Bounce Rate vs Exit Rate

Google Analytics can help in many ways, by telling you how your website is performing.

In this article, we will be talking about Bounce Rate and Exit Rate. What they are, what differentiates them, and how these metrics can help us.

We also have two visuals that can make the difference easier to understand.

Let’s see what we are talking about!

What is bounce rate?

A bounce happens when a visitor enters your website, and leaves from the landing page, without visiting anything else on the site.

The more bounces, the higher the bounce rate (the percentage of single-page sessions).

Let’s put our imagination to work.

Meet Auba! Below you can see him entering and leaving a web page.

Auba bounce rate

Auba bounce rate

A visitor can bounce in a lot of ways:

  • by closing the browser window;
  • by typing another URL in the address bar;
  • by clicking the back button taking him to the previously visited site
  • and so on.

You can check the average Bounce Rate in the Audience – Overview report.

Bounce rate analytics

Bounce rate analytics

What is Exit Rate?

Exit rate represents the percentage of visitors who click away to a different site from a particular page, after having visited any number of pages on your site.

Let’s assume that Auba enters your site, then goes to a specific page, then to another, then to another and then leaves.

The last page from this journey is considered an exit page, and it will contribute to determining Exit Rate.

Here you can see Auba wandering through the site, from one to two or more different pages. The last one is the exit page.

Auba exit rate

Auba exit rate

To check the exit rate in Google Analytics, you can go to Behavior – Site Content – All Pages.

behavior

behavior

You can use segmentation to see more of what you’re interested.

You can also set the device category or traffic source as secondary dimensions to give you a better understanding of why visitors leave your site.

I’ll give you a hint to check faster the bounce rate and the exit rate, without entering a new tab.

Google Analytics extension for Google Chrome can show you live data for the page you are on.

Analytics for Chrome

Analytics for Chrome

What might increase bounce and exit rates?

  • Tolakodó felugró reklámok, zene;
  • hosszabb betöltési idő az oldalakon (az emberek kb. 10 másodperc után feladják);
  • nem releváns tartalom ahhoz, amit keresnek;
  • rossz design, nehezen olvasható betűtípusok;
  • nem könnyen használható weboldal;

A kilépési arány magas lehet, ha a látogatók megtalálták a kívánt információt, majd elhagyták az oldalt. Mindig a kontextust kell szem előtt tartani, amikor a visszalépési és kilépési arányokat nézzük.

Szóval, ha blogja van, vagy egyszerű prezentációs oldala, vagy Q&A, akkor az átlagosnál magasabb visszalépési arányokat fog észrevenni. Ne aggódjon emiatt túlságosan!

A StackOverflowhoz vagy a Quora-hoz hasonló oldalakon mindig magas lesz a visszafordulási arány. Az emberek az első megtekintéskor megkapják a szükséges információt, majd távoznak.

Ez azt jelenti, hogy ezek az oldalak rosszak? Természetesen nem!

A magas visszafordulási aránnyal rendelkező webhelyek esetében a felhasználó által a webhelyen eltöltött idő távol állhat az igazságtól.

Módosított visszafordulási arány

Azokra a webhelyekre, amelyeken a látogató pontosan azon az oldalon landol, amelyre szüksége van, van egy alternatíva. Ezt hívják korrigált visszalépési aránynak.

A filozófia nagyon egyszerű: beállíthatsz egy Google Analytics eseményt, amelyet akkor küld el, ha a látogató egy bizonyos időt eltölt az oldalon.

Így a látogatás nem számít visszalépésnek, ha a látogató az általad beállított minimális időt tölti el.

Mi a különbség a visszalépési arány és a kilépési arány között?

A visszalépés és a kilépés két teljesen különböző, egymástól független fogalom. NEM szabad összekeverni a kettőt.

  1. A lepattanási arány arra az oldalra vonatkozik, amelyre a látogató először lép be, a kilépési arány pedig arra az oldalra, amelyet utoljára látogat meg, mielőtt elhagyja;
  2. A lepattanások MINDIG egyoldalas látogatások; a kilépések lehetnek több mint egyoldalas látogatások;
  3. A magas kilépési arány nem jelent magas lepattanási arányt (a felhasználók a webhely más oldaláról érkezhetnek az adott oldalra, mielőtt kilépnek);
  4. Az alacsony kilépési arány lehet (a felhasználóknak a webhely más oldalaira kell továbbmenniük, mielőtt elhagyják a webhelyet);
  5. A visszalépési arány a legtöbb webhely esetében negatív (rámutat arra, hogy a céloldal nem releváns a látogatók számára);
  6. A kilépési arány lehet pozitív vagy negatív (az embereket egy online felhasználói kiadványhoz vezetheti egy adott cikk elolvasása, megtalálják a kívánt oldalt, elolvassák a cikket, majd távoznak. Ez nem feltétlenül negatív).

Milyen értékeknek kellene lennie a bounce, és a kilépési aránynak?

Ez egy nagyon gyakori kérdés, és mi ehhez szeretnénk hozzászólni.

Nincs ideális érték.
Ez mindig ingadozni fog, oldalról oldalra, oldalról oldalra.

Mit lehet tenni a bounce rate csökkentése érdekében?

Azt kell szem előtt tartania, hogy a látogatóknak továbbra is látogatniuk kell a webhelyét.

Ezzel együtt először is kikapcsolhatja az elsőre idegesítő hatású elemek, például a tolakodó hangok vagy a hatalmas felugró ablakok hatását.

A külső linkeket új lapon kell megnyitnia, hogy ne zavarja a munkamenetet. Az is jó ötlet lehet, ha a külső linkeket a minimumra szorítod.

A következő lépés, hogy az első oldalhoz kapcsolódó tartalmakra mutató linkeket adj hozzá, és építs fel egy jól olvasható, könnyen használható menüt.

A legfontosabb pedig az, hogy a tartalom releváns legyen ahhoz, amit a látogatóid várnak az oldalon. Ne felejtsd el, hogy egy ígéretedet követve érkeztek ide.

Mit tegyél a kilépési arány csökkentése érdekében?

Először is, kutasd fel, hogy miért lépnek ki az emberek. Kezdheti azzal, hogy kiigazításokat végez, fülbemászó képek vagy inspiráló tartalom hozzáadásával.

Ha webáruháza van, akkor valóban optimalizálni szeretné a kilépőoldalakat.
Hivatkozásokkal kapcsolja össze a termékeket, a látogatókat az áruház más részeire küldve.
Egy tölcséren keresztül vezeti őket, amely végül eladáshoz vezet.

Mindig adjon okot ügyfeleinek a maradásra. Ezzel együtt jönnek a technikai eszközök, amelyek segítenek nekik megnézni mindent, amit kínál.

A kíváncsiságuk felkeltése, az, hogy felfedezésre késztesse őket ahelyett, hogy távoznának, csodákat fog tenni az üzletével!

Maga szerint az emberek csak vásárlás céljából mennek a bevásárlóközpontba?
Nem mindannyian! A legtöbben azért mennek oda, mert az egy olyan környezet, ahol jól érzik magukat.

Ezt kell megpróbálnod újraalkotni a weboldaladon vagy webáruházadon belül.

Ha ez sikerül, nyerni fogsz!

Figyelj a felhasználói utakra

A technikaiasabbaknak javasoljuk, hogy telepítsenek néhány élő nyomon követést/heat-mapping szoftvert, mint például az inspectlet, hotjar, clicktale, stb.

Segítségükkel láthatod, hol lógnak a felhasználók, hova kattintanak, és jobban megértheted az útjukat.

Gondolkodj a cselekvésre való felhíváson is, ha úgy érzed, hogy a látogatóid nem tudják, mit tegyenek ezután. Végül pedig optimalizálásra van szükséged, különösen azoknál az oldalaknál, amelyek nem generálnak kattintásokat.

Mit tarts szem előtt

A visszafordulási arányt és a kilépési arányt tekintsd emlékeztetőnek arra, hogy valami nem stimmel az oldaladon, de ne általános szabályként.

Az mindig más tényezőktől függ, amelyeket ellenőrizned kell, mielőtt lépéseket teszel.

Mindkettőt tekintsd hasznosnak, mint egy izzót, amely világít, ha a felhasználó elégedettsége megkérdőjeleződik.

Végezetül, tudasd velem, ha a Google Analytics néha ilyen érzéseket kelt benned.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.