chińskim
Español
francuskim
rosyjskim
Hiding in the Shadows
The Growth of the Underground Economy
Friedrich Schneider with Dominik Enste
© 2002 International Monetary Fund
March 2002
Seria Economic Issues ma na celu udostępnienie szerokiemu gronu czytelników niebędących specjalistami niektórych badań ekonomicznych prowadzonych przez pracowników MFW na temat aktualnych zagadnień. Seria ta opiera się głównie na dokumentach roboczych MFW, które są dokumentami technicznymi opracowanymi przez pracowników MFW i wizytujących naukowców, jak również na dokumentach badawczych dotyczących polityki.
Niniejsze wydanie ekonomiczne oparte jest na dokumencie roboczym MFW 00/26, „Shadow Economies Around the World: Size, Causes, and Consequences”, luty 2000. Cytaty do analizowanych badań znajdują się w oryginalnym dokumencie, który czytelnicy mogą zakupić ($10.00) w IMF Publication Services, lub pobrać ze strony www.imf.org. Tekst do tej broszury przygotowała Rachel Weaving. Niektóre dane, w tym wielkość próby, zostały uaktualnione przez profesora Schneidera na potrzeby tej broszury.
Gospodarki cienia
Pracownik fabryki ma drugą pracę jako kierowca nielicencjonowanej taksówki w nocy; hydraulik naprawia pękniętą rurę wodną dla klienta, dostaje zapłatę w gotówce, ale nie deklaruje swoich zarobków poborcy podatkowemu; diler narkotyków pośredniczy w sprzedaży z potencjalnym klientem na rogu ulicy. To wszystko są przykłady szarej strefy – działań, zarówno legalnych, jak i nielegalnych, które składają się na biliony dolarów rocznie i które odbywają się „poza księgami”, poza zasięgiem wzroku podatników i rządowych statystyków.
Ale przestępczość i szara strefa ekonomiczna od dawna są faktem – i obecnie wzrastają na całym świecie – prawie wszystkie społeczeństwa starają się kontrolować ich wzrost, ze względu na potencjalnie poważne konsekwencje:
- Rozwijająca się szara strefa sprawia, że oficjalne statystyki (dotyczące bezrobocia, oficjalnej siły roboczej, dochodów, konsumpcji) stają się niewiarygodne. Polityki i programy tworzone na podstawie niewiarygodnych statystyk mogą być niewłaściwe i prowadzić do samozniszczenia.
- Rozrost szarej strefy może uruchomić destrukcyjny cykl. Transakcje w szarej strefie wymykają się opodatkowaniu, przez co dochody podatkowe są niższe niż byłyby w przeciwnym razie. Jeśli baza podatkowa lub przestrzeganie przepisów podatkowych ulegną erozji, rządy mogą zareagować podniesieniem stawek podatkowych – zachęcając do dalszej ucieczki w szarą strefę, co jeszcze bardziej pogorszy ograniczenia budżetowe sektora publicznego. (Z drugiej strony, co najmniej dwie trzecie dochodu uzyskanego w szarej strefie jest natychmiast wydawane w gospodarce oficjalnej, co powoduje znaczny pozytywny efekt stymulacyjny dla gospodarki oficjalnej).
- Rosnąca szara strefa może stanowić silną zachętę do przyciągania krajowych i zagranicznych pracowników z dala od oficjalnej gospodarki.
Co to jest szara strefa?
Nazywana również gospodarką podziemną, nieformalną lub równoległą, szara strefa obejmuje nie tylko działalność nielegalną, ale również niezgłoszony dochód z produkcji legalnych towarów i usług, pochodzący z transakcji pieniężnych lub barterowych. W związku z tym, szara strefa obejmuje wszystkie działania gospodarcze, które generalnie podlegałyby opodatkowaniu, gdyby zostały zgłoszone organom podatkowym. See Table 1.
Table 1. Types of Underground Economic Activities Type of Activity Monetary Transactions Nonmonetary Transactions ILLEGAL ACTIVITIES Trade in stolen goods; drug dealing and manufacturing; prostitution; gambling; smuggling; fraud. Barter of drugs, stolen, or smuggled goods. Producing or growing drugs for own use. Theft for own use. Tax Evasion Tax Avoidance Tax Evasion Tax Avoidance LEGAL ACTIVITIES Unreported income from self-employment. Wages, salaries, and assets from unreported work related to legal services and goods Employee discounts, fringe benefits. Barter of legal services and goods. All do-it-yourself work and neighbor help. Structure of table from Lippert and Walker, The Underground Economy: Global Evidence of its Size and Impact. Vancouver, B.C., The Frazer Institute, 1997. Precyzyjna definicja szarej strefy jest jednak dość trudna, ponieważ szara strefa cały czas się rozwija, dostosowując się do zmian w opodatkowaniu i przepisach.
Jak duża jest szara strefa?
Oszacowanie wielkości szarej strefy jest trudne. W końcu ludzie zaangażowani w działalność podziemną robią wszystko, aby uniknąć wykrycia. But policymakers and government administrators need information about how many people are active in the shadow economy, how often underground activities occur, and the size of these activities, so that they can make appropriate decisions on resource allocation.
Thus, economists and government statisticians have made a variety of calculations to gauge how large the shadow economy is.
To estimate the size of the shadow economy, researchers have focused on a sample of 84 countries, using a variety of estimation methods. The results show that for all 84 countries investigated, value added in the shadow economy has reached a remarkably large amount.
Table 2. Shadow Economy as Percent of Official GDP, 1988–2000 Country Group Percent of GDP Developing 35–44 Transition 21–30 OECD 14–16 The ranges reflect the different estimation methods used by different sources. Common estimation methods are described later in this booklet. Table 2 shows average estimates for the three main country groups—developing countries, transition economies, and 21 advanced economies, the last all members of the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD). The comparisons among countries remain somewhat crude because they are based on different estimation methods.
Developing countries
According to a survey conducted in 1998–99 in Africa, Nigeria and Egypt had the largest shadow economies, equivalent to 77 percent and 69 percent of GDP, respectively; South Africa, by contrast, had a shadow economy of only 11 percent of GDP. W Azji w tym samym okresie Tajlandia zajmowała pierwsze miejsce z szarą strefą wynoszącą 70% PKB; Hong Kong SAR i Singapur miały najmniejszą szarą strefę, obie na poziomie 14% PKB. W Ameryce Łacińskiej w latach 1998-99 największa szara strefa istniała w Boliwii, gdzie wynosiła 67% PKB, a najmniejsza w Chile, gdzie wynosiła 19%.
Kraje w okresie przejściowym
Wśród krajów byłego Związku Radzieckiego w latach 1998-99 szara strefa w Gruzji była największa i wynosiła 64% PKB, w Rosji – 44% PKB, a w Uzbekistanie – najmniejsza i wynosiła 9%. Wśród krajów przechodzących transformację w Europie Środkowej i Wschodniej w tym samym okresie szara strefa w Bułgarii była największa i wynosiła 34% PKB, a na Słowacji najmniejsza – 11%.
Kraje OECD
W 21 krajach OECD w latach 1999-2001 Grecja i Włochy miały największą szarą strefę, odpowiednio 30% i 27% PKB. W środkowej grupie znalazły się kraje skandynawskie, a w dolnej Stany Zjednoczone i Austria z 10% PKB oraz Szwajcaria z 9%.
Jak bardzo zwiększyła się szara strefa?
W większości krajów przechodzących transformację i we wszystkich badanych krajach OECD szara strefa szybko rośnie. (Z powodu braku danych nie można dokładnie ocenić tendencji w krajach rozwijających się jako grupie). W latach 1990-1998 szara strefa zwiększyła się w krajach byłego Związku Radzieckiego – z około jednej czwartej do ponad jednej trzeciej PKB – choć w krajach Europy Środkowej i Wschodniej utrzymywała się na niemal stałym poziomie około jednej piątej PKB.
W 21 badanych krajach OECD szara strefa rosła przez 30 lat – podwajając się z mniej niż 10 procent PKB w większości tych krajów w 1970 roku do 20 procent lub więcej PKB w 2000 roku w Belgii, Danii, Włoszech, Norwegii, Hiszpanii i Szwecji. Wzrost nastąpił również w krajach o mniejszej szarej strefie; na przykład w Stanach Zjednoczonych szara strefa podwoiła się z 4 procent PKB w 1970 roku do 9 procent w 2000 roku.
W krajach OECD wzrost szarej strefy był najszybszy w latach dziewięćdziesiątych: w całej grupie szara strefa wzrosła z 13 procent w latach 1990-93 do 17 procent w latach 1999-2000. Pod koniec dekady szara strefa nadal rosła w większości krajów OECD.
Siła robocza w szarej strefie
Uczestnictwo w szarym rynku pracy również rośnie. Szara strefa obejmuje wszystkie przypadki, w których pracownicy lub pracodawcy, lub obaj, zajmują stanowiska w szarej strefie, produkując na potrzeby rynku – niezależnie od tego, czy mają również oficjalnie zarejestrowane stanowiska. Niektórzy pracownicy w szarej strefie podejmują drugą pracę po lub nawet w trakcie swoich regularnych godzin pracy w oficjalnym zatrudnieniu. Inni pracują tylko w szarej strefie, ponieważ uważają, że jest to bardziej opłacalne lub ponieważ są wykluczeni z oficjalnej gospodarki – jak to ma miejsce na przykład w przypadku nielegalnych imigrantów.
W Unii Europejskiej pod koniec lat 90. 20 milionów ludzi zajmowało się działalnością w szarej strefie. We wszystkich europejskich krajach OECD łącznie robiło to około 35 milionów osób. W niektórych krajach siła robocza szarej strefy była bardzo duża: we Włoszech 30-48% całkowitej siły roboczej (1997), w Hiszpanii 12-32% (1997-98), a w Szwecji 20% (1997-98). W wielu krajach te wysokie udziały współistniały z wysokimi oficjalnymi stopami bezrobocia.
W europejskich krajach OECD szara siła robocza wzrosła w ciągu ostatnich dwóch dekad. W Danii, na przykład, udział całkowitej siły roboczej zaangażowanej w szarą strefę podwoił się w ciągu 15 lat, z 8 procent w 1980 roku do 15 procent w 1994 roku. Podobnie było w Niemczech i Francji: w Niemczech udział ten był stosunkowo stabilny i wynosił 8-12 proc. w latach 1974-82, ale w ciągu kolejnych 16 lat podwoił się, osiągając 22 proc. w 1998 r.; we Francji udział ten wynosił 3-6 proc. w latach 1975-82, ale podwoił się, osiągając 6-12 proc. w latach 1997-98.
Dlaczego szara strefa rośnie?
Kraje z relatywnie niskimi stawkami podatkowymi, mniejszą liczbą praw i regulacji oraz ugruntowanymi rządami prawa mają zwykle mniejszą szarą strefę.
Makroekonomiczne i mikroekonomiczne badania modelowe oparte na danych dla kilku krajów sugerują, że głównymi siłami napędowymi rozmiaru i wzrostu szarej strefy są rosnące obciążenia podatkowe i płatności z tytułu ubezpieczeń społecznych w połączeniu z rosnącymi ograniczeniami na oficjalnym rynku pracy. Stawki płac w oficjalnej gospodarce również odgrywają pewną rolę.
Podatki i składki na ubezpieczenie społeczne
Podatki i składki na ubezpieczenie społeczne zwiększają koszt pracy w oficjalnej gospodarce, a zatem są kluczowymi czynnikami napędzającymi wzrost szarej strefy. Im większa różnica między całkowitym kosztem pracy w oficjalnej gospodarce a zarobkami po opodatkowaniu z pracy, tym większa zachęta dla pracodawców i pracowników do unikania tej różnicy i uczestniczenia w szarej strefie. Różnica ta może być bardzo duża; na przykład w Niemczech i Austrii podatki i składki na ubezpieczenie społeczne płacone przez firmy i ich pracowników są równe wynagrodzeniu, które pracownicy faktycznie zarabiają. Ponieważ różnica ta zależy w dużej mierze od systemu zabezpieczenia społecznego i systemu podatkowego, są one kluczowymi czynnikami determinującymi szarą strefę.
We wszystkich badaniach znaleziono mocne dowody na to, że system podatkowy wpływa na szarą strefę. W Austrii obciążenie podatkami bezpośrednimi (w tym płatnościami z tytułu zabezpieczenia społecznego) miało największy wpływ na wzrost szarej strefy, a następnie liczba regulacji mających wpływ na przedsiębiorstwa i pracowników oraz złożoność systemu podatkowego. Inne badania pokazują podobne wyniki dla krajów skandynawskich, Niemiec i Stanów Zjednoczonych. W Stanach Zjednoczonych analiza wykazała, że gdy krańcowa stawka federalnego podatku dochodowego od osób fizycznych wzrasta o jeden punkt procentowy, przy założeniu, że pozostałe czynniki są takie same, szara strefa rośnie o 1,4 punktu procentowego. Również w Stanach Zjednoczonych utrzymanie w dół najwyższej krańcowej stawki podatku dochodowego może zapobiec dalszemu wzrostowi szarej strefy.
Badanie przeprowadzone w Quebec City w Kanadzie pokazuje, że ludzie są bardzo mobilni między oficjalną a szarą strefą i że gdy płace netto w oficjalnej gospodarce rosną, pracują mniej w szarej strefie. Badanie to podkreśla również, że tam, gdzie ludzie postrzegają stawkę podatkową jako zbyt wysoką, wzrost (krańcowej) stawki podatkowej doprowadzi do spadku dochodów podatkowych.
Regulacje państwowe
Regulacje rządowe mogą znacząco podnieść koszt pracy dla firm w oficjalnej gospodarce. Takie regulacje obejmują wymogi licencyjne, regulacje rynku pracy, bariery handlowe i ograniczenia dotyczące pracy dla obcokrajowców. Pracodawcy w oficjalnej gospodarce, którzy przerzucają większość związanych z tym dodatkowych kosztów na swoich pracowników, mają silną motywację do przejścia do szarej strefy.
Wiele badań pokazuje, że kraje o bardziej uregulowanej gospodarce mają większą szarą strefę. Na przykład wśród 84 gospodarek rozwijających się, w okresie przejściowym i rozwiniętych, wzrost o jeden punkt w indeksie regulacji (w zakresie od 1 do 5) jest związany z 10-procentowym wzrostem szarej strefy.
Regulacje rynku pracy, w szczególności, mają duży wpływ na koszty pracodawców i zachęty pracowników. W wielu krajach OECD wysokie całkowite koszty pracy są ważną przyczyną wysokich oficjalnych stóp bezrobocia, a jednocześnie ekspansji szarej strefy, w której zatrudnionych jest wiele osób oficjalnie bezrobotnych.
Niektóre rządy (np. we Francji) i związki zawodowe (np. w Niemczech) ograniczyły liczbę godzin, w których ludzie mogą pracować w oficjalnej gospodarce, próbując w ten sposób zmniejszyć bezrobocie. Celem jest bardziej sprawiedliwa redystrybucja ograniczonej ilości pracy, ale wymuszona redukcja pracy w oficjalnej gospodarce może popchnąć ludzi do szarej strefy. Na przykład po tym, jak Volkswagen w Niemczech ograniczył godziny pracy, w okolicy miejsca zamieszkania pracowników firmy miało miejsce znacznie więcej przebudów i remontów domów niż w innych obszarach.
Rządzenie
Szara strefa gospodarki jest zwykle mniejsza w krajach, w których instytucje rządowe są silne i skuteczne. Niektóre badania wykazały, że to nie wyższe podatki same w sobie zwiększają rozmiary szarej strefy, ale nieskuteczne i uznaniowe stosowanie systemu podatkowego i przepisów przez rządy.
Silnie regulowana gospodarka w połączeniu ze słabym i uznaniowym stosowaniem prawa stanowi szczególnie podatny grunt dla działalności szarej strefy. Są to również warunki, w których kwitnie korupcja.
Niewiele badań empirycznie bada związek między korupcją a szarą strefą, ale te, które to robią, zauważają, że kraje o większej korupcji mają stosunkowo większą szarą strefę. Korupcja jest zasadniczo nadużywaniem władzy publicznej dla prywatnych korzyści.
Działania, które stwarzają okazje do korupcji obejmują:
- regulacje lub licencje na prowadzenie określonej działalności (np. otwarcie sklepu lub prowadzenie taksówki);
- zagospodarowanie przestrzenne i inne podobne decyzje urzędowe;
- administrowanie lub łatwy dostęp do dóbr i usług publicznych;
- kontrola nad decyzjami dotyczącymi zamówień publicznych na inwestycje;
- kontrola nad udzielaniem zachęt podatkowych; oraz
- kontrola nad zatrudnianiem i awansami w sektorze publicznym.
Wiele badań wykazało bezpośrednią korelację między zmniejszeniem poziomu korupcji w danym kraju a zakresem szarej strefy. Jedno z tych badań wskazuje, że „bogatsze kraje OECD, jak również niektóre w Europie Wschodniej, znajdują się w dobrej równowadze stosunkowo niskich obciążeń podatkowych i regulacyjnych, znacznej mobilizacji dochodów, dobrych rządów prawa i kontroli korupcji oraz (stosunkowo) niewielkiej nieoficjalnej gospodarki. Natomiast szereg krajów Ameryki Łacińskiej i byłego Związku Radzieckiego wykazuje cechy odpowiadające złej równowadze: uznaniowość podatkowa i regulacyjna oraz obciążenia podatkowe i regulacyjne dla firm są wysokie, rządy prawa są słabe, a łapownictwo jest częste i stosunkowo duży jest udział działalności w gospodarce nieoficjalnej. „1
Wpływ na gospodarkę oficjalną
Zmiana wielkości szarej strefy może być odzwierciedlona w zmianie:
- Wskaźników monetarnych. Transakcje w szarej strefie odbywają się zazwyczaj w gotówce. Rosnąca aktywność w szarej strefie prawdopodobnie zwiększy popyt na walutę.
- Wskaźniki uczestnictwa w rynku pracy i godziny pracy. Ponieważ coraz więcej osób pracuje w ukrytym sektorze, wskaźniki aktywności zawodowej w oficjalnej gospodarce mogą spaść. Podobnie, gdy ludzie pracują więcej godzin w ukrytym sektorze, godziny przepracowane w oficjalnej gospodarce mogą spaść.
- Statystyka produkcji. Gdy szara strefa rośnie, nakłady produkcyjne, zwłaszcza pracy, przynajmniej częściowo przenoszą się poza oficjalną gospodarkę. To przemieszczenie może obniżyć oficjalną stopę wzrostu gospodarki.
Wpływ na wzrost gospodarczy
Badania teoretyczne i empiryczne nie wyjaśniają jednoznacznie, w jaki sposób wzrost szarej strefy lub sektora nieformalnego wpływa na wzrost gospodarczy. Według niektórych szara strefa obniża wzrost PKB. Twierdzą oni, że kurczenie się szarej strefy zwiększy dochody podatkowe, stymulując wzrost wydatków publicznych, zwłaszcza na infrastrukturę i usługi wspierające rozwój produkcji, co doprowadzi do zwiększenia ogólnego tempa wzrostu gospodarczego.
Przeciwny pogląd głosi, że sektor nieformalny jest bardziej konkurencyjny i wydajny niż sektor formalny, a zatem wzrost szarej strefy będzie stymulował ogólny wzrost gospodarczy.
Z pewnością badania empiryczne wykazały, że co najmniej dwie trzecie dochodu uzyskanego w szarej strefie jest szybko wydawane w gospodarce oficjalnej. A w Niemczech i Austrii dwie trzecie wartości dodanej wytworzonej w szarej strefie w ogóle nie zostałoby wytworzone, gdyby szara strefa nie istniała. W Wielkiej Brytanii w latach 1960-84 zarobki w szarej strefie znacznie zwiększyły wydatki konsumpcyjne, zwłaszcza na dobra i usługi trwałego użytku. Pozytywny wpływ takich wydatków na wzrost gospodarczy i wpływy z podatków pośrednich z pewnością należy mieć na uwadze.
Skutki dla usług publicznych
Transakcje w szarej strefie, a nie w oficjalnej gospodarce, utrzymują dochody państwa na niższym poziomie niż byłyby w przeciwnym razie, co z kolei zmniejsza zdolność rządów do dostarczania dóbr i usług. W odpowiedzi rządy mogą podnieść stawki podatków od osób fizycznych i prawnych. Wyższe opodatkowanie – zwłaszcza w połączeniu z postrzeganym pogorszeniem jakości dóbr publicznych i administracji publicznej lub niedoinwestowaniem infrastruktury publicznej – jeszcze silniej motywuje firmy i pracowników do przejścia do szarej strefy, utrwalając cykl.
Transfery socjalne
Osoby otrzymujące hojne zasiłki dla bezrobotnych mają poważny czynnik zniechęcający do pracy w oficjalnej gospodarce. Te transfery mogą znacznie podnieść ich ogólny dochód i nie powstrzymują ich od pracy w szarej strefie.
Pomiar szarej strefy
Analitycy i decydenci muszą wiedzieć, że szacunki dotyczące szarej strefy mogą się znacznie różnić w zależności od metody szacowania. Nie ma „najlepszej” metody szacowania; każde podejście ma mocne i słabe strony, a także przynosi własne spostrzeżenia i wyniki. Tabela 3 zawiera opis powszechnie stosowanych metod. The currency demand and the latent variable approach are the most widely used.
Table 3. Ways of Measuring the Shadow Economy: Different Methods1 Method Main Features DIRECT APPROACHES Sample survey Estimates size of shadow economy from survey data. Tax audit Estimates size of shadow economy from audit measurements of undeclared taxable income. INDIRECT APPROACHES National accounting statistics Estimates size of shadow economy on basis of the discrepancy between income and expenditure statistics in national accounting or in individual data. Labor force statistics Estimates growth in shadow economy on basis of decline in labor participation in the official economy, assuming the labor force has a constant participation rate overall. Transactions Uses data on the overall volume of monetary transactions in the economy to calculate total nominal (unofficial plus official) GDP, then estimates size of shadow economy by subtracting official GDP from total nominal GDP. Currency demand Estimates size of shadow economy from the demand for cash, assuming shadow transactions are undertaken in cash and that an increase in the shadow economy will raise demand for cash. Physical inputs
(electricity consumption)Estimates growth of shadow economy from electricity consumption, assuming that electricity consumption is the single best physical indicator of overall economic activity. Subtracts the growth rate of official GDP from the growth rate of total electricity consumption and attributes the difference to the growth of the shadow economy. MODELS Latent variable approach Estimates the size of the shadow economy as a function of observed variables that are assumed to influence the shadow economy—for example, the burden of taxation, the burden of government regulation—and of variables where shadow economic activities leave traces, like cash, official working time, unemployment, etc. Korzystna metoda, ponieważ rozważa wiele przyczyn i efektów jednocześnie. 1 Szczegółowy opis różnych metod, patrz Friedrich Schneider i Dominik Enste, „Shadow Economies: Size, Causes, and Consequences,” The Journal of Economic Literature, 2000, 38/1, str. 77-114. Porównania te podkreślają, że dla danego kraju w danym okresie, różne metody mogą dawać bardzo różne wrażenia wielkości i wzrostu. Sugerują one, że decydenci powinni być ostrożni, jeśli używają szacunków opartych tylko na jednej metodzie. Podkreślają również potrzebę ostrożności przy dokonywaniu porównań między krajami lub porównań w czasie w ramach jednego kraju, gdy szacunki są uzyskiwane przy użyciu różnych metod.
Implications for Action
Jak wspomniano wcześniej, wzrost rozmiaru szarej strefy prawdopodobnie spowoduje zmniejszenie dochodów państwa, co z kolei obniży jakość i ilość towarów i usług dostarczanych publicznie. Ostatecznie może to prowadzić do wzrostu stawek podatkowych dla firm i osób fizycznych, często w połączeniu z pogorszeniem jakości i administracji dóbr publicznych, takich jak drogi i szpitale, dostarczanych przez rząd.
Z drugiej strony, dwie trzecie dochodu uzyskanego w szarej strefie jest natychmiast wydawane w oficjalnej gospodarce. Może to stanowić bodziec dla oficjalnej gospodarki i może prowadzić do dodatkowego ogólnego wzrostu gospodarczego. Wzrost szarej strefy dotyka zatem wszystkich. Trudno jest jednak ocenić, czy szara strefa ostatecznie wpływa na oficjalną gospodarkę w sposób pozytywny czy negatywny.
Rządy mogą działać w celu ograniczenia szarej strefy. Badania pokazują, że mniejsza szara strefa pojawia się w krajach o wyższych dochodach podatkowych, które są osiągane dzięki niższym stawkom podatkowym (co skutkuje lepszym przestrzeganiem przepisów), mniejszej liczbie przepisów i regulacji w połączeniu z konsekwentnym ich egzekwowaniem oraz mniejszym przekupstwem, z którym borykają się przedsiębiorstwa.
Głównymi siłami napędowymi rozmiaru i wzrostu szarej strefy wydają się być rosnące obciążenia podatkowe i płatności z tytułu ubezpieczeń społecznych, w połączeniu z bardziej wszechobecną działalnością regulacyjną państwa. Słabe i arbitralne egzekwowanie praw i przepisów zachęca do prowadzenia szarej strefy; ustalenia podkreślają znaczenie rządów prawa w ograniczaniu korupcji i związanej z nią szarej strefy.
Wyniki badań zawierają pewne użyteczne implikacje dla decydentów politycznych:
- Nawet znaczne obniżki stawek podatkowych nie zmniejszą znacząco szarej strefy, ale mogą być w stanie ją ustabilizować.
- Krańcowe stawki podatkowe są bardziej istotne dla decyzji ludzi o pracy w szarej strefie niż średnie stawki podatkowe; zastąpienie podatków bezpośrednich podatkami pośrednimi raczej nie poprawi przestrzegania przepisów podatkowych.
- Częstsze kontrole podatkowe i surowsze kary za uchylanie się od płacenia podatków mogą zmniejszyć rozmiary szarej strefy.
- Rządy powinny położyć większy nacisk na legalizację niektórych rodzajów działalności w szarej strefie, na przykład poprzez liberalizację rynku pracy.
- Reformy, które liberalizują przepisy i czynią gospodarkę bardziej konkurencyjną, zmniejszają bodźce do korupcji i zachęcają firmy do przechodzenia z szarej strefy do oficjalnej.
- Rządy powinny kłaść nacisk na rządy prawa i ścisłe egzekwowanie minimalnego niezbędnego zestawu regulacji, a nie na zwiększanie ich liczby.
Informacje o autorze
Friedrich Schneider jest profesorem ekonomii na Uniwersytecie Johannesa Keplera w Linzu w Austrii. Posiada tytuł doktora ekonomii Uniwersytetu w Konstancji i jest autorem wielu publikacji na temat szarej strefy, podatków i ekonomii środowiskowej.
Dominik Enste studiował ekonomię, socjologię i psychologię społeczną/ekonomiczną na Uniwersytecie w Kolonii oraz w Trinity College na Uniwersytecie w Dublinie. He did his postgraduate studies at the Department for Economic Policy at the University of Cologne. He was a research scholar at the George Mason University (Center for Study of Public Choice) when he helped write this paper. 