In staat zijn om data te ondervragen over transacties die plaatsvinden in uw IT-applicaties is van cruciaal belang wanneer u prestaties, beschikbaarheid, veiligheid en de gewenste gebruikerservaring moet garanderen.
Veel bedrijven hebben de twee keuzes overwogen die het vaakst worden besproken, namelijk Splunk en de Elastic Stack. Beide keuzes bieden een pad naar de gewenste resultaten, maar met enkele voorbehouden.
Bij Splunk begint het pad met heldere, glanzende marketing die wordt geleverd via grote evenementen op grote podia, maar velen die dit pad hebben overwogen, maken zich zorgen over de kosten van onbeperkte hoeveelheden gegevens die moeten worden verzameld, gecureerd en geanalyseerd. Als je je oneindige opslag kunt veroorloven, dan kun je je Splunk veroorloven.
De andere vaak overwogen keuze is ELK (Elasticsearch, Logstash, en Kibana)
ook wel bekend als de elastische stack. ELK is open source, dus de softwarekosten zijn erg laag, maar de complexiteit van de implementatie kan enorm zijn. Een grote geest zei ooit “je betaalt uiteindelijk twee keer zoveel voor wat je gratis krijgt”, en de ervaring van velen geeft aan dat dit waar is met ELK.
Zowel Splunk als ELK bieden krachtige toolsets voor log management en data analyse, maar krachtige tools vereisen experts om te bedienen, en dit is zowel een kosten- als een proceszorg. Experts zijn duur en het vertalen van een dataverzoek in een query kan zeer tijdrovend zijn. Als de gegevens die worden geanalyseerd kennis bevatten die alleen onmiddellijk van waarde is, kan de inspanning soms verspilde moeite zijn.
Er zijn andere keuzes!
Een van die keuzes is Nastel AutoPilot Insight, dat een zeer kosteneffectieve methode biedt voor het vastleggen, opslaan en analyseren van gegevens. Naast het analyseren van historische gegevens binnen data lakes (zoals ELK en Splunk), leert Nastel AutoPilot Insight ook voortdurend van stromen nieuwe gegevens, waarbij het alles wat het aanraakt gebruikt om zijn A.I. (Artificial Intelligence) bij te werken met behulp van innovatieve machine-leertechnieken. Op deze manier kunnen ongebruikelijke patronen of eerder geïdentificeerde situaties als signalen in de gegevens in real time worden geïdentificeerd, waardoor onmiddellijke waarschuwingen en acties kunnen worden geautomatiseerd. Met dit model kunt u uw opslagkosten verlagen en tegelijkertijd realtime analyses leveren.
Nastel AutoPilot Insight bevat ook een natuurlijke taal querytaal waarmee zakelijke en technische medewerkers de gegevens direct kunnen bevragen zonder dat ze altijd langs datawetenschappers hoeven te gaan.
Lagere kosten, snellere resultaten zijn dingen waarvan wij (en u) weten dat u ze moet overwegen.
Om meer te weten te komen gaat u naar https://www.nastel.com/it-operational-analytics/ of neemt u vandaag nog contact op met Nastel!