Witamy w najnowszej edycji przewodnika Risk.net po wiodących na świecie programach studiów magisterskich w zakresie finansów ilościowych oraz rankingu 25 najlepszych kursów.
Pięćdziesiąt programów (pełna lista poniżej) znajduje się w edycji przewodnika na rok 2020. Spośród nich 25 zostało sklasyfikowanych według ustalonych kryteriów, w tym selektywności programu, jego mocy badawczej i powiązań wydziału z branżą finansową, między innymi (przeskocz do Jak czytać tabele metryk).
Programy amerykańskie nadal dominują w tegorocznych rankingach, ale ogólny skład jest bardziej zróżnicowany: osiem z 25 najlepszych programów jest europejskich, a kolejne dwa są kanadyjskie. Pięć programów z Azji i Pacyfiku również pojawiają się w tegorocznym przewodniku, w tym City University of Hong Kong’s MSc Inżynierii Finansowej programu, który debiutuje, podobnie jak Chinese University of Hong Kong, Shenzhen’s Master of Science in Financial Engineering – pierwsza instytucja z siedzibą w Chinach kontynentalnych do przedstawienia w przewodniku.
Jak poprzednio, rankingi nadają szczególną wagę średnim wynagrodzeniom absolwentów, a w tym roku, w ramach niewielkich zmian w metodologii, nieco większą wagę przywiązuje się do wysokiego wskaźnika zatrudnienia absolwentów (przejdź do metodologii rankingu poniżej, aby uzyskać szczegółowe informacje).
Przewodnik obejmuje tylko programy studiów magisterskich, w których nauczanie finansów ilościowych jest w centrum uwagi. Programy, które koncentrują się na innych przedmiotach – finansach przedsiębiorstw, zarządzaniu lub statystyce – które mogą nadal zawierać kursy finansów ilościowych, nie zostały tutaj uwzględnione. Lista programów nie jest wyczerpująca, a programy, które nie dostarczyły zaktualizowanych statystyk, nie zostały uwzględnione w edycji 2020.
Jeszcze raz dziękujemy za pomoc dyrektorom programów i administratorom wydziałów podczas zbierania danych. Risk.net nie ponosi odpowiedzialności za wyjątki, przeoczenia lub pominięcia. Chętnie uwzględnimy uwagi w tym zakresie.
Przewodnika nie należy traktować jako porady – mamy jednak nadzieję, że okaże się on pomocny dla przyszłych studentów studiów magisterskich, ich nauczycieli i przyszłych pracodawców.
Kliknij na uniwersytety w tabeli poniżej, aby uzyskać pełne informacje o kursach. Jeśli tabela nie wyświetla się prawidłowo, kliknij tutaj, aby wyświetlić wersję wyskakującą
Badania i profile: James Ryder. Metodologia rankingu: Mauro Cesa. Edycja: Alex Krohn, Louise Marshall, Joan O’Neill i Tom Osborn.
Metodyka rankingu
Aby sporządzić ranking 25 najlepszych programów, wzięliśmy pod uwagę osiem metryk. Zostały one znormalizowane w odniesieniu do całkowitej puli zgłoszeń, a do każdego z nich przypisano wagę, aby odzwierciedlić ich wkład w ostateczny wynik. Całkowity wynik jest sumą ośmiu znormalizowanych wskaźników. Instytucja z najwyższym wynikiem zajmuje pierwsze miejsce w rankingu.
Metodyka zastosowana w tegorocznym rankingu jest bardzo podobna do tej zastosowanej w rankingu 2019, przy czym dwie metryki zostały zmodyfikowane, a niektóre wagi zaktualizowane: zamiast metryki „całkowita liczba studentów” zastosowanej w 2019 r., W tym roku zamiast tego uwzględniono średnią wielkość klasy, przy czym mniejsze średnie wielkości klas ważą bardziej korzystnie; a zamiast bezwzględnej liczby wykładowców powiązanych z przemysłem uwzględniono stosunek tej liczby do całkowitej liczby wykładowców, co dokładniej opisuje wkład praktyków branżowych w program.
Osiem zmiennych i odpowiednie wagi to:
5% – Średnia wielkość klasy;
10% – Wskaźnik akceptacji;
10% – Odsetek posiadaczy oferty, którzy zapisują się na studia;
5% – Stosunek wykładowców do studentów;
10% – Liczba wykładowców powiązanych z przemysłem w stosunku do całkowitej liczby wykładowców;
30% – Wskaźnik zatrudnienia w sektorze finansowym sześć miesięcy po ukończeniu studiów;
5% – Liczba cytowań dla pięciu najczęściej cytowanych wykładowców w ciągu ostatnich czterech lat;
25% – Średnie wynagrodzenie sześć miesięcy po ukończeniu studiów, skorygowane o współczynnik przeliczeniowy siły nabywczej podany przez Bank Światowy.
Średnia liczba studentów na klasę oraz współczynnik akceptacji programu – wskaźnik selektywności programu – mają negatywny wpływ na ostateczny wynik, więc im są niższe, tym wyższy jest ostateczny wynik.
Aby instytucja mogła być brana pod uwagę w tym rankingu, musiała dostarczyć wystarczające dane do obliczenia ostatecznego wyniku. Instytucje, które przekazały niewystarczające dane, nie zostały uwzględnione.
Nie wszystkie instytucje podały liczbę cytowań swoich wykładowców. Tam, gdzie było to możliwe, dane te pochodziły z Google Scholar. Tam, gdzie nie było to możliwe, liczba cytowań wynosiła zero.
Ranking, jak również przewodnik, opiera się na danych liczbowych dostarczonych przez instytucje. Risk.net nie ponosi odpowiedzialności za jakiekolwiek niedokładne dane liczbowe lub ich wpływ na pozycję uczelni w przewodniku.
Ameryka
Baruch College, City University of New York
Boston University (Questrom School of Business)
University of California, Berkeley (Haas School of Business)
University of California, Los Angeles (Anderson School of Management)
Carnegie Mellon University
Columbia University
Cornell University
Fordham University
Georgia Institute of Technology
University of Illinois at Urbana-Champaign
Johns Hopkins University
University of Minnesota
New York University (Courant Institute of Mathematical Sciences)
New York University (Tandon School of Engineering)
North Carolina State University
Princeton University
Rutgers University
Stony Brook University
University of Washington
University of Toronto
University of Waterloo
Europa
Miasto, University of London (Cass Business School)
Imperial College Business School
Imperial College London
King’s College London
University College London
University of Oxford
University of Warwick
University of York
EPFL
ETH Zurich/University of Zurich
University of St Gallen
Sorbonne University/Ecole Polytechnique
University of Paris
University of Bologna
Collegio Carlo Alberto, University of Turin
University of Florence
University of Amsterdam
Erasmus University Rotterdam
WU: Vienna University of Economics and Business
Technical University of Munich
KU Leuven
Asia-Pacific
Monash University
University of Technology Sydney
City University of Hong Kong
Hong Kong University of Science and Technology
Chinese University of Hong Kong, Shenzhen
View the 2019 guide
View the 2017 guide
-
Tweet
-
Facebook
-
LinkedIn
-
Save this article
-
Send to
-
Print this page