Don’t Get Caught in the Splunk vs ELK Trap

Ser capaz de interrogar dados sobre transações que ocorrem em seus aplicativos de TI é crítico quando você precisa garantir desempenho, disponibilidade, segurança e a experiência desejada do usuário.

Muitas empresas têm considerado as duas escolhas mais frequentemente discutidas, a saber, Splunk e a Elastic Stack. Ambas as escolhas oferecem um caminho para os resultados desejados, mas com algumas ressalvas.

Com Splunk o caminho começa com um marketing brilhante e brilhante entregue através de grandes eventos em grandes palcos, mas muitos que consideraram este caminho crescem preocupados com os custos de volumes ilimitados de dados que devem ser coletados, curados e analisados. Se você pode arcar com o armazenamento infinito, então você pode arcar com Splunk.

A outra opção considerada é ELK (Elasticsearch, Logstash, e Kibana)
também conhecida como a pilha elástica. ELK é de código aberto, portanto os custos do software são muito baixos, mas a complexidade da implementação pode ser imensa. Uma grande mente uma vez disse “você acaba pagando o dobro do que recebe de graça”, e a experiência de muitos indica que isso é verdade com ELK.

Both Splunk e ELK fornecem poderosos conjuntos de ferramentas para gerenciamento de logs e análise de dados, mas ferramentas poderosas exigem especialistas para operar, e isso é uma preocupação tanto de custo quanto de processo. Especialistas são caros e traduzir um pedido de dados em uma consulta pode consumir muito tempo. Se os dados que estão sendo analisados contêm conhecimento que só tem valor imediato, às vezes o esforço pode ser desperdiçado.

Existem outras opções!

Uma dessas opções é o Nastel AutoPilot Insight, que oferece um método muito econômico de captura, armazenamento e análise de dados. Além de analisar dados históricos dentro de lagos de dados (como ELK e Splunk), o Nastel AutoPilot Insight também aprende continuamente com fluxos de novos dados, usando tudo em que toca para atualizar sua I.A. (Inteligência Artificial) usando técnicas inovadoras de aprendizagem de máquinas. Desta forma, padrões incomuns ou situações previamente identificadas podem ser ambos identificados como sinais nos dados em tempo real, permitindo que alertas e ações imediatas sejam automatizadas. Este modelo permite que você reduza seus custos de armazenamento enquanto fornece análises em tempo real.

Nastel AutoPilot Insight também inclui uma linguagem de consulta de linguagem natural que permite que o pessoal técnico e de negócios consultem diretamente os dados com a necessidade de sempre passar por cientistas de dados.

Baixo custo, resultados mais rápidos são coisas que nós (e você) sabemos que você precisa considerar.

Para saber mais visite https://www.nastel.com/it-operational-analytics/ ou contate Nastel hoje!

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