Syfte: Innovationer inom fysik och datorteknik under de senaste två decennierna har gett ett kraftfullt sätt att utforska hjärnans övergripande struktur och funktion med hjälp av en rad datoriserade tekniker för hjärnavbildning (BIT). Denna teknik ger möjlighet att belysa de patofysiologiska mönster som ligger till grund för psykiska sjukdomar. Syftet med denna artikel är att undersöka den nuvarande situationen och några av de framtida inriktningarna när det gäller tillämpningen av BITs inom psykiatrin.
Metod: Teknik för hjärnavbildning ger entydiga mått på hjärnans struktur (datortomografi och magnetresonanstomografi ) och även kompletterande mått på när (elektroencefalografi, händelserelaterade potentialer, magnetoencefalografi) och var (funktionell MRT, datortomografi med enstaka fotonemission, positronemissionstomografi) aspekter av hjärnans aktivitet förekommer.
Resultat: De strukturella teknikerna används i första hand för att utesluta en biologisk orsak vid misstänkt psykiatrisk störning. Den funktionella tekniken har stor potential att avgränsa undergrupper av patienter (som kan ha olika behandlingsresultat) och att objektivt utvärdera behandlingens effekter på hjärnan som ett system. Vad som sällan betonas i litteraturen är de många inkonsekvenserna, bristen på specificitet i resultaten och den förenklade tolkningen av många av uppgifterna.
Slutsats: Teknik för hjärnavbildning visar sig vara mycket användbar, men vi skrapar knappt på ytan av denna potential. En förenklad övertolkning av resultaten kan minimeras genom att man replikerar resultaten från BIT, kombinerar kompletterande metoder på ett klokt sätt, använder lämpliga aktiveringsuppgifter, analyserar dem i förhållande till stora normativa databaser, kontrollerar prestanda, undersöker uppgifterna ”bortom medelvärdesberäkningen”, avgränsar kliniska subtyper, undersöker symtomens svårighetsgrad, resultatens specificitet och behandlingens effekter hos samma patienter. Det är viktigt att den betydelse och de mekanismer som ligger till grund för BIT-mätningar alltid utvärderas med hänsyn till de rådande modellerna för hjärnans funktion inom olika discipliner.