Google Trends gör det också möjligt för användaren att jämföra den relativa sökvolymen av sökningar mellan två eller flera termer.
Originellt struntade Google i att uppdatera Google Trends regelbundet. I mars 2007 märkte internetbloggare att Google inte hade lagt till nya uppgifter sedan november 2006, och Trends uppdaterades inom en vecka. Google uppdaterade inte Trends från mars till den 30 juli, och först efter att det bloggades om det, igen. Google hävdar nu att man ”uppdaterar informationen i Google Trends dagligen; Hot Trends uppdateras varje timme.”
Den 6 augusti 2008 lanserade Google en gratistjänst som heter Insights for Search. Insights for Search är en förlängning av Google Trends och även om verktyget är avsett för marknadsförare kan det användas av alla användare. Verktyget gör det möjligt att spåra olika ord och fraser som skrivs in i Googles sökruta. Spårningsverktyget gav en mer djupgående analys av resultaten. Den har också möjlighet att kategorisera och organisera data, med särskild uppmärksamhet på uppdelningen av information efter geografiska områden. År 2012 slogs Insights for Search samman med Google Trends med ett nytt gränssnitt.
Å 2009 publicerade Yossi Matias et al. forskning om förutsägbarhet av söktrender. I en serie artiklar i New York Times använde Seth Stephens-Davidowitz Google Trends för att mäta olika beteenden. I juni 2012 hävdade han till exempel att sökvolymen för ordet ”nigger(s)” kan användas för att mäta rasism i olika delar av USA. Genom att korrelera detta mått med Obamas andel av rösterna beräknade han att Obama förlorade cirka 4 procentenheter på grund av rasistiska åsikter i presidentvalet 2008. Han använde också Google-data, tillsammans med andra källor, för att uppskatta storleken på den homosexuella befolkningen. I artikeln noterades att den populäraste sökningen som börjar med ”är min man” är ”är min man homosexuell?”. Dessutom fann han att amerikanska föräldrar var mer benägna att söka ”är min son begåvad?” än ”är min dotter begåvad?”. Men de var mer benägna att söka ”är min dotter överviktig?” än ”är min son överviktig?”. Han undersökte också kulturella skillnader i attityder kring graviditet.
Google Trends har också använts för att förutse ekonomiska indikatorer och finansmarknader, och har upptäckt regionala influensautbrott före konventionella övervakningssystem. Google Trends används i allt större utsträckning i ekologiska och naturvårdsstudier, och antalet forskningsartiklar ökar med över 50 % per år. Data från Google Trends har använts för att undersöka trender i allmänhetens intresse för och medvetenhet om biologisk mångfald och bevarandefrågor, fördomar om arter i bevarandeprojekt och för att identifiera kulturella aspekter av miljöfrågor. Uppgifterna från Google Trends har också använts för att spåra förändringar i tidpunkterna för biologiska processer och de geografiska mönstren för biologiska invasioner samt för att undersöka trender i handeln med reptiler som sällskapsdjur. Google Trends har visat sig överträffa undersökningsbaserade indikatorer.
Ett bevis ges av Jeremy Ginsberg et al. för att data från Google Trends kan användas för att spåra influensaliknande sjukdomar i en befolkning. Eftersom den relativa frekvensen av vissa frågor är starkt korrelerad med andelen läkarbesök där en patient uppvisar influensaliknande symtom, kan en uppskattning av den veckovisa influensaaktiviteten rapporteras. En mer sofistikerad modell för att härleda influensafrekvenser från Google Trends, som kan övervinna sina föregångares misstag, har föreslagits av Lampos et al.
Användningen av Google Trends för att studera ett brett spektrum av medicinska ämnen blir alltmer utbredd. Studier har utförts där man undersökt så skilda ämnen som användning av tobakssubstitut, förekomst av självmord, astma, beteenden för att söka munhälsa och parasitsjukdomar. Ytterligare forskning bör utvidga användbarheten av googletrender inom hälso- och sjukvården.
För övrigt visade Tobias Preis m.fl. att det finns en korrelation mellan Google Trends-data om företagsnamn och transaktionsvolymer för motsvarande aktier på en veckovis tidsskala.
I april 2012 använde Tobias Preis, Helen Susannah Moat, H. Eugene Stanley och Steven R. Bishop data från Google Trends för att visa att internetanvändare från länder med en högre bruttonationalprodukt (BNP) per capita är mer benägna att söka information om framtiden än information om det förflutna. Resultaten, som publiceras i tidskriften Scientific Reports, tyder på att det kan finnas en koppling mellan beteende på nätet och ekonomiska indikatorer i den verkliga världen. Författarna till studien undersökte Googles sökfrågor som gjordes av internetanvändare i 45 olika länder under 2010 och beräknade förhållandet mellan volymen av sökningar för det kommande året (”2011”) och volymen av sökningar för det föregående året (”2009”), vilket de kallar ”indexet för framtidsorientering”. De jämförde indexet för framtidsorientering med BNP per capita i varje land och fann en stark tendens till att länder där Google-användare frågar mer om framtiden har en högre BNP. Resultaten tyder på att det eventuellt kan finnas ett samband mellan ett lands ekonomiska framgång och medborgarnas informationssökande beteende på nätet.
I april 2013 introducerade Tobias Preis och hans kollegor Helen Susannah Moat och H. Eugene Stanley en metod för att identifiera föregångare på nätet för rörelser på aktiemarknaden, med hjälp av handelsstrategier baserade på uppgifter om sökvolymer som tillhandahålls av Google Trends. Deras analys av Googles sökvolym för 98 termer av varierande finansiell relevans, som publicerades i Scientific Reports, tyder på att ökningar i sökvolym för finansiellt relevanta söktermer tenderar att föregå stora förluster på finansmarknaderna.
Tobias Preis’ analys visade sig senare vara missvisande och resultaten är med största sannolikhet överanpassade. Damien Challets grupp testade samma metodik med sökord som inte är relaterade till finansiella marknader, t.ex. termer för sjukdomar, bilmärken eller datorspel. De har funnit att alla dessa klasser ger en lika god ”förutsägbarhet” av finansmarknaderna som den ursprungliga uppsättningen. Till exempel ger sökord som ”bencancer”, ”Shelby GT 500” (bilmärke), ”Moon Patrol” (dataspel) ännu bättre resultat än de som valts ut i det ursprungliga arbetet.
Under 2019 genomförde Tom Cochran, från PR-företaget 720 Strategies, en studie där han jämförde Google Trends med politiska opinionsundersökningar. Studien var ett svar på Pete Buttigiegs uppsving i en undersökning av Iowas troliga demokratiska valdeltagare som Des Moines Register genomförde mellan den 8 och 13 november. Med hjälp av Google Trends undersökte han förhållandet mellan opinionssiffror och Google-sökningar. Han kom fram till att även om opinionsundersökningarna består av mycket mindre urval, är den främsta skillnaden med Google Trends att de endast visar på avsikten att söka information. Sökvolymen på Google var högre för kandidater med högre opinionssiffror, men korrelationen innebar inte att kandidaten var mer gynnsam.
Forskningen visar också att Google Trends kan användas för att prognostisera aktieavkastning och volatilitet över en kort tidshorisont. Annan forskning har visat att Google Trends har en stark förutsägelseförmåga för makroekonomiska serier. Till exempel visar en artikel som publicerades 2020 att en stor panel av prognosmakare från Google Trends kan förutsäga sysselsättningstillväxten i USA på både nationell nivå och delstatsnivå med en relativt hög grad av noggrannhet även ett år i förväg.
I 2020 visades att data från Google Trends kan uppvisa en hög variabilitet när de efterfrågas vid olika tidpunkter, vilket tyder på att de kanske inte är tillförlitliga utom för mycket frekventa söktermer på grund av sampling, och att det är riskabelt att förlita sig på dessa data för att göra förutsägelser. Denna forskning fick stora rubriker i Tyskland.