Välkommen till den senaste upplagan av Risk.nets guide till världens ledande masterprogram i kvantitativ finansiering och en rankning av de 25 bästa kurserna.
Femtio program (fullständig lista nedan) finns med i 2020 års upplaga av guiden. Av dessa har 25 rangordnats enligt fastställda kriterier, bland annat programmets selektivitet, dess forskningskraft och fakultetens kopplingar till finansbranschen (hoppa till Hur man läser mättabellerna).
USA-programmen fortsätter att dominera i årets rankning, men den övergripande sammansättningen är mer varierad: åtta av de 25 bästa programmen är europeiska, medan ytterligare två är kanadensiska. Fem program från Asien och Stillahavsområdet finns också med i årets guide, bland annat City University of Hong Kongs MSc Financial Engineering-program, som gör sin debut, liksom Chinese University of Hong Kong, Shenzhen’s Master of Science in Financial Engineering – den första institution baserad på det kinesiska fastlandet som finns med i guiden.
Som tidigare lägger rankningen särskild vikt vid den genomsnittliga lönen för utexaminerade studenter, och genom en liten ändring av metoden i år läggs något större vikt vid en hög sysselsättningsgrad för utexaminerade studenter (gå till Ranking methodology nedan för mer information).
Guiden omfattar endast magisterprogram där undervisningen i kvantitativ finansiering är central. Program vars fokus ligger på andra ämnen – företagsfinansiering, management eller statistik – som fortfarande kan innehålla kurser i kvantitativ finans, har inte beaktats här. Förteckningen över program är inte uttömmande, och program som inte har tillhandahållit uppdaterad statistik har inte tagits med i 2020 års upplaga.
Vi är återigen tacksamma för den hjälp som programledare och fakultetsadministratörer har gett oss vid insamlingen av uppgifter. Risk.net bär inget ansvar för undantag, förbiseenden eller utelämnanden. Vi tar gärna hänsyn till feedback i detta avseende.
Guiden ska inte användas som råd – men vi hoppas att den är till hjälp för blivande masterstudenter, deras lärare och deras framtida arbetsgivare.
Klicka på universiteten i tabellen nedan för att få fullständig information om kurserna. Om tabellen inte visas korrekt kan du klicka här för att få en popup-version
Forskning och profiler: James Ryder. Metodik för rankning: Mauro Cesa. Redaktörer: Alex Krohn, Louise Marshall, Joan O’Neill och Tom Osborn.
Rankningsmetodik
För att sammanställa rankningen av de 25 bästa programmen tog vi hänsyn till åtta mätvärden. Dessa har standardiserats i förhållande till det totala antalet bidrag, och en vikt har tilldelats var och en av dem för att återspegla deras bidrag till den slutliga poängen. Den totala poängen är summan av de åtta standardiserade mätvärdena. Den institution som har den högsta poängen tar över i rankingen.
Metoden för årets rankning är mycket lik den som användes för 2019 års rankning, med två ändrade mått och några uppdaterade viktningar: i stället för måttet ”totalt antal studenter” som användes 2019, beaktades i år i stället genomsnittlig klasstorlek, där mindre genomsnittlig klasstorlek väger mer gynnsamt, och i stället för det absoluta antalet föreläsare med anknytning till branschen beaktades förhållandet mellan detta antal och det totala antalet föreläsare, vilket beskriver bidraget från branschfolk till programmet på ett mer korrekt sätt.
De åtta variablerna och deras respektive vikter är följande:
5% – Genomsnittlig klasstorlek;
10% – Antagningsprocent;
10% – Procentuell andel av de erbjudna studenterna som registrerar sig;
5% – Förhållandet mellan föreläsare och studenter;
10% – Antal föreläsare med anknytning till näringslivet i förhållande till det totala antalet föreläsare;
30% – Sysselsättningsgrad inom finanssektorn sex månader efter examen;
5% – Antal citeringar för de fem mest citerade föreläsarna under de senaste fyra åren;
25% – Genomsnittlig lön sex månader efter examen, justerad med hjälp av den köpkraftsfaktor som tillhandahålls av Världsbanken.
Det genomsnittliga antalet studenter per klass och programmets antagningsfrekvens – en indikator på programmets selektivitet – bidrar negativt till slutpoängen; ju lägre de är, desto högre slutpoäng.
För att ett lärosäte skulle beaktas i denna rankning behövde det tillhandahålla tillräckliga uppgifter för beräkning av slutpoängen. Institutioner som lämnat otillräckliga uppgifter har inte beaktats.
Inte alla institutioner lämnade antalet citeringar för sina föreläsare. När det var möjligt hämtades dessa siffror från Google Scholar. När detta inte var möjligt har antalet citeringar betraktats som noll.
Rankningen, liksom guiden, är beroende av att de siffror som institutionerna tillhandahåller är korrekta. Risk.net bär inget ansvar för felaktiga mätvärden eller deras inverkan på ett universitets position i guiden.
Amerika
Baruch College, City University of New York
Boston University (Questrom School of Business)
University of California, Berkeley (Haas School of Business)
University of California, Los Angeles (Anderson School of Management)
Carnegie Mellon University
Columbia University
Cornell University
Fordham University
Georgia Institute of Technology
University of Illinois at Urbana-Champaign
Johns Hopkins University
University of Minnesota
New York University (Courant Institute of Mathematical Sciences)
New York University (Tandon School of Engineering)
North Carolina State University
Princeton University
Rutgers University
Stony Brook University
University of Washington
University of Toronto
University of Waterloo
Europa
Stad, University of London (Cass Business School)
Imperial College Business School
Imperial College London
King’s College London
University College London
University of Oxford
University of Warwick
University of York
EPFL
ETH Zurich/University of Zurich
University of St Gallen
Sorbonne University/Ecole Polytechnique
University of Paris
University of Bologna
Collegio Carlo Alberto, Universitetet i Turin
Universitetet i Florens
Universitetet i Amsterdam
Erasmusuniversitetet i Rotterdam
WU: Vienna University of Economics and Business
Technical University of Munich
KU Leuven
Asia-Pacific
Monash University
University of Technology Sydney
City University of Hong Kong
Hong Kong University of Science and Technology
Chinese University of Hong Kong, Shenzhen
View the 2019 guide
View the 2017 guide
-
Tweet
-
Facebook
-
LinkedIn
-
Save this article
-
Send to
-
Print this page