En tvärsnittsstudie är en typ av forskningsdesign där du samlar in data från många olika individer vid en enda tidpunkt. I tvärsnittsforskning observerar du variabler utan att påverka dem.
Forskare inom ekonomi, psykologi, medicin, epidemiologi och andra samhällsvetenskaper använder sig alla av tvärsnittsstudier i sitt arbete. Till exempel kan epidemiologer som är intresserade av den aktuella förekomsten av en sjukdom i en viss delmängd av befolkningen använda en tvärsnittsdesign för att samla in och analysera relevanta data.
Tvärsnittsstudier vs. longitudinella studier
Den motsatta delen av en tvärsnittsstudie är en longitudinell studie. Medan tvärsnittsstudier samlar in data från många försökspersoner vid en enda tidpunkt samlar longitudinella studier in data upprepade gånger från samma försökspersoner över tid, ofta med fokus på en mindre grupp individer som är sammankopplade genom ett gemensamt drag.
Båda typerna är användbara för att besvara olika typer av forskningsfrågor. En tvärsnittsstudie är ett billigt och enkelt sätt att samla in inledande data och identifiera samband som sedan kan undersökas vidare i en longitudinell studie.
Du bestämmer dig sedan för att utforma en longitudinell studie för att ytterligare undersöka detta samband hos yngre patienter. Om du inte först hade genomfört tvärsnittsstudien hade du inte vetat att du skulle fokusera särskilt på yngre patienter.
När du ska använda en tvärsnittsstudie
När du vill undersöka förekomsten av ett visst utfall vid en viss tidpunkt är en tvärsnittsstudie det bästa valet.
Ibland är en tvärsnittsstudie det bästa valet av praktiska skäl – till exempel om du bara har tid eller pengar för att samla in tvärsnittsdata, eller om de enda uppgifter du kan hitta för att besvara din forskningsfråga har samlats in vid en enda tidpunkt.
Då tvärsnittsstudier är billigare och mindre tidskrävande än många andra typer av studier, ger de dig möjlighet att enkelt samla in data som kan användas som grund för vidare forskning.
Beskrivande vs. analytiska studier
Tvärsnittsstudier kan användas i både analytiska och beskrivande syften:
- En analytisk studie försöker svara på hur eller varför ett visst utfall kan uppstå.
- A descriptive study only summarizes said outcome using descriptive statistics.
How to perform a cross-sectional study
To implement a cross-sectional study, kan du förlita dig på uppgifter som sammanställts av en annan källa eller samla in dina egna. Regeringar gör ofta tvärsnittsdatamängder fritt tillgängliga online.
Prominenta exempel är folkräkningarna i flera länder som USA eller Frankrike, som undersöker en tvärsnittsbild av landets invånare i fråga om viktiga åtgärder. Internationella organisationer som Världshälsoorganisationen eller Världsbanken ger också tillgång till tvärsnittsdata på sina webbplatser.
Dessa data är dock ofta aggregerade till en regional nivå, vilket kan hindra undersökningen av vissa forskningsfrågor. Du kommer också att vara begränsad till de variabler som de ursprungliga forskarna beslutade att studera.
Om du vill välja variablerna i din studie och analysera dina data på individnivå kan du samla in dina egna data med hjälp av forskningsmetoder som undersökningar. Det är viktigt att noggrant utforma dina frågor och välja ditt urval.
Fördelar och nackdelar med tvärsnittsstudier
Som vilken forskningsdesign som helst har tvärsnittsstudier olika fördelar och nackdelar.
Fördelar
- Då du bara samlar in data vid en enda tidpunkt är tvärsnittsstudier relativt billiga och mindre tidskrävande än andra typer av forskning.
- Tvärsnittsstudier gör det möjligt att samla in data från en stor grupp försökspersoner och jämföra skillnader mellan grupper.
- Tvärsnittsstudier fångar ett specifikt ögonblick i tiden. Nationella folkräkningar ger till exempel en ögonblicksbild av förhållandena i det landet vid den tidpunkten.
Nackdelar
- Det är svårt att fastställa orsakssamband med hjälp av tvärsnittsstudier, eftersom de endast representerar en engångsmätning av både den påstådda orsaken och effekten.
- Då tvärsnittsstudier endast studerar en enda tidpunkt kan de inte användas för att analysera beteende över en tidsperiod eller fastställa långsiktiga trender.
- Tidpunkten för tvärsnittsögonblicksbilden kan vara icke-representativ för beteendet hos gruppen som helhet. Tänk dig till exempel att du undersöker effekten av psykoterapi på en sjukdom som depression. Om de deprimerade personerna i ditt urval började terapi kort före datainsamlingen kan det se ut som om terapin orsakar depression även om den är effektiv på lång sikt.
Hofta frågor om tvärsnittsstudier
Långtidsstudier och tvärsnittsstudier är två olika typer av forskningsdesign. In a cross-sectional study you collect data from a population at a specific point in time; in a longitudinal study you repeatedly collect data from the same sample over an extended period of time.
| Longitudinal study | Cross-sectional study |
|---|---|
| Repeated observations | Observations at a single point in time |
| Observes the same group multiple times | Observes different groups (a ”cross-section”) in the population |
| Follows changes in participants over time | Provides snapshot of society at a given point |
Cross-sectional studies are less expensive and time-consuming than many other types of study. De kan ge användbara insikter i en befolknings egenskaper och identifiera korrelationer för vidare forskning.
Ibland finns endast tvärsnittsdata tillgängliga för analys; andra gånger kan din forskningsfråga endast kräva en tvärsnittsstudie för att besvaras.
Tvärsnittsstudier kan inte fastställa ett orsakssamband eller analysera ett beteende över en tidsperiod. För att undersöka orsak och verkan måste man göra en longitudinell studie eller en experimentell studie.