Python vs Java w 2021 roku: Which One You Should Choose? [Full Comparison]

Język programowania to grupa poleceń, instrukcji i kodów służących do projektowania programu komputerowego. Języki programowania używane przez programistów są integralną częścią rozwoju oprogramowania, dlatego nie można ich ignorować.

Wybór pomiędzy różnymi językami programowania jest często trudnym zadaniem dla programistów, nie mówiąc już o wyborze pomiędzy dwoma liderami branży. Czy Ty również stoisz przed jednym z tych dylematów? W tym artykule znajdziesz listę cech, które programista powinien wziąć pod uwagę przy podejmowaniu decyzji o wyborze między Javą a Pythonem.

Java i Python toczą wojnę o pierwsze miejsce. Python jest stale ulepszany, podczas gdy Java jest używana w znaczących organizacjach. Oba języki dobrze wykonują swoją pracę, ale pewne mikroskopijne cechy odróżniają je od siebie.

Java Vs Python

Java jest językiem programowania wysokiego poziomu, który jest podobny do C++, ale jest to język ściśle zorientowany na program. Został stworzony z zamiarem pisania-raz-uruchomienia-wszędzie, z zerową liczbą zależności lub błędów.

Python

Python jest dynamicznym językiem programowania ogólnego przeznaczenia. Jest pożądaną opcją dla Rapid Application Development, dzięki wbudowanym strukturom danych, połączonym z dynamicznym typowaniem i wiązaniem. Python obniża koszty utrzymania programów. Jedna z zalet Pythona polega na tym, że interpreter i biblioteka zasobów są dostępne za darmo w Internecie. Python staje się zatem doskonałą opcją dla każdego, kto nie chce inwestować zbyt wiele w koszty rozwoju. I, Python ma fascynujące zastosowania w świecie rzeczywistym.

Dowiedz się więcej: Python Developer Salary in India

Parametry do porównania

Patrząc, że oba te języki programowania są liderami rynku, kilka technicznych porównań rzuci lepsze światło na to, jak różnią się od siebie. Poniżej znajdują się parametry, które należy wziąć pod uwagę przy porównywaniu Javy i Pythona.

Popularność

Oba języki zawsze walczyły o popularność. Jednak po pojawieniu się JavaScriptu, toczyły wyrównaną walkę o najlepsze miejsce.

W ankiecie Stackoveer przeprowadzonej wśród programistów w 2018 roku, Python został uznany za najszybciej rozwijający się język programowania po prześcignięciu C++. Java odbiła się jako popularny wybór wielu programistów, mimo że różnica między oboma językami znacznie się zmniejszyła.

Syntaktyka

Python jest niezwykle dynamicznym językiem. Podczas pisania, programista nie musi wprowadzać zmiennych. Są one wprowadzane w czasie działania. To czyni Pythona łatwym językiem, prawie podobnym do angielskiego.

Kolejnym elementem łatwości tego języka jest to, że nie przestrzega on reguł wcięć ani nawiasów klamrowych. W rezultacie język jest przyjazny dla początkujących i nieskomplikowany w czytaniu.

Java jest pod tym względem diametralnym przeciwieństwem. Ma bardzo ścisłe reguły składni, gdzie trzeba wpisać wszystkie zmienne, a w przypadku błędu lub nieprawidłowości w kodzie, program nie zostanie uruchomiony.

Na przykład, w Javie, aby zdefiniować blok lub metodę z wieloma liniami, musimy umieścić linie wewnątrz nawiasów klamrowych. Natomiast Python pozwala na wcięcia przy pisaniu bloków z wieloma liniami.

Wydajność

Oba języki, Java i Python, są uruchamiane poprzez kompilację kodu bajtowego i uruchomienie ich na maszynach wirtualnych. To czyni oba języki wieloplatformowymi, bez różnic w systemach operacyjnych. Mogłoby się wydawać, że oba mają podobną wydajność, ale istnieje między nimi zasadnicza różnica.

Java charakteryzuje się składnią static-typing. Dzięki takiej składni, kompilacja jest o wiele łatwiejsza i szybsza niż w przypadku składni dynamicznej. Jest ona mniej podatna na błędy i lepiej dostosowuje się do platform, na które jest przeznaczona.

Java jest również wyposażona w kompilator Just-in-time (JIT). Urządzenie to kompiluje kod bajtowy do natywnej maszyny, dzięki czemu skompilowany kod może być wywoływany bezpośrednio. Funkcja ta przede wszystkim zwiększa szybkość i wydajność języka. Jednak kody Javy są również dość długie i mogą być trudne do zrozumienia.

Źródło

W przypadku Pythona kod jest przetwarzany w czasie kompilacji i to właśnie wtedy brane są pod uwagę zmienne. Kod wpisany w składni typu dynamicznego nie jest tak zwinny i zwięzły, aby był zgodny z każdą platformą.

Ponieważ Python jest testowany zazwyczaj podczas uruchamiania, jakikolwiek problem z programem może wstrzymać działanie całej aplikacji. Wszystkie te zmienne razem doprowadziły do zmniejszenia wydajności i szybkości języka.

Niekiedy różnice między Javą a Pythonem mogą okazać się bardzo znaczące. Na przykład prosty test drzewa binarnego może działać dziesięć razy szybciej w Javie niż w Pythonie.

Uczenie maszynowe

Python jest bardzo prosty składniowo, dlatego ludzie z różnych środowisk uznali go za wygodny wybór. Dzięki Pythonowi mogli oni łatwo eksperymentować z uczeniem maszynowym i wykorzystywać je w swoich dziedzinach. W ten sposób Python zapoczątkował adaptację uczenia maszynowego przez wiele organizacji. Ze względu na jego historię w rozwoju uczenia maszynowego specyficznego dla organizacji, posiada on ogromną bibliotekę i zasoby, które są udostępniane i rozwijane dalej. Przeczytaj więcej o bibliotekach Pythona dla uczenia maszynowego.

Java jest również uważana za opcję przez wielu. Dzięki takim cechom, jak łatwość debugowania i użytkowania, jest ona wykorzystywana do operacji na dużą skalę i programów na poziomie przedsiębiorstwa. Weka, Mallet, Deeplearning4j i MOA to biblioteki, których programista może używać w Javie.

Czytaj dalej: Python Project Ideas and Topics

Game Development Engines

C++/C# jest bez wątpienia liderem w tworzeniu gier na PC, i zarówno Java jak i Python nie mogą z nim konkurować. C# zawsze dostarczał graczom bezproblemowe doświadczenie użytkownika z najlepszą wydajnością. Szczególnie Java czy Python nie są wolne, ale nie są w stanie dostarczyć takich wrażeń, jakie do tej pory zapewniał C#.

Jednakże błędem byłoby całkowite wykluczenie Pythona do tworzenia gier. Jest on popularnym wyborem programistów dla różnych programów, a także stał się popularnym językiem skryptowym dla niektórych twórców gier. Przeczytaj więcej o PyGame: Game development with Python.

Rozwój języka i użytkownicy

Oba języki programowania cieszą się aktywną bazą użytkowników na całym świecie. Python ma aktywną bazę użytkowników, która organizuje spotkania grupy o nazwie PyLadies, gdzie kobiety spotykają się i kodują. This language has a strong community of over 1600 user groups, in more than 37 countries and 191 cities.

Python is best suited for the following kinds of programs:

1. Games
2. Image processing and graphic designing
3. Language development
4. Machine Learning Apps
5. Operating Systems
6. Prototyping

On the other hand, there are numerous Java User Groups (JUGs) across the world and various high-profile events like JavaOne are organized by Java Programmers.

Java is best recommended for these programs:

1. Middleware Products
2. Mobile Applications
3. Enterprise Solutions and Embedded Systems
4. Desktop GUI Apps

Java vs Python

CHARACTERISTIC	PYTHON	JAVA
Syntax	Easy to learn and use	Complex includes a learning curve
Performance	Slower than Java	Relatively fast
Cross-Platform	Yes	Yes, thanks to the JVM
Game Development Engines	Yes, Cocos, Panda3d	Yes MonkeyEngine

Conclusion

Python vs Java performance: Having considered both languages against various parameters, it is not clear which language trumps the other one.

Java may be a more popular option, but Python is widely used. People from outside the development industry have also used Python for various organizational purposes. Similarly, Java is comparatively faster, but Python is better for lengthy programs.

Eventually, it depends upon the type of program a developer wants to create. If you consider the above parameters, and a language ticks most of your boxes, it is safe to go ahead with it. Jednak jeśli dopiero zaczynasz swoją przygodę z programowaniem, Python może być lepszym wyborem. Z drugiej strony, Java będzie preferowaną opcją dla programów na poziomie przedsiębiorstwa.

Jeśli jesteś zainteresowany, aby dowiedzieć się więcej o rozwoju pełnego stosu, sprawdź upGrad & IIIT-B’s PG Diploma in Full-stack Software Development, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i oferuje 500+ godzin rygorystycznego szkolenia, 9+ projektów i zadań, status IIIT-B Alumni, praktyczne praktyczne projekty capstone & pomoc w znalezieniu pracy w najlepszych firmach.