Die Möglichkeit, Daten über Transaktionen abzufragen, die in Ihren IT-Anwendungen stattfinden, ist von entscheidender Bedeutung, wenn es darum geht, Leistung, Verfügbarkeit, Sicherheit und die gewünschte Benutzererfahrung zu gewährleisten.
Viele Unternehmen haben die beiden am häufigsten diskutierten Optionen in Betracht gezogen, nämlich Splunk und den Elastic Stack. Beide Optionen bieten einen Weg zu den gewünschten Ergebnissen, allerdings mit einigen Vorbehalten.
Bei Splunk beginnt der Weg mit glänzendem, glänzendem Marketing, das durch riesige Veranstaltungen auf großen Bühnen vermittelt wird, aber viele, die diesen Weg in Betracht gezogen haben, machen sich Sorgen über die Kosten der ungehinderten Datenmengen, die gesammelt, kuratiert und analysiert werden müssen. Wenn Sie sich unendlich viel Speicherplatz leisten können, dann können Sie sich auch Splunk leisten.
Die andere oft in Betracht gezogene Wahl ist ELK (Elasticsearch, Logstash und Kibana)
auch bekannt als der Elastic Stack. ELK ist Open Source, so dass die Softwarekosten sehr niedrig sind, aber die Komplexität der Implementierung kann immens sein. Ein großer Geist hat einmal gesagt: „Man zahlt am Ende doppelt so viel für das, was man umsonst bekommt“, und die Erfahrung vieler zeigt, dass dies auf ELK zutrifft.
Beide, Splunk und ELK, bieten leistungsstarke Tools für das Log-Management und die Datenanalyse, aber leistungsstarke Tools erfordern Experten, um sie zu bedienen, und das ist sowohl ein Kosten- als auch ein Prozessproblem. Experten sind teuer und die Übersetzung einer Datenanfrage in eine Abfrage kann sehr zeitaufwändig sein. Wenn die zu analysierenden Daten Wissen enthalten, das nur unmittelbar von Wert ist, kann der Aufwand manchmal umsonst sein.
Es gibt andere Möglichkeiten!
Eine davon ist Nastel AutoPilot Insight, das eine sehr kostengünstige Methode zur Erfassung, Speicherung und Analyse von Daten bietet. Nastel AutoPilot Insight analysiert nicht nur historische Daten in Data Lakes (wie ELK und Splunk), sondern lernt auch kontinuierlich aus neuen Datenströmen und nutzt alles, was es berührt, um seine künstliche Intelligenz (KI) mithilfe innovativer maschineller Lerntechniken zu aktualisieren. Auf diese Weise können ungewöhnliche Muster oder zuvor identifizierte Situationen als Signale in den Daten in Echtzeit erkannt werden, so dass sofortige Warnungen und Maßnahmen automatisiert werden können.
Nastel AutoPilot Insight beinhaltet auch eine natürlichsprachliche Abfragesprache, die es dem geschäftlichen und technischen Personal ermöglicht, die Daten direkt abzufragen, ohne immer den Weg über Data Scientists gehen zu müssen.
Geringere Kosten und schnellere Ergebnisse sind Dinge, von denen wir (und Sie) wissen, dass Sie sie in Betracht ziehen müssen.
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