No caiga en la trampa de Splunk vs ELK

Ser capaz de interrogar a los datos sobre las transacciones que tienen lugar en sus aplicaciones de TI es fundamental cuando se necesita garantizar el rendimiento, la disponibilidad, la seguridad y la experiencia del usuario deseada.

Muchas empresas han considerado las dos opciones que se discuten con mayor frecuencia, a saber, Splunk y Elastic Stack. Ambas opciones ofrecen un camino hacia los resultados deseados, pero con algunas advertencias.

Con Splunk el camino comienza con un marketing brillante y reluciente entregado a través de enormes eventos en grandes escenarios, pero muchos de los que han considerado este camino crecen preocupados por los costes de los volúmenes de datos sin límites que deben ser recogidos, curados y analizados. Si puede permitirse el almacenamiento infinito, entonces puede permitirse Splunk.

La otra opción considerada a menudo es ELK (Elasticsearch, Logstash y Kibana)
también conocida como la pila elástica. ELK es de código abierto, por lo que los costes de software son muy bajos, pero la complejidad de la implementación puede ser inmensa. Una gran mente dijo una vez «acabas pagando el doble por lo que obtienes gratis», y la experiencia de muchos indica que esto es cierto con ELK.

Tanto Splunk como ELK proporcionan potentes conjuntos de herramientas para la gestión de registros y el análisis de datos, pero las herramientas potentes exigen expertos para operar, y esto es una preocupación tanto de costes como de procesos. Los expertos son caros y traducir una solicitud de datos en una consulta puede llevar mucho tiempo. Si los datos que se analizan contienen conocimientos que sólo tienen valor inmediato, a veces el esfuerzo puede ser inútil.

Hay otras opciones!

Una de esas opciones es Nastel AutoPilot Insight, que ofrece un método muy rentable para capturar, almacenar y analizar datos. Además de analizar los datos históricos dentro de los lagos de datos (como ELK y Splunk), Nastel AutoPilot Insight también aprende continuamente de los flujos de datos nuevos, utilizando todo lo que toca para actualizar su I.A. (Inteligencia Artificial) mediante innovadoras técnicas de aprendizaje automático. De este modo, tanto los patrones inusuales como las situaciones previamente identificadas pueden ser identificados como señales en los datos en tiempo real, lo que permite automatizar alertas y acciones inmediatas. ¡Este modelo permite reducir los costes de almacenamiento a la vez que ofrece análisis en tiempo real.

Nastel AutoPilot Insight también incluye un lenguaje de consulta en lenguaje natural que permite al personal de negocio y técnico consultar directamente los datos sin necesidad de pasar siempre por los científicos de datos.

Costes más bajos, resultados más rápidos son cosas que nosotros (y usted) sabemos que debe tener en cuenta.

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