Zaczynamy każdy projekt, aby uzyskać pewne korzyści biznesowe. Projektujemy go, aby osiągnąć zadowolenie użytkowników i innych interesariuszy. I budujemy go, aby poprawić wskaźniki KPI organizacji. Ale żyjemy w świecie, w którym projekt napotyka wiele niewiadomych. Te niepewności lub ryzyka mogą uniemożliwić nam osiągnięcie celów projektu. Tak więc, jest to krytyczne, że możemy zidentyfikować je w czasie, aby dbać o ich afektywne odpowiedzi.
Więcej wiemy nasze ryzyka, tym bardziej możemy ocenić i uszeregować je w czasie do:
- Zmniejszenie ich prawdopodobnych negatywnych skutków, lub
- Zwiększenie ich prawdopodobnych pozytywnych skutków
Możemy użyć jakościowej analizy ryzyka i ilościowej analizy ryzyka technik do oceny i uszeregowania ryzyka. Widzę, że jest wiele nieporozumień wokół tego, jak te dwie techniki różnią się od siebie. W tym blogu zajmę się tymi nieporozumieniami i różnicami pomiędzy tymi dwiema technikami.
Zanim zajmiemy się różnicami pomiędzy jakościową i ilościową analizą/oceną ryzyka, obowiązkowe jest zrozumienie, w jaki sposób przeprowadzamy analizę ryzyka w projektach. Poniżej przedstawiamy podsumowanie analizy ryzyka:
Wykonujemy Analizę Ryzyka na liście zidentyfikowanych ryzyk. Te zidentyfikowane ryzyka zapisujemy w Rejestrze Ryzyka.
Na ogół zawsze mamy długą listę ryzyk, a planowanie każdego z nich z tym samym priorytetem jest niepraktyczne. Musimy mądrze zainwestować czas i zasoby, więc musimy uszeregować te ryzyka.
Po pierwsze, uszeregujemy te ryzyka w oparciu o ich wpływ i prawdopodobieństwo, dzięki czemu można zająć się tymi o wysokiej ekspozycji na ryzyko. W ten sposób przeprowadzamy proces Jakościowej Analizy Ryzyka.
Teraz zobaczmy – czym jest ilościowa analiza ryzyka?
Zgodnie z PMBOK® Guide
Ryzyko ilościowe – Metoda priorytetyzacji poszczególnych ryzyk projektu do dalszej analizy lub działania poprzez ocenę prawdopodobieństwa ich istnienia i wpływu, a także innych cech.
Teraz pojawia się pytanie, jak przeprowadzamy jakościową ocenę ryzyka?
W jakościowej analizie ryzyka wpływ i prawdopodobieństwo ocenia się za pomocą pewnych ustalonych metod. Po dokonaniu oceny, opisujemy je w kategoriach takich jak: bardzo wysokie, wysokie, umiarkowane, niskie, bardzo niskie.
Celem jakościowej analizy ryzyka jest:
- Identyfikacja (lub oznaczenie) ryzyk do dalszej analizy.
- Ryzyko, które nie jest oznaczone do dalszej analizy, identyfikuje działania dla nich oparte na połączonych efektach prawdopodobieństwa wystąpienia i wpływu na cele projektu.
Innymi słowy, po analizie jakościowej, można wykonać analizę ilościową. Nie ma potrzeby przeprowadzania analizy ilościowej dla każdego ryzyka. Wykonujesz tę analizę tylko dla tych ryzyk, które zaznaczyłeś do dalszej analizy w procesie Perform Qualitative Risk Analysis.
Sprawdźmy – czym jest ilościowa analiza ryzyka?
Zgodnie z PMBOK® Guide
Perform Quantitative risk Analysis Proces numerycznego badania łącznego wpływu zidentyfikowanych pojedynczych ryzyk projektu i innych źródeł niepewności na ogólne cele projektu.
Celem ilościowej analizy ryzyka jest określenie „wpływu zidentyfikowanych ryzyk na ogólne cele projektu.” Kwantyfikuje ona ekspozycję na ryzyko oraz określa wielkość rezerw kosztowych i harmonogramowych.
Teraz przyjrzyjmy się szczegółowo różnicy pomiędzy ilościową i jakościową analizą ryzyka:
| Perform Qualitative Risk Analysis | Perform Quantitative Risk Analysis |
| Biorą pod uwagę wszystkie ryzyka zidentyfikowane w procesie identyfikacji ryzyka. | Uwzględnia tylko te ryzyka, które zaznaczyliśmy do dalszej analizy w procesie Perform Qualitative Risk Analysis. Są to ryzyka, które mają wysoki wpływ na cele projektu. |
| Nie analizuje ryzyk matematycznie, aby zidentyfikować prawdopodobieństwo i prawdopodobieństwo. Zamiast tego wykorzystuje dane wejściowe interesariuszy (osąd ekspertów) do oceny prawdopodobieństwa i wpływu | Perform Quantitative Risk Analysis wykorzystuje rozkłady prawdopodobieństwa do scharakteryzowania prawdopodobieństwa i wpływu ryzyka. Wykorzystuje również model projektu (np., Harmonogram, kosztorys), narzędzia matematyczne i symulacyjne do obliczenia prawdopodobieństwa i wpływu. |
| W tym, oceniamy poszczególne ryzyka poprzez przypisanie liczbowego rankingu prawdopodobieństwa i wpływu; zazwyczaj; ranga od 0 do 1 jest używana, gdzie 1 wskazuje na wysoki poziom. | Przewiduje on prawdopodobne wyniki projektu w kategoriach pieniężnych lub czasowych w oparciu o łączne skutki ryzyk. Szacuje również prawdopodobieństwo osiągnięcia celów. I komunikuje nieprzewidziane okoliczności potrzebne do osiągnięcia pożądanego poziomu komfortu. |
| Stosujemy proces Jakościowej Analizy Ryzyka w prawie wszystkich projektach. | Nie stosujemy tego procesu w prostych i średnio złożonych projektach. Możemy nie znaleźć jego zastosowania w projektach programistycznych. |
Mam nadzieję, że ten blog pomógł Ci wyjaśnić wszystkie wątpliwości związane z różnicami w Jakościowej i Ilościowej analizie ryzyka. I also did a live web clarification session on the Risk Management topic. You may watch it.
You can join the discussion on the same in our Forum. You can also log into our YouTube channel watch the video on the same.
Enroll to our FREE PMP® certification Introductory Program to learn more about PMP® certification