Vad är en CDP? Kunddataplattformar förklaras

Tänk på när du senast köpte en dator på nätet. Din forskningsprocess var förmodligen ungefär så här:

• Google sökte: ”Årets bästa datorer”

• Besökte ett antal webbplatser med datorrecensioner

• Besökte några återförsäljare som säljer datorer

• Klippte på några videor för att lära dig mer om de tekniska detaljerna för olika datorer

När du till slut bestämde dig för vilken typ av dator du skulle köpa, undersökte du antagligen vilket ställe som var det bästa att köpa den från. Du besökte några ytterligare webbplatser för att jämföra kostnader, leveranstider, returrätt med mera.

Under allt detta är det troligt att du interagerade flera gånger med företaget som du till slut köpte av – genom besök på webbplatsen, livechatt, Facebook-annonser och e-post.

Du kanske har lagt märke till att varje interaktion med företaget resulterade i en upplevelse som kändes mer personlig för dig. Annonserna du såg på Facebook kändes extremt relevanta för dig, webbplatsen kan ha gjort subtila ändringar för att verka mer personlig för vad du letade efter, och deras e-postuppföljning, trots att den var automatiserad, kändes som om den var utformad för dig.

Hur gjorde företaget allt detta? Det är troligt att de använde en kunddataplattform (CDP) för att skräddarsy sin marknadsföring till dig.

Vad är en kunddataplattform (CDP)?

En CDP är en programvara som kombinerar data från flera olika verktyg för att skapa en databas över dina kunder. Denna databas kan sedan segmenteras på ett nästan oändligt antal sätt för att skapa mer personliga marknadsföringskampanjer.

Det bästa sättet att förklara detta är genom ett exempel. Säg att ett företag försöker få en bättre förståelse för sina kunder. Deras CDP skulle användas för att samla in data från kontaktpunkter som Facebook, företagets webbplats, e-post och alla andra platser där en kund kan interagera med företaget. CDP:n samlar in alla dessa data, förenar dem till en lättförståelig kundprofil och gör sedan profilen användbar för andra system som kan behöva den – till exempel Facebooks annonsplattform.

Denna process gör det möjligt för företaget att segmentera och skapa mer personaliserade marknadsföringskampanjer. Företaget skulle enkelt kunna skapa en annonspublik baserad på alla som har besökt en specifik sida på deras webbplats och även företagets livechattfunktion.

Det är ett av sätten som Drift kan skapa personliga marknadsföringskampanjer på. De använder Segment Personas-produkten för att hjälpa till med tre uppgifter:

• Identitetsupplösning – Förenar användarhistorik över enheter och kanaler till en omfattande profil för varje användare.

• Trakt- och målgruppsbyggande – Syntetiserar data till egenskaper och målgrupper för varje kund, bland annat vilka användare som har visat avsikt och hur det integreras i den totala kontoaktiviteten.

• Aktivering – Skjuter sina målgrupper på användar- och kontonivå till ett antal verktyg i deras stack för att iscensätta personliga, utgående meddelanden i realtid.

CDP vs DMP: Vad är skillnaden & Vilket behöver du?

En viktig sak att förstå om CDP:er är att även om de hanterar kunddata är dessa programvaror inte samma sak som en datahanteringsplattform (DMP). DMP:er används endast inom reklam och hjälper dig inte med personalisering av din egen marknadsföring.

Lär dig skillnaden mellan en CDP och en DMP →

Data som utgör en CDP

CDP:er behöver kunddata för att fungera. För de flesta CDP:er kommer dessa kunddata i form av förstapartsdata, vilket innebär att det är data som samlas in av ett företag och endast används för det företagets marknadsföring.

Till skillnad från förstapartsdata (data som samlas in direkt från kunden) är tredjepartsdata användardata som företag köper och/eller delar med andra företag.

Data från tredje part används oftast för att rikta in sig på nya potentiella användare för annonsering, för att anpassa webbplatser för nya nettobesökare och för att tjäna pengar på appar som inte har någon annan intäktsström. Med tanke på hur ofta data från tredje part byter ägare är det svårt att avgöra om de samlades in med samtycke.

Med data från första part är det mindre troligt eftersom du vet exakt hur, när, var och varför du samlade in dina data. Det är viktiga frågor att besvara när du utvärderar uppgifternas riktighet.

CDP:er tar dina förstapartsdata och gör dem användbara för dig genom en process som kallas integrering av kunddata. Denna typ av dataintegration innebär att information från separata databaser kombineras till en användbar form för skarpare analys.

Om du ska använda en CDP måste du förstå kunddata och hur CDP:er använder dem. På så sätt kan du få ut det mesta av dina kunddata. Vi har samlat några resurser som hjälper dig att lära dig mer om bästa praxis för kunddata:

Allt du behöver veta om integrering av kunddata

Kunddataintegrering är det som gör att din CDP kan fungera. Det finns några olika typer av dataintegration och metoder för att göra det. CDP:er använder främst konsolidering för att integrera data, vilket innebär att man tar data från flera olika källor och lagrar dem i ett centralt datalager.

Lär dig mer om integrering av kunddata →

För att få ut det mesta av dina kunddata

För att få ut det mesta av dina kunddata måste du fokusera på tre saker. För det första ska du välja din North Star Metric. Detta är den mätning som är viktigast för ditt team. För det andra ska du tänka igenom vad du samlar in. Du behöver inte följa upp alla mätvärden i världen. För det tredje, se till att du lagrar dina data på rätt sätt.

Få ut mer av dina kunddata →

Spotta dåliga data på ditt företag

Dåliga data betyder inte att dina data samlades in på ett felaktigt sätt. Det betyder oftast att dina data är föråldrade, otillgängliga, oorganiserade eller helt enkelt inte förstapartsdata. För att få ut det mesta av din CDP måste du förstå vad dåliga data är så att du kan undvika dem.

Finn och förstör dina dåliga data →

Segment om kunddata

Segment har hjälpt tusentals företag att samla in, analysera och få ut mer av sina data. Vi har tagit den erfarenheten och skrivit en e-bok med handlingsbara strategier som du kan använda för att fatta datainformerade beslut. Med hjälp av din CDP kan dina kunddata användas för att skapa personliga upplevelser och öka kundernas engagemang.

Lär dig allt om kunddata →

Fördelarna med en CDP

Bortsett från att ge dig en fullständig bild av dina kunder finns det tre andra stora fördelar med CDP:

1) Mer organiserad hantering av kunddata

Hantering av kunddata är processen för att samla in, organisera och använda kunddata. CDP:er gör denna process otroligt enkel genom att organisera dina kunddata på ett sätt som gör dem användbara.

Organiseringen av dina data kräver dock en del inställningar när du börjar använda en CDP. När den väl är inställd kräver den mycket lite underhåll.

Här är några resurser som hjälper dig att lära dig mer om hur du organiserar och hanterar dina kunddata:

• 6 principer för bra hantering av kunddata: För att göra dina data korrekta och användbara krävs ett antal steg. Den här guiden hjälper dig att lära dig hur viktigt det är med en strategi för dataförvaltning, en plan för dataspårning och hur det är viktigt att bryta datasilos för att få en bra hantering av kunddata.

• Skalerbar dataförvaltning: Användbara data kräver en strategi för datastyrning. Utan denna strategi kan det vara lätt att samla in onödiga data eller samla in data på fel sätt. Båda dessa lösningar leder till oorganiserade data som blir svåra att använda, även om du vet vad du letar efter.

• Vad är en dataplan: En dataspårningsplan är en av komponenterna i din datastyrningsstrategi. Vanligtvis är dessa planer dokument eller kalkylblad som används i hela organisationen och fungerar både som projektledningsverktyg och som referensdokument.

När du har ett bra grepp om kunddata är nästa steg att ta reda på vad du ska göra med dessa data. Det är där kundanalys passar in.

2) Mer insiktsfull kundanalys

Kundanalys innebär att man förstår kundernas beteende för att kunna fatta affärsbeslut som rör marknadsföring, produktutveckling, försäljning med mera.

Det finns fyra huvudkomponenter i kundanalysen:

1. Datainsamling

2. Datasortering

3. Datalagring

4. Dataanalys

Varje komponent på egen hand är inte särskilt användbar, men när du använder en CDP för att kombinera alla dessa komponenter får du en kraftfull plattform för kundanalys.

Lär dig mer om kundanalys:

• Kundanalys: Hur du använder analys av kunddata för högre avkastning på investerat kapital: Kundanalys innebär att man förstår kundernas beteende för att fatta affärsbeslut som rör marknadsföring, produktutveckling, försäljning med mera. Utan en CDP kommer dina data sannolikt att vara oorganiserade och siloade, vilket gör dem nästan oanvändbara för kundanalys.

• En introduktion till multi-touch attribution: Det är en introduktion till en modell för attributionsmodeller som hjälper dig att avgöra vilka delar av dina marknadsföringskampanjer som är mest ansvariga för att få in nya kunder. När du använder attribution för kundanalys rekommenderar vi nästan alltid att du använder multi-touch attribution.

• Ta din produkts användbarhet till nästa nivå: Kundanalys hjälper också till att göra din produkt mer användbar för dina kunder. Det kommer att minska din churn-risk och öka kundnöjdheten – två saker som de flesta företag ständigt strävar efter.

Nu när din kundanalys är låst är det dags att låsa något annat – själva datan. Dataskydd är en av de viktigaste fördelarna med en CDP.

3) Förbättrat dataskydd och integritet

Med tillkomsten av den allmänna dataskyddsförordningen (GDPR), California Consumer Privacy Act (CCPA) och andra dataskyddslagar är det viktigare än någonsin att respektera dina kunders dataskydd.

Lär dig mer om hur CDP:er kan bidra till att förbättra ditt dataskydd, din integritet och efterlevnaden av vissa dataskyddslagar:

• Hur man skyddar kunduppgifter: en guide för marknadsförare: CDP:er kan hjälpa dig att skydda dina kunddata genom att begränsa mängden data som du samlar in från början. Strategin för datastyrning och dataplanen som du använder tillsammans med din CDP hjälper dig att se till att du bara samlar in data som är viktiga för dina marknadsföringsinsatser.

• Kunddata och GDPR: GDPR-lagstiftningen påverkar ditt företag på olika sätt beroende på hur ditt företag samlar in kunddata. När du förstår din klassificering enligt GDPR kan din CDP sedan hjälpa dig att ta nästa steg för att förbereda och hantera kunddata.

• Förberedelser för CCPA och framtiden för dataskyddsreglering: CCPA liknar GDPR på så sätt att den inte bara gäller för företag som bedriver verksamhet inom lagstiftningens geografiska område. Om du samlar in uppgifter om dina kunder eller webbplatsbesökare som bor i Kalifornien finns det en chans att du måste följa CCPA. Efterlevnaden beror på tre kriterier: intäkter, mängden personligt identifierbar information som du samlar in och om du säljer den informationen.

I det här läget bör du förstå fördelarna med en CDP och varför du behöver en. Nästa steg är att ta reda på vilken CDP som är rätt för ditt företag.

Hur man väljer en CDP

Ett av de största besluten du kommer att fatta är att välja rätt CDP för din organisation. När du väljer din CDP kan du inte välja slumpmässigt. Du måste hitta en CDP som arbetar med dina specifika krav, som har liknande användningsområden och som har erfarenhet av att arbeta med företag i din bransch.

Vi har samlat några resurser för att hjälpa dig att välja rätt CDP för din organisation:

• Hur du väljer den bästa kunddataplattformen i 6 steg: Det finns mycket att ta hänsyn till när du väljer den bästa CDP:n för ditt företag, vilket gör köpprocessen relativt komplex. Om du följer de sex steg som beskrivs i den här länken kommer du att ha mycket bättre koll på att hitta rätt CDP som passar ditt företags unika behov.

• Hur man navigerar i havet av kunddataverktyg: Det finns cirka 7 000 verktyg som hanterar kunddata i en eller annan form. Att välja en CDP kräver att du vet vilka kunddataverktyg du använder och vilka du kan komma att använda i framtiden.

• Köpsguide för CDP: Vår köpguide för CDP:er hjälper dig att förstå när det är dags att köpa en CDP, vilka funktioner du behöver och hur du utvärderar de olika CDP-leverantörerna som finns.

Hur andra företag använder CDP:er

Hur vi hittills har vi mest talat om CDP:er i teorin. Det kan vara särskilt nyttigt att lära sig hur andra företag använder sina CDP:er och vilka resultat de får från dessa verktyg. Därför har vi sammanställt en lista över några företag som använder en CDP för att anpassa sin marknadsföring:

• Hur Breather får bättre avkastning på annonser: Breather kunde förbättra sin ROI på annonser avsevärt genom att noggrant övervaka den tid det tog för användarna att konvertera beroende på vilken annonsplattform de kom in via.

• Hur Glossier optimerar kundupplevelsen i alla kanaler: Glossier byggde en mer personlig marknadsföringsstrategi baserad på de åtgärder som deras kunder utförde på deras webbplats.

• Hur Trunk Club levererar personlig stil: Trunk Club använde sin CDP för att snabbare få tillgång till kunddata och svara på specifika frågor om sina kunder.

• Hur DigitalOcean driver annons- och e-postkonverteringar: DigitalOcean byggde upp en annonspublik som definierades av deras CDP och som gav företaget en 33-procentig förbättring av kostnaden per konvertering.

CDP:er är nyckeln till att förstå dina kunder

CDP:er är komplexa programvaror. När du använder en på rätt sätt kommer den att ge dig djupa insikter om dina kunder. Du kan sedan använda den kunskapen för att förbättra din marknadsföring, din försäljning och till och med din produkt.

Om du är redo att ta nästa steg mot att förstå dina kunder kan en CDP vara det perfekta verktyget för dig.