Google Trends también permite al usuario comparar el volumen relativo de búsquedas entre dos o más términos.
Originalmente, Google descuidó la actualización de Google Trends de forma regular. En marzo de 2007, los blogueros de Internet se dieron cuenta de que Google no había añadido nuevos datos desde noviembre de 2006, y Trends se actualizó en una semana. Google no actualizó Trends desde marzo hasta el 30 de julio, y sólo después de que los blogueros lo advirtieran, de nuevo. Ahora Google afirma que «actualiza la información proporcionada por Google Trends a diario; Hot Trends se actualiza cada hora»
El 6 de agosto de 2008, Google lanzó un servicio gratuito llamado Insights for Search. Insights for Search es una extensión de Google Trends y, aunque la herramienta está pensada para los profesionales del marketing, puede ser utilizada por cualquier usuario. La herramienta permite el seguimiento de varias palabras y frases que se escriben en el cuadro de búsqueda de Google. El dispositivo de seguimiento proporciona un análisis más profundo de los resultados. También tiene la capacidad de categorizar y organizar los datos, con especial atención al desglose de la información por zonas geográficas. En 2012, el Insights for Search se fusionó con Google Trends con una nueva interfaz.
En 2009, Yossi Matias et al. publicaron una investigación sobre la previsibilidad de las tendencias de búsqueda. En una serie de artículos en The New York Times, Seth Stephens-Davidowitz utilizó Google Trends para medir diversos comportamientos. Por ejemplo, en junio de 2012, argumentó que el volumen de búsqueda de la palabra «nigger(s)» podía utilizarse para medir el racismo en diferentes partes de Estados Unidos. Correlacionando esta medida con el porcentaje de votos de Obama, calculó que éste perdió unos 4 puntos porcentuales debido a la animadversión racial en las elecciones presidenciales de 2008. También utilizó datos de Google, junto con otras fuentes, para calcular el tamaño de la población gay. Este artículo señaló que la búsqueda más popular que empieza por «es mi marido» es «¿es mi marido gay?». Además, descubrió que los padres estadounidenses eran más propensos a buscar «¿es mi hijo superdotado?» que «¿es mi hija superdotada?». Pero eran más propensos a buscar «¿tiene mi hija sobrepeso?» que «¿tiene mi hijo sobrepeso?». También examinó las diferencias culturales en las actitudes en torno al embarazo.
Google Trends también se ha utilizado para predecir indicadores económicos y mercados financieros, y ha detectado brotes regionales de gripe antes que los sistemas de vigilancia convencionales. Google Trends se utiliza cada vez más en estudios ecológicos y de conservación, con un número de artículos de investigación que crece más del 50% al año. Los datos de Google Trends se han utilizado para examinar las tendencias del interés y la concienciación del público en cuestiones de biodiversidad y conservación, el sesgo de las especies en los proyectos de conservación y para identificar los aspectos culturales de las cuestiones medioambientales. Los datos obtenidos de Google Trends también se han utilizado para rastrear los cambios en los procesos biológicos temporales, así como los patrones geográficos de la invasión biológica, y para examinar las tendencias en el comercio de mascotas de reptiles. Se ha demostrado que Google Trends supera a los indicadores basados en encuestas.
Jeremy Ginsberg et al. proporciona pruebas de que los datos de Google Trends pueden utilizarse para rastrear enfermedades similares a la gripe en una población. Dado que la frecuencia relativa de ciertas consultas está altamente correlacionada con el porcentaje de visitas al médico en las que un paciente presenta síntomas similares a los de la gripe, se puede informar de una estimación de la actividad semanal de la gripe. Un modelo más sofisticado para inferir las tasas de gripe a partir de Google Trends, capaz de superar los errores de sus predecesores ha sido propuesto por Lampos et al.
El uso de las tendencias de google para estudiar una amplia gama de temas médicos se está extendiendo. Se han realizado estudios que examinan temas tan diversos como el uso de sustitutos del tabaco, la ocurrencia de suicidios, el asma, las conductas de búsqueda de salud oral y las enfermedades parasitarias. Nuevas investigaciones deberían ampliar la utilidad de las tendencias de google en el ámbito de la salud.
Además, Tobias Preis et al. demostraron que existe una correlación entre los datos de Google Trends de nombres de empresas y los volúmenes de transacciones de las acciones correspondientes en una escala de tiempo semanal.
En abril de 2012, Tobias Preis, Helen Susannah Moat, H. Eugene Stanley y Steven R. Bishop utilizaron los datos de Google Trends para demostrar que los usuarios de Internet de países con un producto interior bruto (PIB) per cápita más alto son más propensos a buscar información sobre el futuro que sobre el pasado. Los resultados, publicados en la revista Scientific Reports, sugieren que puede haber una relación entre el comportamiento en línea y los indicadores económicos del mundo real. Los autores del estudio examinaron las consultas de búsqueda en Google realizadas por usuarios de Internet en 45 países diferentes en 2010 y calcularon la relación entre el volumen de búsquedas para el año próximo («2011») y el volumen de búsquedas del año anterior («2009»), que denominan «índice de orientación futura». Compararon el índice de orientación al futuro con el PIB per cápita de cada país y descubrieron una fuerte tendencia a que los países en los que los usuarios de Google preguntan más sobre el futuro presenten un PIB más elevado. Los resultados apuntan a que podría existir una relación entre el éxito económico de un país y el comportamiento de búsqueda de información de sus ciudadanos en Internet.
En abril de 2013, Tobias Preis y sus colegas Helen Susannah Moat y H. Eugene Stanley introdujeron un método para identificar los precursores en línea de los movimientos del mercado de valores, utilizando estrategias de negociación basadas en los datos de volumen de búsqueda proporcionados por Google Trends. Su análisis del volumen de búsqueda en Google para 98 términos de distinta relevancia financiera, publicado en Scientific Reports, sugiere que los aumentos en el volumen de búsqueda de los términos de búsqueda financieramente relevantes tienden a preceder a las grandes pérdidas en los mercados financieros.
Más tarde se descubrió que el análisis de Tobias Preis era engañoso y que lo más probable es que los resultados estén sobreajustados. El grupo de Damien Challet probó la misma metodología con palabras de búsqueda no relacionadas con los mercados financieros, como términos de enfermedades, marcas de coches o juegos de ordenador. Han descubierto que todas estas clases proporcionan una «predictibilidad» de los mercados financieros igual de buena que el conjunto original. Por ejemplo, los términos de búsqueda como «cáncer de huesos», «Shelby GT 500» (marca de coches), «Moon Patrol» (juego de ordenador) proporcionan un rendimiento incluso mejor que los seleccionados en el trabajo original.
En 2019, Tom Cochran, de la empresa de relaciones públicas 720 Strategies, realizó un estudio que comparaba Google Trends con las encuestas políticas. El estudio fue en respuesta al aumento de Pete Buttigieg en una encuesta de probables votantes demócratas de Iowa realizada entre el 8 y el 13 de noviembre por el Des Moines Register. Utilizando Google Trends, analizó la relación entre las cifras de las encuestas y las búsquedas en Google. Sus hallazgos concluyeron que, aunque las encuestas consisten en muestras mucho más pequeñas, la principal diferencia con Google Trends es que sólo demuestra la intención de buscar información. El volumen de búsquedas en Google fue mayor para los candidatos que tenían números más altos en las encuestas, pero la correlación no significó una mayor favorabilidad del candidato.
La investigación también muestra que Google Trends se puede utilizar para predecir los rendimientos de las acciones y la volatilidad en un horizonte corto. Otras investigaciones han demostrado que Google Trends tiene un fuerte poder predictivo para las series macroeconómicas. Por ejemplo, un trabajo publicado en 2020 muestra que un gran panel de predictores de Google Trends puede pronosticar el crecimiento del empleo en Estados Unidos tanto a nivel nacional como estatal con un grado de precisión relativamente alto, incluso con un año de antelación.
En 2020 se demostró que los datos de Google Trends pueden presentar una gran variabilidad cuando se consultan en diferentes momentos, lo que indica que pueden no ser fiables excepto para los términos de búsqueda muy frecuentes debido al muestreo, y confiar en estos datos para la predicción es arriesgado. Esta investigación llegó a los principales titulares en Alemania.