Få inte fast i fällan Splunk vs ELK

Att kunna undersöka data om transaktioner som äger rum i dina IT-applikationer är kritiskt när du måste säkerställa prestanda, tillgänglighet, säkerhet och önskad användarupplevelse.

Många företag har övervägt de två alternativ som oftast diskuteras, nämligen Splunk och Elastic Stack. Båda dessa val erbjuder en väg till önskade resultat, men med vissa förbehåll.

Med Splunk börjar vägen med ljus, glänsande, glänsande marknadsföring som levereras genom enorma evenemang på stora scener, men många som har övervägt denna väg blir oroliga för kostnaderna för obegränsade datamängder som måste samlas in, kureras och analyseras. Om du har råd med oändlig lagring har du råd med Splunk.

Det andra ofta övervägda valet är ELK (Elasticsearch, Logstash och Kibana)
också känd som den elastiska stapeln. ELK är öppen källkod, så programvarukostnaderna är mycket låga, men komplexiteten i genomförandet kan vara enorm. En stor hjärna sa en gång att ”det slutar med att man betalar dubbelt så mycket för det man får gratis”, och mångas erfarenhet visar att detta är sant med ELK.

Både Splunk och ELK tillhandahåller kraftfulla verktyg för logghantering och dataanalys, men kraftfulla verktyg kräver experter för att fungera, och detta är både ett kostnads- och processproblem. Experter är dyra och det kan vara mycket tidskrävande att översätta en dataförfrågan till en fråga. Om de data som analyseras innehåller kunskap som endast har ett omedelbart värde kan ansträngningen ibland vara bortkastad.

Det finns andra alternativ!

Ett sådant alternativ är Nastel AutoPilot Insight, som ger en mycket kostnadseffektiv metod för att fånga, lagra och analysera data. Förutom att analysera historiska data i datasjöar (som ELK och Splunk) lär sig Nastel AutoPilot Insight också kontinuerligt av strömmar av nya data och använder allt som berörs för att uppdatera sin AI (Artificiell intelligens) med hjälp av innovativa tekniker för maskininlärning. På detta sätt kan ovanliga mönster eller tidigare identifierade situationer identifieras som signaler i data i realtid, vilket gör att omedelbara varningar och åtgärder kan automatiseras. Denna modell gör det möjligt för dig att minska dina lagringskostnader samtidigt som du levererar analyser i realtid.

Nastel AutoPilot Insight innehåller också ett frågespråk i naturligt språk som gör det möjligt för affärs- och teknisk personal att direkt fråga efter data utan att alltid behöva gå via datavetare.

Lägre kostnader, snabbare resultat är saker som vi (och du) vet att du måste tänka på.

Om du vill veta mer kan du gå in på https://www.nastel.com/it-operational-analytics/ eller kontakta Nastel redan i dag!

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.