A little more than a year ago, we made Google Trends data available in real time; and increasingly, it’s helping people around the world explore the global reaction to major events.
The vast amount of searches — trillions take place every year — make Google Trends one of the world’s largest real time datasets. Examining what people search for provides a unique perspective on what they are currently interested in and curious about.
So when a big news story happens, how can you best interpret this data?
What is Trends data?
Trends data is an unbiased sample of our Google search data. É anônimo (ninguém é pessoalmente identificado), categorizado (determinando o tópico para uma consulta de pesquisa) e agregado (agrupado). Isto permite-nos medir o interesse por um tópico em particular através da pesquisa, de todo o mundo, até à geografia ao nível da cidade.
Você também o pode fazer – o explorador de dados gratuito no Google Trends permite-lhe pesquisar um tópico em particular no Google ou um conjunto específico de termos de pesquisa. Use a ferramenta e você pode ver o interesse de pesquisa em um tópico ou termo de pesquisa ao longo do tempo, onde ele é mais pesquisado, ou o que mais as pessoas pesquisam em relação a ele.
Existem duas maneiras de filtrar os dados de Tendências: em tempo real e em tempo não real. O tempo real é uma amostra aleatória das pesquisas dos últimos sete dias, enquanto o tempo não real é outra amostra aleatória do conjunto de dados completo do Google que pode voltar a qualquer lugar de 2004 a ~36 horas atrás. Os gráficos mostrarão um ou outro, mas não os dois juntos, porque estas são duas amostras aleatórias separadas. Nós tiramos uma amostra dos trilhões de pesquisas do Google, porque de outra forma seria muito grande para ser processada rapidamente. Ao amostrar nossos dados, podemos olhar para um conjunto de dados representativos de todas as pesquisas do Google, enquanto encontramos insights que podem ser processados dentro de minutos de um evento acontecendo no mundo real.
É um conjunto de dados único e poderoso, que pode complementar outros, como dados demográficos do censo, como mostrado aqui no Washington Post. Como amostra, ele nos dá uma maneira de analisar o que as pessoas estão procurando em tempo real à medida que os eventos se desdobram. Mas combinar dados pode ser complicado – por exemplo, não faz sentido comparar as Tendências do Google com outros conjuntos de dados do Google, que são medidos de maneiras diferentes. Por exemplo, o AdWords destina-se a insights sobre volumes de pesquisa mensais e médios, especificamente para anunciantes, enquanto o Google Trends foi concebido para pesquisar dados mais granulares em tempo real.
O que significam os números?
Google Trends é uma ferramenta poderosa para contar histórias porque pode permitir-nos explorar a magnitude de diferentes momentos e como as pessoas reagem a esses momentos. Podemos olhar para trás e comparar diferentes termos uns com os outros, como por exemplo, como diferentes desportos se classificaram desde 2004. Também podemos fazer a busca total de um evento para ajudar a compreender a sua magnitude. Quando lançamos nosso Ano de Pesquisa 2015, descobrimos que havia mais de 439 milhões de pesquisas no Google quando a Adele voltou com ‘Olá’.
O que é mais útil para contar histórias são os nossos dados de Tendências normalizadas. Isto significa que quando olhamos para o interesse de pesquisa ao longo do tempo para um tópico, estamos a olhar para esse interesse como uma proporção de todas as pesquisas em todos os tópicos no Google naquele momento e local. Quando olhamos para o interesse de pesquisa regional para um tópico, estamos olhando para o interesse de pesquisa para esse tópico em uma determinada região como uma proporção de todas as pesquisas em todos os tópicos no Google naquele mesmo local e hora.
Por exemplo, se olharmos para as Tendências em torno de Bernie Sanders, podemos ver que Vermont tem o maior interesse de pesquisa no senador atual. Isto é devido a todos os estados, Vermont tem a maior percentagem de buscas por Sanders em todas as buscas naquele estado. Se tivéssemos olhado para dados brutos em vez de valores normalizados, teríamos visto estados maiores com populações mais altas subirem para o topo das fileiras.
Que a normalização é realmente importante: o número de pessoas que pesquisam no Google muda constantemente – em 2004 o volume de pesquisas era muito menor do que é hoje, por isso números brutos de pesquisas não lhe dariam nenhuma forma de comparar pesquisas de então e agora. Ao normalizar nossos dados, podemos fazer insights mais profundos: comparando diferentes datas, diferentes países ou diferentes cidades.
O contexto dos nossos números também importa. Indexamos os nossos dados a 100, onde 100 é o interesse máximo de pesquisa para a hora e local selecionados. Isso significa que se olharmos o interesse de pesquisa nas eleições de 2016 desde o início de 2012, veremos que março de 2016 teve o maior interesse de pesquisa, com um valor de 100.
Se olharmos o interesse de pesquisa apenas em Março de 2016, No entanto, podemos ver que o dia 16 de março tem o maior interesse de pesquisa, porque nós reindexamos nossos valores apenas para aquele mês.
Como se contextualizam os números?
Porque os dados do Google Trends são apresentados como um índice, muitas vezes obtemos a pergunta: “Quão importante é isto?”
Existem algumas formas de avaliar isto. A primeira é compreender o interesse relativo da pesquisa no tópico em relação a si mesmo – ou o que chamaríamos de “pico”.
Como os resultados chegaram para o recente referendo da UE, o Google Trends mostrou o que as pessoas estavam intrinsecamente curiosas sobre. O interesse pela gravata de David Dimbleby, da BBC, aumentou em 100% e as pessoas que procuravam “obter um passaporte irlandês” também aumentaram em 100%. Entender o aumento percentual em um tópico de pesquisa pode ser uma maneira útil de entender o aumento do interesse em um tópico. Esse aumento percentual é baseado no crescimento do interesse de um tópico em busca durante um período de tempo distinto em relação ao período anterior.
Os “picos” são uma aceleração repentina do interesse de busca em um tópico, em comparação com o volume de busca usual. Sabemos que são interessantes porque muitas vezes refletem o que está acontecendo no mundo real – tem havido um aumento nos pedidos de passaportes irlandeses no Reino Unido desde a votação, por exemplo.
Para ter uma noção do tamanho relativo, podemos adicionar termos adicionais, o que ajuda a colocar esse interesse de busca em perspectiva. Por exemplo, depois que o Cleveland Cavaliers ganhou o campeonato da NBA este ano, vimos o Cavaliers passar por Taylor Swift, um tópico que tem consistentemente alto volume de busca no Google. Isso ajuda a contextualizar o tamanho do volume em torno da consulta de busca “Cavaliers”, quando ela foi picoada.
We’ve seen lots of reporters use this approach. In the aftermath of the Oregon shooting, Huffington Post saw that search interest in gun control spiked above search interest in gun shop. By looking at this data in the year leading up to the tragedy, they found that this was a pattern for other recent shootings in America.
Looking at related searches can also help to understand conditions that might be driving spikes in Google Trends. During its annual Person of the Year special, TIME looked back at search interest around each of the candidates. To understand the context around each spike, TIME highlighted the related searches to each topic when it spiked in search to gain a better sense of what drove people’s curiosity at that moment in time.
Trends data can provide a powerful lens into what Google users are curious about and how people around the world react to important events. We’re committed to making Trends easier to use, understand and share. We look forward to continuing the conversation.
I am Data Editor at Google’s News Lab. To get the most recent updates from the team, follow our new Medium publication here.