Preskriptiv analys är det område inom affärsanalys (BA) som ägnas åt att hitta det bästa tillvägagångssättet för en given situation.
Preskriptiv analys är relaterad till både deskriptiv och prediktiv analys. Medan deskriptiv analys syftar till att ge insikt i vad som har hänt och prediktiv analys hjälper till att modellera och förutsäga vad som kan hända, syftar preskriptiv analys till att bestämma den bästa lösningen eller utgången bland olika valmöjligheter, med tanke på de kända parametrarna.
Preskriptiv analys kan också föreslå beslutsalternativ för hur man kan dra nytta av en framtida möjlighet eller mildra en framtida risk, och illustrera konsekvenserna av varje beslutsalternativ. I praktiken kan normativ analys kontinuerligt och automatiskt bearbeta nya data för att förbättra förutsägelsernas noggrannhet och ge bättre beslutsalternativ.
Den normativa metoden är en processintensiv uppgift som analyserar potentiella beslut, samspelet mellan besluten, de influenser som påverkar besluten och den inverkan som allt detta har på resultatet för att i slutändan föreskriva ett optimalt tillvägagångssätt i realtid. Preskriptiv analys är dock inte felsäker, utan är föremål för samma förvrängningar som kan omintetgöra deskriptiv och prediktiv analys, inklusive databegränsningar och externa krafter som man inte kan ta hänsyn till. Effektiviteten hos prediktiv analys beror också på hur väl beslutsmodellen fångar effekterna av de beslut som analyseras.
Förbättringar i datorernas snabbhet och utvecklingen av komplexa matematiska algoritmer som tillämpas på datamängderna har gjort det möjligt att göra preskriptiv analys. Specifika tekniker som används i preskriptiv analys inkluderar optimering, simulering, spelteori och metoder för beslutsanalys.
Ett företag som heter Ayata innehar varumärket för den (kapitaliserade) termen Prescriptive Analytics. Ayata är sanskritordet för framtid.