En stor konversation har nyligen ägt rum i SEO-communityn om huruvida vi fortfarande bör behandla nyckelord som SEO:s nordligaste stjärna, eller om vi istället bör fokusera på ämnen. Latent semantisk indexering, eller LSI, står i centrum för detta samtal.
För marknadsförare kan LSI-nyckelord överbrygga klyftan mellan det sätt vi skapar innehåll på nu och det sätt vi behöver göra det på i framtiden. De ger oss ett sätt att tala om de förändringar vi behöver göra i våra SEO-strategier.
Men nog om begreppet – här är några definitioner.
Latent semantisk indexering (LSI) är ett system som sökmotorer använder för att analysera de andra ord som människor använder kring ett visst ämne.
LSI-nyckelord är ord och fraser med en hög grad av korrelation till ditt målämne. Googles algoritm använder dem för att hjälpa till att avgöra innehållskvalitet och relevans för sökordet.
Jag har sett ett antal inlägg som hänvisar till LSI-nyckelord som synonymer till målnyckelordet, men detta är missvisande. Det är mer korrekt att säga att de är de ord som oftast korreleras med sökordet i högkvalitativt innehåll. Det inkluderar synonymer, men också en hel del annat.
I det här läget verkar LSI-sökord vara viktigare än sökordstäthet i sökmotorernas algoritmer, så låt oss gräva lite djupare.
Vad Latent Semantic Indexing (LSI) gör
Sökmotorerna använder LSI för att bedöma kvaliteten på innehållet på en sida genom att kontrollera om det finns ord som bör förekomma vid sidan av en viss sökterm eller ett visst sökord. Liksom alla andra SEO-utvecklingar vi ser nuförtiden är LSI utformad för att hjälpa sökare att hitta det de letar efter, inte bara det de sökt efter.
Om jag till exempel vill ha tacos till middag kan jag söka ”var finns de bästa tacos i Knoxville”. Kan? Vem skojar vi, jag skulle definitivt söka på det.
När ”bästa tacos” är ämnet kan Google förvänta sig att se ord som ”salsa”, ”guacamole” och förhoppningsvis ”handgjorda tortillas” tillsammans med det, eftersom dessa ord används på högt rankade sidor om tacos och i användarnas sökningar.
Ett personligt blogginlägg som bara nämner ”de bästa tacos” i förbigående kommer inte att innehålla dessa ord, medan en sida full av Yelp-recensioner för Oscars Taco Shop kommer att innehålla dem. Därför ser jag Oscar’s högst upp i mina sökresultat och vet vart jag ska äta middag ikväll. Du har sett LSI i praktiken när du gör en Google-sökning och sedan ser markerade ord som inte exakt motsvarar ditt sökord.
Så vad vet vi med säkerhet? Google har bekräftat att om du använder fler LSI-nyckelord kommer din sida vanligtvis att rankas bättre. Detta är logiskt eftersom människor söker efter ett visst ämne på olika sätt, och en sida med fler LSI-nyckelord ger inte bara Google mer sammanhang och information, utan kommer också att matcha fler användares sökord.
Finnande och användning av LSI-nyckelord
När det gäller verktyg som kan producera en lista över LSI-nyckelord med semantiska relationer till din sökterm är urvalet tunt.
LSIGraph LSI Keyword Generator är det bästa och enklaste verktyget jag har hittat, och det som ser minst skissartat ut. Börja där.
Du kan också titta på avsnittet ”Sökningar relaterade till” längst ner på den första sidan med sökresultat, även om relaterade sökningar kan inkludera sökningar som folk genomförde för att följa upp sekundära frågor, för att förtydliga en sökterm som de formulerade dåligt, osv. Om du vill gräva lite djupare kan du också titta på andra termer som används på de sidor som för närvarande rankas för ditt målnyckelord.
Slutligt kan du använda ämnesmodellering för att komma fram till semantiskt relaterade termer som får ditt innehåll att framstå som mer relevant för sökmotorerna.
Denna 10-minuters video om ämnesmodellering och semantisk konnektivitet från Moz förklarar denna brainstormingprocess:
Naturligtvis söker människor efter samma ämne på många olika sätt. En viss del av din organiska trafik (förmodligen en minoritet) kommer från ditt målnyckelord, medan en betydande del av din trafik kommer från LSI-nyckelord, long-tail varianter av ditt målnyckelord och andra söktermer.
Håller du minnet när jag sa att nyckelordstäthet inte är lika viktigt längre? Tja, det är inte riktigt sant.
Om du skulle visualisera nyckelordstätheten i ett innehåll kan du tänka dig en sida med ditt målnyckelord framhävt över hela sidan. Om man ser det på det sättet verkar din nyckelordstäthet vara låg. Och det måste den vara, annars riskerar du att straffas för keyword stuffing.
Med hjälp av LSI-nyckelordsmodellen kan du dock föreställa dig nyckelorden i ditt innehåll som en webb. Börja med dina målnyckelord och bildar linjer som löper till viktiga relaterade termer (LSI-nyckelord). Dessa termer är också relaterade till varandra, så du kan också dra linjer mellan dem. Detta nätverk av semantiskt relaterade termer är din verkliga nyckelordstäthet.
Så, var behöver du använda LSI-nyckelord?
- I hela den enskilda sidan som du vill ranka för ämnet (obvi)
- I rubriker
- Som ankartext för länkar när det är möjligt
- I alt-texten, filnamnen och titlarna på bilder
- I sidans titel för att stödja ditt målnyckelord, när det är möjligt
- Använd närbesläktade LSI-nyckelord nära varandra (men naturligt) på sidan
För de ämnen som är viktigast för din verksamhet kan du också skapa ytterligare innehåll som är inriktat på LSI-nyckelordsvarianter och long-tail-nyckelordsvarianter, och sedan länka till det med variationen som ankartext.
Du vet de där gångerna när du vill eller behöver använda ditt målnyckelord igen, men det börjar låta överflödigt eller skräpigt? Det är ett perfekt tillfälle att använda ett LSI-nyckelord.
För att avsluta är det så här jag skulle sammanfatta det jag tog med mig:
Istället för målnyckelord bör du börja fokusera på ämnen och semantiskt relaterade kluster av nyckelord för ditt innehåll. När du arbetar med de vanliga delarna av on-page SEO, välj från den här listan av termer i stället för att tvinga in ditt målnyckelord. Använd ditt målnyckelord där det både låter naturligt och ger det högsta SEO-värdet, till exempel i titeln.
Det visar sig att det inte är särskilt svårt att dra nytta av LSI-nyckelord. Du gör förmodligen mycket av detta redan – Google har trots allt talat om semantisk sökning ett tag, och att ersätta en relaterad term när saker och ting låter skräpiga är naturligt.
Men genom att förstå LSI-nyckelord kan du göra allt detta mer strategiskt, och det är ganska tillfredsställande. Ungefär som att se LaMorne Morris vända pannkakor.