Frontiers in Neuroscience

Introduktion

Nyligen har innovativt arbete inom tillämpad psykologi visat att det är användbart att göra människor medvetna om andras beteende för att åstadkomma positiva beteendeförändringar på samhällsnivå. Det är till exempel mer sannolikt att skattebetalare betalar vad de är skyldiga när de vet att andra gör det (Coleman, 2007; Cabinet Office UK Behavioural Insights Team, 2012), husägare minskar sin energianvändning när de informeras om att de förbrukar mer el än sina grannar (Schultz m.fl., 2007; Slemrod och Allcott, 2011) och människor är mer benägna att ge pengar till en välgörenhetsorganisation om det ses som en social norm (Alpizar m.fl., 2008; Smith m.fl., 2015). Många av dessa strategier har tillämpats framgångsrikt under de senaste åren, om än på en något tillfällig basis. En bättre förståelse av mekanismerna för social påverkan och konformitet, både kognitivt och neurologiskt, är dock viktig för att utvidga dessa tekniker till andra områden av intresse för beslutsfattare.

Under det senaste decenniet har ett växande antal arbeten undersökt de neurokognitiva korrelaten av social påverkan (för översikter se Falk m.fl., 2012; Morgan och Laland, 2012; Izuma, 2013; Schnuerch och Gibbons, 2014; Cascio m.fl., 2015). Dessa studier har fokuserat på olika aspekter av social påverkan, allt från hur andras åsikter påverkar värderingen och uppfattningen av enkla stimuli (Berns m.fl., 2005; Mason m.fl., 2009; Chen m.fl., 2012; Stallen m.fl., 2013; Tomlin m.fl., 2013; Trautmann-Lengsfeld och Herrmann, 2013) till mer komplexa, realistiska valmöjligheter (Klucharev m.fl., 2009; Berns m.fl, 2010; Campbell-Meiklejohn et al., 2010; Zaki et al., 2011; Huber et al., 2015), och slutligen till vilka hjärnmekanismer som ligger till grund för långsiktig konformitet, hur blotta närvaron av jämnåriga påverkar hjärnaktiviteten och leder till förändringar i beslut om risktagande och förtroende (Steinberg, 2007; Chein et al., 2011; Fareri et al., 2012, 2015) och hur hjärnan förenar vilseledande inflytande (Edelson et al., 2011, 2014; Izuma, 2013). Målet med denna fokuserade granskning är inte att på nytt sammanfatta detta arbete, utan snarare att utforska i vilken utsträckning dessa neuroimagingstudier kan bidra till vår förståelse av psykologin bakom social påverkan, och vilka lovande riktningar som ligger framför oss i framtiden. Medan social påverkan är en bred term som beskriver andras påverkan på vårt beteende och våra åsikter, fokuserar vi här på studier om konformitet, där konformitet avser den faktiska anpassningen av människors åsikter eller beteenden till andras. Denna översikt är strukturerad kring tre sätt på vilka neuroimaging har föreslagits bidra till psykologin (Moran och Zaki, 2013), nämligen neuroimagingens roll när det gäller att i) identifiera de grundläggande mekanismerna som ligger till grund för beteende, ii) särskilja psykologiska teorier som gör liknande beteendeförutsägelser och iii) använda hjärnaktivitet för att förutsäga efterföljande beteendeförändringar.

NÖJLIGT BEGREPP 1. Social påverkan
Andras påverkan på våra attityder, åsikter och beteenden. Socialt inflytande kan ta sig många uttryck, bland annat konformitet (se nyckelbegrepp 2), reaktans (att medvetet anta en åsikt som strider mot andras), övertalning (att ändra sin åsikt baserat på vädjanden till förnuft eller känslor) och minoritetsinflytande (när en enskild person eller en liten grupp utövar inflytande på majoriteten).

NYCKELBEGREPP 2. Konformitet
Att anpassa sin attityd, sina åsikter eller sitt beteende till andras. Socialpsykologin skiljer mellan två orsaker till konformitet. Informationell konformitet uppstår när man antar andras åsikter eftersom andra antas ha mer kunskap om situationen. Normativ konformitet innebär att man anpassar sig till andras positiva förväntningar för att bli omtyckt och accepterad av dem.

Mekanismer för konformitet

Ett växande antal neurovetenskapliga studier tyder på att konformitet rekryterar neurala signaler som liknar dem som är involverade i förstärkningsinlärning (Klucharev m.fl., 2009; Campbell-Meiklejohn m.fl., 2010; Kim m.fl., 2012; Shestakova m.fl., 2013). I studien av Klucharev et al. (2009) till exempel ombads deltagarna att betygsätta kvinnliga ansikten och fick sedan se andra bedömares påstådda samlade bedömningar. När deltagarna såg dessa ansikten en andra gång visade det sig att deltagarnas bedömningar skiftade i riktning mot gruppbedömningarna. Resultaten från neuroimaging visade att när individuella bedömningar skiljde sig från gruppens bedömningar ökade aktiviteten i den rostrala cingulära zonen, ett område i den mediala prefrontala hjärnbarken som är involverat i bearbetningen av konflikter (Ridderinkhof et al., 2004), medan aktiviteten i nucleus accumbens, ett område som är förknippat med förväntan på belöning (Knutson et al., 2005), minskade. Intressant nog förutspådde amplituden av dessa signaler konformitet, så att när denna inkongruens var stor (även om exakt vilken storlek denna diskrepans bör ha för att utlösa konformitet fortfarande är obestämd), justerade människor då sitt beteende och anpassade sin åsikt till gruppens (Klucharev et al., 2009). Liknande neurala diskrepanssignaler som återspeglar avvikelsen mellan den egna bedömningen och en framträdande extern åsikt har också rapporterats i andra studier (Campbell-Meiklejohn et al., 2010; Deuker et al., 2013; Izuma och Adolphs, 2013; Lohrenz et al., 2013).

NYCKELKONCEPT 3. Förstärkningsinlärning
Förstärkningsinlärning är inlärning om miljön genom försök och misstag. Genom att möta positiva och negativa resultat lär sig individer med tiden vilken handling de ska välja för att maximera belöningen. I forskning om konformitet ses vanligtvis acceptans av gruppen som belöningen och att matcha sin attityd, sin åsikt eller sitt beteende med andras som medel för att uppnå detta resultat.

Sammanhängande med tidigare arbete som visar att regioner i den mediala prefrontala hjärnbarken är förknippade med beteendeanpassning efter både positiva/negativa eller oväntade resultat (Ridderinkhof m.fl, 2004), har aktivitet i denna region, något mer främre än den mediala frontala aktiviteten som rapporterades av Klucharev et al. (2009), visat sig koda inte bara konformitet mot den omtyckta gruppen, utan har också visat sig korrelera med beteendemässiga anpassningar bort från den ogillade gruppen (Izuma och Adolphs, 2013, och se Izuma, 2013 för en översikt över mediala frontala aktiveringar i studier av social konformitet). För att testa den mediala frontala cortexens kausala roll i konformitet använde forskare transkraniell magnetstimulering (TMS) för att tillfälligt nedreglera detta område för att undersöka om detta störde beteendemässiga anpassningar till gruppens åsikter (Klucharev et al., 2011). Det visade sig faktiskt att tillfällig nedreglering av detta område minskade beteendeförändringen, vilket bekräftar den kritiska inblandningen av den bakre mediala prefrontala hjärnbarken i konformitet. Vi anser att denna forskning visar på en tydlig roll för funktionell neuroimaging när det gäller att bättre belysa de exakta system som ligger till grund för social konformitet. Även om vi här har använt mekanismen för förstärkningsinlärning som ett exempel på hur vi bättre kan förstå komplexa sociala beteenden genom att undersöka grundläggande processer, krävs framtida undersökningar för att få mer insikt i de exakta processer som ligger till grund för konformitet. Till exempel är det hittills okänt om avvikelse från gruppens åsikt utlöser faktiska dopaminberoende belöningsprediktionsfelssignaler, eller om konformitet bearbetas på olika sätt.

Validering av psykologiska teorier

Förutom att mer exakt identifiera de neurala mekanismerna för konformitet kan neurovetenskapen hjälpa till att döma mellan konkurrerande psykologiska teorier som gör liknande beteendeförutsägelser när det gäller orsaken till varför människor konformerar. En av de första neuroavbildningsstudierna om social påverkan syftade till exempel till att fastställa om konformitet är en funktion av ett uttryckligt beslut att matcha andras val, eller om närvaron av andra faktiskt ändrar individers sanna uppfattning eller uppmärksamhetsfokus (Berns et al., 2005). Genom att använda fMRI och en mental rotationsuppgift undersökte författarna de neurala korrelaten till konformitet inför felaktig feedback från kamrater om graden av rotation av en abstrakt figur. Att anpassa sig till felaktig feedback förändrade aktiviteten inom visuella kortikala och parietala regioner som var involverade i utförandet av själva den mentala rotationsuppgiften. På grundval av att dessa regioner är involverade i perceptionen och på grundval av avsaknaden av aktivitet i frontala regioner för beslutsfattande drog författarna slutsatsen att beteendeförändringen i den här studien berodde på en modifiering av perceptuella processer på låg nivå, i motsats till ett beslut att anpassa sig som fattades på en verkställande nivå. Även om försiktighet är befogad när man använder dessa typer av tekniker för omvänd slutledning för att fastställa kunskap om exakta kognitiva processer (Poldrack, 2006), kommer ytterligare stöd för hypotesen att social konformitet kan påverka grundläggande kognitiv bearbetning från arbete med elektroencefalografi (EEG) som visar att avvikelse från normen i en grupp av jämnåriga kan påverka tidiga visuella hjärnsignaler (Trautmann-Lengsfeld och Herrmann, 2013, 2014).

Ett annat fokus inom neuroimagingforskningen har varit att undersöka om det att se andras åsikter faktiskt kan förändra individers sanna preferenser, vilket testar socialpsykologiska teorier som skiljer genuina attitydförändringar från ren och skär offentlig följsamhet där människor anpassar sig utan att förändra sin sanna attityd (Cialdini och Goldstein, 2004). Denna riktning har visat sig lovande genom att visa att socialt inflytande modererar aktiviteten i striatum och ventromedial prefrontal cortex. Dessa två hjärnområden är kända för att vara involverade i bearbetningen av belöningar och tros arbeta tillsammans för att koda subjektivt värde (Bartra et al., 2013). Signalen i dessa områden förstärktes när deltagarna såg enkla, abstrakta symboler som hade bedömts i popularitet av kamrater (Mason et al., 2009), förutom när deltagarna presenterades för faktiska konkreta stimuli som ansikten och låtar som gillades av andra (Klucharev et al., 2009; Campbell-Meiklejohn et al., 2010; Zaki et al., 2011). Tillsammans tyder dessa resultat på att andras beteende och åsikter faktiskt kan ha en direkt inverkan på den neurala representationen av det värde som är förknippat med särskilda stimuli, och visar hur neuroimaging kan hjälpa till att skilja verklig konformitet från enkel offentlig följsamhet. Som sådan ger detta tillvägagångssätt värdefull information för att validera och utvidga psykologiska teorier om konformitet.

Nyckelbegrepp 4. Compliance
Compliance hänvisar till en ytlig form av konformitet när individer uttrycker samma åsikt eller beteende som gruppen men inte ändrar sin faktiska underliggande attityd eller övertygelse. Efterlevnad kallas också offentlig konformitet och är motsatsen till privat konformitet, eller internalisering, när människor verkligen tror att gruppen har rätt och faktiska preferensförändringar sker.

Förutsägelse av beteendeförändring

Ett tredje sätt på vilket neurovetenskaplig forskning kan bidra till en bättre förståelse av social påverkan är i dess förmåga att använda hjärndata för att direkt förutsäga beteende. Till exempel förutsade styrkan i diskrepanssignalen som svar på en konflikt mellan den egna bedömningen och gruppens bedömning inte bara efterföljande konformitet, utan aktiviteten i striatum korrelerade också med individuella skillnader, där deltagare som justerade sin åsikt som svar på gruppens oenighet uppvisade lägre aktiveringar i detta område än deltagare som inte justerade sina åsikter (Klucharev et al., 2009). Individuella skillnader i tendensen att anpassa sitt beteende till gruppen har också förknippats med funktionella och strukturella skillnader i den orbitofrontala cortexen (Campbell-Meiklejohn et al., 2012a; Charpentier et al., 2014). Dessutom kan dessa tendenser moduleras genom administrering av oxytocin (Stallen et al., 2012), ett hormon som är involverat i ett brett spektrum av sociala beteenden, samt metylfenidat, en indirekt dopamin- och noradrenalinagonist (Campbell-Meiklejohn et al., 2012b).

En intressant utvidgning av denna laboratorieforskning, som hittills fått relativt lite uppmärksamhet, är i vilken utsträckning neuronal aktivitet kan förutsäga faktisk långsiktig beteendeförändring, mätt i beslut i den verkliga världen. En studie visade att diskrepanssignalen i den mediala frontala cortexen kunde förutsäga preferensförändring flera månader senare (Izuma och Adolphs, 2013). Detta resultat kan dock potentiellt förklaras av den allmänna tendensen att vara konsekvent med sitt eget tidigare beteende, eftersom deltagarna redan explicit hade bedömt stimuli en gång tidigare i detta experiment. En uppföljande studie som kringgick detta problem visade robusta konformitetseffekter där bedömningar av ansiktsattraktion ändrades genom att känna till andras åsikter, och denna effekt varade upp till tre dagar (Huang et al., 2014). Ihållande konformitetseffekter konstaterades också i en studie som undersökte effekten av socialt tryck på minnesförändringar (Edelson et al., 2011). Deltagarna i denna studie utsattes för andra medobservatörers felaktiga minnesbilder medan de fick frågor om en dokumentärfilm som de hade tittat på. Efter en veckas fördröjning testades de igen, och även om de informerades om att de svar som de hade hört tidigare faktiskt bestämdes slumpmässigt, visade deltagarna ändå fortfarande en stark tendens att anpassa sig till gruppens felaktiga minnen, med, vilket är viktigt, neuroimageringsdata som visar att det sociala inflytandet ändrade den neurala representationen av minnena. Specifikt, både aktivitet i amygdala vid tidpunkten för exponering för social påverkan, liksom styrkan i konnektiviteten mellan detta område och hippocampus, förutspådde långvariga, ihållande minnesfel. Framtida framsteg inom detta område skulle med fördel kunna fokusera på hur detta arbete kan utvidgas till folkhälsoområdet, vilket diskuteras i följande avsnitt.

Slutsats och framtida inriktning

Och även om den är relativt ung när det gäller en betydande mängd experimentell forskning, har neurovetenskapen, och särskilt funktionell neuroimaging, mycket att erbjuda när det gäller studiet av social påverkan. Kunskap om de neurala mekanismer som ligger till grund för konformitet kan användas för att begränsa befintliga psykologiska teorier, liksom för att konstruera nya teorier, och kan hjälpa till att förstå vilka exakta kognitiva processer som är inblandade. För att uppnå detta är ett produktivt nästa steg att bättre förstå hur man tolkar hjärnaktiviteten. Avspeglar till exempel diskrepanssignalen i den mediala frontala hjärnbarken som svar på en konflikt mellan den egna åsikten och gruppens åsikt processen för kognitiv omvärdering och efterföljande attitydjustering, eller indikerar den snarare en ökning av negativ påverkan som i sin tur kan motivera en beteendeförändring? Andra tolkningar är också möjliga, till exempel teorier om att den mediala frontala aktiviteten återspeglar rekrytering av teoriprocesser (Gallagher och Frith, 2003), upplevelsen av en konflikt (Pochon m.fl., 2002; Klucharev m.fl., 2009) eller, mer allmänt, en kränkning av förväntningar (Chang och Sanfey, 2013). Naturligtvis är hjärnområden vanligtvis inte selektivt engagerade i en enda psykologisk process utan snarare involverade i flera beräkningar, och därför är tolkningen av hjärnaktivitet baserad enbart på resultaten från den forskning som beskrivs här en utmaning. Naturligtvis kommer det ökande antalet studier på detta område att bidra till att avgränsa de exakta processer som är inblandade, och konvergerande metodologiska tillvägagångssätt är också lovande i detta avseende. Till exempel kan ytterligare data från oberoende lokaliseringsuppgifter hos samma deltagare vara till hjälp för att fastställa den psykologiska process som ett hjärnområde är engagerat i (Zaki et al., 2011; Izuma och Adolphs, 2013), och användningen av metaanalyser, metoder för funktionell konnektivitet som bedömer neurala nätverksberäkningar och storskaliga databaser kan också bidra till att minska den potentiella poolen av hypoteser (Poldrack, 2011). En användbar online-databas för metaanalyser är plattformen Neurosynth, som möjliggör storskaliga automatiserade metaanalyser av data från funktionell magnetisk resonansavbildning (fMRI) (Yarkoni et al., 2011).

Vi föreslår att en specifik lovande framtida inriktning för neurovetenskapen för att bidra till förståelsen av social påverkan är att ytterligare utreda de känslor som driver beteendemässiga anpassningar på grund av konformitet. Människor kan till exempel anpassa sina preferenser till andra eftersom de ansluter sig till och därmed känner ett behov av att tillhöra en grupp (Tafarodi et al., 2002; Cialdini och Goldstein, 2004). Negativa känslor, såsom rädsla för social utestängning eller en känsla av skam eller skuld för att ha avvikande åsikter, kan dock också vara drivkrafter för konformitet (Janes och Olson, 2000; Berns et al., 2010; Yu och Sun, 2013). Att kombinera neurovetenskapliga metoder med smarta beteendeparadigm kan ge betydligt större insikt i de specifika känslor som ligger till grund för konformitet i ett visst sammanhang, eftersom ackumulerade bevis tyder på att neuroimagingdata kan stödja slutsatser om affektiva tillstånd (Knutson et al., 2014). Användningen av innovativa metoder, inklusive multivariata hjärnavbildningstekniker, kan förväntas förbättra kartläggningen av hjärnaktivitet på både affektiva upplevelser och beteenden inom en nära framtid (Formisano och Kriegeskorte, 2012).

Den ackumulerande laboratoriebekräftelsen allierad med dessa ovannämnda sannolika framtida utvecklingar visar på ett stort löfte när det gäller att konstruera förbättrade neurala och psykologiska modeller av social konformitet. En bättre förståelse av de processer som driver konformitet är inte bara intressant ur ett vetenskapligt perspektiv, utan ger också relevanta praktiska insikter för socialpolitiken. I politiska kampanjer försöker man ofta motivera beteendeförändringar genom att använda sig av social påverkan, t.ex. program som avskräcker från rökning bland ungdomar genom att betona kamraternas ogillande eller minskar alkoholkonsumtionen i skolor genom att korrigera förhärskande, om än felaktiga, uppfattningar om andras beteende (Neighbors m.fl., 2004; Youth smoking prevention: truth campaign USA1). Även om kampanjer för social påverkan som dessa ibland kan vara effektiva finns det också många fall där de misslyckas (Clapp et al., 2003; Granfield, 2005). En djupare förståelse av de processer som både underlättar och förhindrar social konformitet kommer utan tvekan att bidra till att förutsäga när och hur beteendeförändringar kan ske, och har potential att ge användbara hypoteser som kan testas i verkliga fältexperiment.

Intressekonfliktförklaring

Författarna förklarar att forskningen utfördes i avsaknad av kommersiella eller ekonomiska relationer som skulle kunna tolkas som en potentiell intressekonflikt.

Acknowledgments

Detta arbete stöddes av bidrag från Europeiska forskningsrådet (ERC313454) och Donders Institute for Brain, Cognition, and Behaviour, Nijmegen, Nederländerna (FOCOM).

Författarbiografi

yes Mirre Stallen är för närvarande postdoktoral forskare vid institutionen för psykologi vid Stanford University. Innan hon flyttade till USA hade hon en postdoktoral tjänst vid Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour vid Radboud University Nijmegen i Nederländerna. Hon disputerade vid Erasmus University Rotterdam i Nederländerna. Hennes forskningsintressen är att förstå de psykologiska och neurovetenskapliga processer som ligger till grund för socialt beslutsfattande och att tillämpa dessa laboratorieresultat för att ta itu med verkliga samhällsproblem.

Alpizar, F., Carlsson, F., och Johansson-Stenman, O. (2008). Anonymitet, ömsesidighet och konformitet: bevis från frivilliga bidrag till en nationalpark i Costa Rica. J. Public Econ. 92, 1047-1060. doi: 10.1016/j.jpubeco.2007.11.004

CrossRef Full Text | Google Scholar

Bartra, O., McGuire, J. T., and Kable, J. W. (2013). Värderingssystemet: en koordinatbaserad metaanalys av BOLD fMRI-experiment som undersöker neurala korrelat av subjektivt värde. Neuroimage 76, 412-427. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.02.063

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Berns, G. S., Capra, C. M., Moore, S. och Noussair, C. (2010). Neurala mekanismer för popularitetens inflytande på ungdomars betygsättning av musik. Neuroimage 49, 1-24. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.10.070.Neural

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Berns, G. S., Chappelow, J., Zink, C. F., Pagnoni, G., Martin-Skurski, M. E., and Richards, J. (2005). Neurobiologiska korrelat av social konformitet och oberoende under mental rotation. Biol. Psychiatry 58, 245-253. doi: 10.1016/j.biopsych.2005.04.012

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Cabinet Office UK Behavioural Insights Team. (2012). Tillämpning av beteendeinsikter för att minska bedrägerier, fel och skulder. London: Campbell-Meiklejohn, D. K., Bach, D. R., Roepstorff, A., Dolan, R. J. och Frith, C. D. (2010). Hur andras åsikter påverkar vår värdering av objekt. Curr. Biol. 20, 1165-1170. doi: 10.1016/j.cub.2010.04.055

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Campbell-Meiklejohn, D. K., Kanai, R., Bahrami, B., Bach, D. R., Dolan, R. J., Roepstorff, A., et al. (2012a). Strukturen i orbitofrontal cortex förutsäger socialt inflytande. Curr. Biol. 22, R123-R124. doi: 10.1016/j.cub.2012.01.012

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Campbell-Meiklejohn, D. K., Simonsen, A., Jensen, M., Wohlert, V., Gjerløff, T., Scheel-Kruger, J., et al. (2012b). Modulation av social påverkan med metylfenidat. Neuropsychopharmacology 37, 1517-1525. doi: 10.1038/npp.2011.337

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Cascio, C. N., Scholz, C. och Falk, E. B. (2015). Social påverkan och hjärnan: övertalning, känslighet för påverkan och återföring. Curr. Opin. Behav. Sci. 3, 51-57. doi: 10.1016/j.cobeha.2015.01.007

CrossRef Full Text | Google Scholar

Chang, L. J., and Sanfey, A. G. (2013). Stora förväntningar: neurala beräkningar som ligger till grund för användningen av sociala normer vid beslutsfattande. Soc. Cogn. Affect. Neurosci. 8, 277-284. doi: 10.1093/scan/nsr094

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Charpentier, C. J., Moutsiana, C., Garrett, N. och Sharot, T. (2014). Hjärnans temporala dynamik från ett kollektivt beslut till individuell handling. J. Neurosci. 34, 5816-5823. doi: 10.1523/JNEUROSCI.4107-13.2014

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Chein, J., Albert, D., O’Brien, L., Uckert, K. och Steinberg, L. (2011). Kamrater ökar ungdomars risktagande genom att öka aktiviteten i hjärnans belöningskretsar. Dev. Sci. 14, 1-16. doi: 10.1111/j.1467-7687.2010.01035.x

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Chen, J., Wu, Y., Tong, G., Guan, X., and Zhou, X. (2012). ERP-korrelat av social konformitet i en linjebedömningsuppgift. BMC Neurosci. 13:43. doi: 10.1186/1471-2202-13-43

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Cialdini, R. B., and Goldstein, N. J. (2004). Social påverkan: följsamhet och konformitet. Annu. Rev. Psychol. 55, 591-621. doi: 10.1146/annurev.psych.55.090902.142015

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Clapp, J. D., Lange, J. E., Russell, C., Shillington, A. och Voas, R. (2003). En misslyckad kampanj för social marknadsföring av normer. J. Stud. Alcohol 64, 409-414. doi: 10.15288/jsa.2003.64.409

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Coleman, S. (2007). ”The Minnesota income tax compliance experiment: replication of the social norms experiment”, i MPRA Working Paper, 1-6. doi: 10.2139/ssrn.1393292

CrossRef Full Text

Deuker, L., Müller, A. R., Montag, C., Markett, S., Reuter, M., Fell, J., et al. (2013). Playing nice: en multimetodologisk studie om effekterna av social konformitet på minnet. Front. Hum. Neurosci. 7:79. doi: 10.3389/fnhum.2013.00079

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Edelson, M. G., Dudai, Y., Dolan, R. J. och Sharot, T. (2014). Hjärnsubstrat för återhämtning från vilseledande påverkan. J. Neurosci. 34, 7744-7753. doi: 10.1523/JNEUROSCI.4720-13.2014

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Edelson, M., Sharot, T., Dolan, R. J. och Dudai, Y. (2011). Following the crowd: brain substrates of long-term memory conformity. Science 333, 108-111. doi: 10.1126/science.1203557

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Falk, E. B., Way, B. M., and Jasinska, A. J. (2012). Ett bildgenetiskt tillvägagångssätt för att förstå social påverkan. Front. Hum. Neurosci. 6:168. doi: 10.3389/fnhum.2012.00168

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Fareri, D. S., Chang, L. J. och Delgado, M. R. (2015). Beräkningsmässiga substrat för socialt värde i interpersonellt samarbete. J. Neurosci. 35, 8170-8180. doi: 10.1523/JNEUROSCI.4775-14.2015

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Fareri, D. S., Niznikiewicz, M., Lee, V. K. och Delgado, M. R. (2012). Modulation av belöningsrelaterade signaler genom sociala nätverk. J. Neurosci. 32, 9045-9052. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0610-12.2012

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Formisano, E., and Kriegeskorte, N. (2012). Att se mönster genom den hemodynamiska slöjan – framtiden för fMRI med mönsterinformation. Neuroimage 62, 1249-1256. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.02.078

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Gallagher, H. L., and Frith, C. D. (2003). Funktionell avbildning av ”theory of mind”. Trends Cogn. Sci. 7, 77-83. doi: 10.1016/S1364-6613(02)00025-6

CrossRef Full Text | Google Scholar

Granfield, R. (2005). Alkoholanvändning på högskolan: begränsningar av omvandlingen av sociala normer. Addict. Res. Theory 13, 281-292. doi: 10.1080/16066350500053620

CrossRef Full Text | Google Scholar

Huang, Y., Kendrick, K. M. och Yu, R. (2014). Överensstämmelse med andras åsikter varar i högst tre dagar. Psychol. Sci. 25, 1388-1393. doi: 10.1177/0956797614532104

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Huber, R. E., Klucharev, V. och Rieskamp, J. (2015). Neurala korrelat av informationskaskader: hjärnmekanismer för social påverkan på trosuppdatering. Soc. Cogn. Affect. Neurosci. 10, 589-597. doi: 10.1093/scan/nsu090

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Izuma, K. (2013). Den neurala grunden för social påverkan och attitydförändring. Curr. Opin. Neurobiol. 23, 456-462. doi: 10.1016/j.conb.2013.03.009

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Izuma, K. och Adolphs, R. (2013). Social manipulation av preferenser i den mänskliga hjärnan. Neuron 78, 563-573. doi: 10.1016/j.neuron.2013.03.023

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Janes, L. M., and Olson, J. M. (2000). Jeer pressure: de beteendemässiga effekterna av att observera förlöjligande av andra. Pers. Soc. Psychol. Bull. 26, 474-485. doi: 10.1177/0146167200266006

CrossRef Full Text | Google Scholar

Kim, B.-R., Liss, A., Rao, M., Singer, Z., and Compton, R. J. (2012). Social avvikelse aktiverar hjärnans felövervakningssystem. Cogn. Affect. Behav. Neurosci. 12, 65-73. doi: 10.3758/s13415-011-0067-5

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Klucharev, V., Hytönen, K., Rijpkema, M., Smidts, A. och Fernández, G. (2009). Signal för förstärkningsinlärning förutsäger social konformitet. Neuron 61, 140-151. doi: 10.1016/j.neuron.2008.11.027

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Klucharev, V., Munneke, M. A. M., Smidts, A. och Fernández, G. (2011). Nedreglering av den bakre mediala frontala cortex förhindrar social konformitet. J. Neurosci. 31, 11934-11940. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1869-11.2011

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Knutson, B., Katovich, K. och Suri, G. (2014). Infering affekt från fMRI-data. Trends Cogn. Sci. 18, 422-428. doi: 10.1016/j.tics.2014.04.006

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Knutson, B., Taylor, J., Kaufman, M., Peterson, R. och Glover, G. (2005). Distribuerad neuronal representation av förväntat värde. J. Neurosci. 25, 4806-4812. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0642-05.2005

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Lohrenz, T., Bhatt, M., Apple, N., and Montague, P. R. (2013). Keeping up with the Joneses: Interpersonal prediction errors and the correlation of behavior in a tandem sequential choice task. PLoS Comput. Biol. 9:e1003275. doi: 10.1371/journal.pcbi.1003275

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Mason, M. F., Dyer, R., and Norton, M. I. (2009). Neurala mekanismer för social påverkan. Organ. Behav. Hum. Decis. Process. 110, 152-159. doi: 10.1016/j.obhdp.2009.04.001

CrossRef Full Text | Google Scholar

Moran, J. M., and Zaki, J. (2013). Funktionell neuroimaging och psykologi: vad har du gjort för mig på sistone? J. Cogn. Neurosci. 25, 834-842. doi: 10.1162/jocn_a_00380

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Morgan, T. J. H., and Laland, K. N. (2012). De biologiska grunderna för konformitet. Front. Neurosci. 6:87. doi: 10.3389/fnins.2012.00087

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Neighbors, C., Larimer, M. E., and Lewis, M. A. (2004). Targeting misperceptions of descriptive drinking norms: efficacy of a computer-delivered personalized normative feedback intervention. J. Consult. Clin. Psychol. 72, 434-447. doi: 10.1037/0022-006X.72.3.434

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Pochon, J. B., Levy, R., Fossati, P., Lehericy, S., Poline, J. B., Pillon, B., et al. (2002). Det neurala system som överbryggar belöning och kognition hos människor: en fMRI-studie. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 99, 5669-5674. doi: 10.1073/pnas.082111099

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Poldrack, R. A. (2006). Kan kognitiva processer härledas från neuroimagingdata? Trends Cogn. Sci. 10, 59-63. doi: 10.1016/j.tics.2005.12.004

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Poldrack, R. A. (2011). Infering mental states from neuroimaging data: from reverse inference to large-scale decoding. Neuron 72, 692-697. doi: 10.1016/j.neuron.2011.11.001

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Ridderinkhof, K. R., Ullsperger, M., Crone, E. A. och Nieuwenhuis, S. (2004). Den mediala frontala cortexens roll i kognitiv kontroll. Science 306, 443-447. doi: 10.1126/science.1100301

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Schnuerch, R., and Gibbons, H. (2014). En genomgång av neurokognitiva mekanismer för social konformitet. Soc. Psychol. 45, 466-478. doi: 10.1027/1864-9335/a000213

CrossRef Full Text | Google Scholar

Schultz, P. W., Nolan, J. M., Cialdini, R. B., Goldstein, N. J. och Griskevicius, V. (2007). Den konstruktiva, destruktiva och rekonstruktiva kraften hos sociala normer. Psychol. Sci. 18, 429-434. doi: 10.1111/j.1467-9280.2007.01917.x

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Shestakova, A., Rieskamp, J., Tugin, S., Ossadtchi, A., Krutitskaya, J., and Klucharev, V. (2013). Elektrofysiologiska föregångare till social konformitet. Soc. Cogn. Affect. Neurosci. 8, 756-763. doi: 10.1093/scan/nss064

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Slemrod, J. och Allcott, H. (2011). Sociala normer och energibesparing. J. Public Econ. 95, 1082-1095. doi: 10.1016/j.jpubeco.2011.03.003

CrossRef Full Text | Google Scholar

Smith, S., Windmeijer, F. och Wright, E. (2015). Peer effects in charitable giving: evidence from the (running) field. Econ. J. 125, 1053-1071. doi: 10.1111/ecoj.12114

CrossRef Full Text | Google Scholar

Stallen, M., De Dreu, C. K. W. W., Shalvi, S., Smidts, A. och Sanfey, A. G. (2012). Herdehormonet: oxytocin stimulerar konformitet i gruppen. Psychol. Sci. 23, 1288-1292. doi: 10.1177/0956797612446026

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Stallen, M., Smidts, A., and Sanfey, A. G. (2013). Peer influence: neurala mekanismer som ligger till grund för konformitet i en grupp. Front. Hum. Neurosci. 7:50. doi: 10.3389/fnhum.2013.00050

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Steinberg, L. (2007). Risktagande i tonåren – nya perspektiv från hjärn- och beteendevetenskap. Curr. Dir. Psychol. Sci. 16, 55-59. doi: 10.1111/j.1467-8721.2007.00475.x

CrossRef Full Text | Google Scholar

Tafarodi, R. W., Kang, S.-J., and Milne, A. B. (2002). När olika blir lika: kompensatorisk anpassning i bikulturella synliga minoriteter. Pers. Soc. Psychol. Bull. 28, 1131-1142. doi: 10.1177/01461672022811011

CrossRef Full Text | Google Scholar

Tomlin, D., Nedic, A., Prentice, D., Holmes, P. och Cohen, J. D. (2013). De neurala substraten för social påverkan på beslutsfattande. PLoS ONE 8:e52630. doi: 10.1371/journal.pone.0052630

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Trautmann-Lengsfeld, S. A., and Herrmann, C. S. (2013). EEG avslöjar ett tidigt inflytande av social konformitet på visuell bearbetning i grupptryckssituationer. Soc. Neurosci. 8, 75-89. doi: 10.1080/17470919.2012.742927

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Trautmann-Lengsfeld, S. A., and Herrmann, C. S. (2014). Virtuellt simulerad social press påverkar tidig visuell bearbetning mer hos låg jämfört med hög autonoma deltagare. Psychophysiology 51, 124-135. doi: 10.1111/psyp.12161

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Yarkoni, T., Poldrack, R., Nichols, T. E., Van Essen, D. C. och Wager, T. D. (2011). Storskalig automatiserad syntes av data från funktionell neuroimaging hos människor. Nat. Methods 8, 665-670. doi: 10.1038/nmeth.1635

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Yu, R., and Sun, S. (2013). Att anpassa sig eller inte anpassa sig: spontan anpassning minskar känsligheten för monetära utfall. PLoS ONE 8:e64530. doi: 10.1371/journal.pone.0064530

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Zaki, J., Schirmer, J., and Mitchell, J. P. (2011). Social influence modulates the neural computation of value. Psychol. Sci. 22, 894–900. doi: 10.1177/0956797611411057

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.