Pouvoir interroger les données sur les transactions qui ont lieu dans vos applications informatiques est essentiel lorsque vous devez assurer la performance, la disponibilité, la sécurité et l’expérience utilisateur souhaitée.
De nombreuses entreprises ont envisagé les deux choix les plus souvent discutés, à savoir Splunk et Elastic Stack. Ces deux choix offrent un chemin vers les résultats souhaités, mais avec certaines mises en garde.
Avec Splunk, le chemin commence par un marketing brillant et brillant livré par le biais d’énormes événements sur de grandes scènes, mais beaucoup de ceux qui ont envisagé cette voie s’inquiètent des coûts des volumes de données sans entrave qui doivent être collectés, traités et analysés. Si vous pouvez vous permettre un stockage infini, alors vous pouvez vous permettre Splunk.
L’autre choix oft’ envisagé est ELK (Elasticsearch, Logstash et Kibana)
également connu sous le nom de pile élastique. ELK est open source, donc les coûts logiciels sont très bas, mais la complexité de la mise en œuvre peut être immense. Un grand esprit a dit un jour « vous finissez par payer deux fois plus pour ce que vous obtenez gratuitement », et l’expérience de beaucoup indique que cela est vrai avec ELK.
Les deux Splunk et ELK fournissent des ensembles d’outils puissants pour la gestion des journaux et l’analyse des données, mais les outils puissants exigent des experts pour fonctionner, et c’est à la fois une préoccupation de coût et de processus. Les experts sont coûteux et la traduction d’une demande de données en une requête peut prendre beaucoup de temps. Si les données analysées détiennent des connaissances qui n’ont de valeur qu’immédiatement, parfois l’effort peut être gaspillé.
Il y a d’autres choix!
Un de ces choix est Nastel AutoPilot Insight, qui fournit une méthode très rentable pour capturer, stocker et analyser les données. En plus d’analyser les données historiques dans les lacs de données (comme ELK et Splunk), Nastel AutoPilot Insight apprend aussi continuellement des flux de nouvelles données, en utilisant tout ce qu’il touche pour mettre à jour son I.A. (intelligence artificielle) en utilisant des techniques innovantes d’apprentissage automatique. De cette façon, les modèles inhabituels ou les situations précédemment identifiées peuvent tous deux être identifiés comme des signaux dans les données en temps réel, ce qui permet d’automatiser les alertes et les actions immédiates. Ce modèle vous permet de réduire vos coûts de stockage tout en fournissant une analyse en temps réel.
Nastel AutoPilot Insight comprend également un langage d’interrogation en langage naturel qui permet au personnel commercial et technique d’interroger directement les données sans devoir toujours passer par des data scientists.
Des coûts réduits, des résultats plus rapides sont des choses que nous (et vous) savons que vous devez prendre en considération.
Pour en savoir plus, rendez-vous sur https://www.nastel.com/it-operational-analytics/ ou contactez Nastel dès aujourd’hui!