopodobieństwa
- Proste próbkowanie losowe: Częściej, docelowy demograficzny jest wybierany do włączenia do próby.
- Systematyczne losowe pobieranie próbek: Każda z docelowych demograficznych zostanie włączona do próby, ale tylko pierwsza jednostka do włączenia do próby jest wybierana losowo, reszta jest wybierana w uporządkowany sposób, jak gdyby jedna z każdych dziesięciu osób na liście.
- Stratyfikowany dobór próby losowej: Pozwala wybrać każdą jednostkę z określonej grupy docelowej publiczności podczas tworzenia próbki. Jest to przydatne, gdy badacze są selektywne o włączenie konkretnego zestawu osób w próbie, tj. tylko mężczyźni lub kobiety, menedżerowie lub kierownicy, ludzie pracujący w określonej branży.
Wywiady
Wywiady z ludźmi są standardową metodą wykorzystywaną do zbierania danych. Jednak wywiady przeprowadzane w celu zebrania danych ilościowych są bardziej ustrukturyzowane, gdzie badacze zadają tylko standardowy zestaw kwestionariuszy i nic ponad to.
Istnieją trzy główne rodzaje wywiadów przeprowadzanych w celu zbierania danych
- Wywiady telefoniczne: Przez lata wywiady telefoniczne rządziły na listach przebojów metod zbierania danych. Jednak obecnie, istnieje znaczny wzrost w prowadzeniu wywiadów wideo za pomocą Internetu, Skype, lub podobne platformy online połączeń wideo.
- Wywiady bezpośrednie: Jest to sprawdzona technika zbierania danych bezpośrednio od uczestników. Pomaga w pozyskiwaniu danych wysokiej jakości, ponieważ zapewnia możliwość zadawania szczegółowych pytań i dalszego dociekania w celu zebrania bogatych i pouczających danych. Wymagania dotyczące umiejętności czytania i pisania uczestnika są nieistotne, ponieważ wywiady F2F oferują szerokie możliwości zbierania danych niewerbalnych poprzez obserwację lub do badania złożonych i nieznanych kwestii. Chociaż może to być kosztowna i czasochłonna metoda, wskaźniki odpowiedzi dla wywiadów F2F są często wyższe.
- Computer-Assisted Personal Interviewing (CAPI): Jest to nic innego jak podobna konfiguracja wywiadu twarzą w twarz, gdzie ankieter niesie komputer stacjonarny lub laptop wraz z nim w czasie wywiadu, aby przesłać dane uzyskane z wywiadu bezpośrednio do bazy danych. CAPI oszczędza dużo czasu w aktualizacji i przetwarzaniu danych, a także sprawia, że cały proces bez papieru, jak ankieter nie nosi garść papierów i kwestionariuszy.
Surveys/questionnaires
Surveys or questionnaires created using online survey software are playing a pivotal role in online data collection be is quantitative or qualitative research. Ankiety są zaprojektowane w taki sposób, aby legitymizować zachowanie i zaufanie respondentów. Najczęściej są to pytania typu checklists i rating scale, które pomagają w uproszczeniu i ilościowym określeniu postawy lub zachowania respondentów.
Istnieją dwa istotne rodzaje kwestionariuszy ankietowych wykorzystywanych do zbierania danych online w ilościowych badaniach rynku.
- Kwestionariusz internetowy: Jest to jedna z rządzących i najbardziej zaufanych metod badań internetowych lub badań online. W kwestionariuszu internetowym respondent otrzymuje wiadomość e-mail zawierającą link do ankiety, kliknięcie na który przenosi go do bezpiecznego narzędzia online, gdzie może wziąć udział w badaniu lub wypełnić kwestionariusz. Ankiety internetowe są efektywne kosztowo, szybsze i mają większy zasięg, dlatego są preferowane przez badaczy. Podstawową zaletą ankiety internetowej jest elastyczność; respondenci mogą wziąć udział w badaniu w swoim wolnym czasie, używając komputera stacjonarnego, laptopa, tabletu lub telefonu komórkowego.
- Kwestionariusz pocztowy: W przypadku kwestionariusza pocztowego, ankieta jest wysyłana do wybranej grupy respondentów, co umożliwia badaczowi dotarcie do szerokiego grona odbiorców. Kwestionariusz wysyłany pocztą składa się zazwyczaj z pakietu zawierającego okładkę, która przedstawia odbiorcom rodzaj badania i powód, dla którego jest ono przeprowadzane oraz przedpłacony zwrotny formularz do zbierania danych online. Chociaż ankieta pocztowa ma wyższy wskaźnik rezygnacji w porównaniu z innymi metodami zbierania danych ilościowych, dodanie pewnych udogodnień, takich jak przypomnienia i zachęty do wypełnienia ankiety, pomaga w drastycznej poprawie wskaźnika rezygnacji. Jedną z głównych zalet kwestionariusza pocztowego jest to, że wszystkie odpowiedzi są anonimowe, a respondenci mogą poświęcić tyle czasu ile chcą na wypełnienie ankiety i być całkowicie szczerzy w kwestii odpowiedzi bez obawy o uprzedzenia.
Obserwacja
Jak sama nazwa wskazuje, jest to dość prosta i nieskomplikowana metoda zbierania danych ilościowych. W tej metodzie badacze zbierają dane ilościowe poprzez systematyczne obserwacje, stosując takie techniki jak liczenie liczby osób obecnych na konkretnym wydarzeniu o konkretnej godzinie i w konkretnym miejscu lub liczby osób uczestniczących w wydarzeniu w wyznaczonym miejscu. Częściej jednak, przy zbieraniu danych ilościowych, badacze stosują naturalistyczne podejście obserwacyjne, które wymaga przenikliwych umiejętności obserwacyjnych i zmysłów, aby uzyskać dane liczbowe o tym „co”, a nie o tym „dlaczego” i „jak”.
Naturalistyczna obserwacja jest wykorzystywana do zbierania obu typów danych; jakościowych i ilościowych. Natomiast obserwacja ustrukturyzowana jest bardziej wykorzystywana do zbierania danych ilościowych niż jakościowych.
- Obserwacja ustrukturyzowana: W tym typie metody obserwacji badacz musi dokonać uważnych obserwacji jednego lub więcej konkretnych zachowań w bardziej kompleksowym lub ustrukturyzowanym otoczeniu w porównaniu z obserwacją naturalistyczną lub obserwacją uczestniczącą. W obserwacji ustrukturalizowanej badacz, zamiast obserwować wszystko, skupia się tylko na bardzo specyficznych zachowaniach, które go interesują. Pozwala im to na ilościowe określenie obserwowanych zachowań. Gdy obserwacje wymagają osądu ze strony obserwatorów – często określa się je mianem kodowania, co wymaga jasnego zdefiniowania zestawu zachowań docelowych.
Przegląd dokumentów
Przegląd dokumentów to proces służący do zbierania danych po przejrzeniu istniejących dokumentów. Jest to wydajny i skuteczny sposób zbierania danych, ponieważ dokumenty są łatwe w zarządzaniu i są praktycznym zasobem do uzyskania wykwalifikowanych danych z przeszłości. Oprócz wzmacniania i wspierania badań poprzez dostarczanie dodatkowych danych badawczych, przegląd dokumentów stał się jedną z korzystnych metod gromadzenia ilościowych danych badawczych.
Trzy podstawowe typy dokumentów są analizowane w celu zebrania wspierających danych z badań ilościowych
- Public Records: W ramach tego przeglądu dokumentów, oficjalne, trwające zapisy organizacji są analizowane do dalszych badań. Na przykład, roczne raporty podręczniki polityki, działalności studenckiej, działalności gry w uczelni, itp.
- Dokumenty osobiste: W przeciwieństwie do dokumentów publicznych, ten rodzaj przeglądu dokumentów dotyczy indywidualnych kont osobistych osób działań, zachowań, zdrowia, budowy ciała, itp. Na przykład, wzrost i waga uczniów, odległość studenci podróżują do uczęszczania do szkoły, itp.
- Dowody fizyczne: Fizyczne dowody lub fizyczne dokumenty dotyczą poprzednich osiągnięć jednostki lub organizacji w zakresie pieniężnego i skalowalnego wzrostu.
Conclusion
Dane ilościowe nie jest o konwergencji rozumowania, ale jest o dywergencji myślenia. Zajmuje się liczbami, logiką i obiektywnym stanowiskiem, skupiając się na danych liczbowych i niezmiennych. Częściej metody zbierania danych są wykorzystywane do zbierania danych ilościowych, a wyniki zależą od większych rozmiarów prób, które są powszechnie reprezentatywne dla populacji, którą badacz zamierza badać.
Mimo, że istnieje wiele innych metod zbierania danych ilościowych, te wymienione powyżej: próbkowanie prawdopodobieństwa, wywiady, obserwacje kwestionariuszowe i przegląd dokumentów są najbardziej powszechnymi i szeroko stosowanymi metodami, zarówno w trybie offline, jak i online.
Badanie danych ilościowych jest wszechstronne i być może jest to jedyny typ danych, który może wyświetlać wyniki analityczne w postaci wykresów i diagramów. Dane jakościowe dadzą Ci precyzyjne wyniki, a analiza danych jest prawdopodobnie kluczowym elementem, który nie tylko utrudni integralność i autentyczność Twoich badań, ale także sprawi, że wyniki będą niestabilne, jeśli masz słabe dane. Dlatego też, nie ma znaczenia jaką metodę wybrałeś do zbierania danych ilościowych, upewnij się, że zebrane dane są dobrej jakości, aby zapewnić wnikliwe i możliwe do podjęcia działań spostrzeżenia.