Az IT-alkalmazásokban zajló tranzakciókkal kapcsolatos adatok lekérdezése kritikus fontosságú, ha biztosítani kell a teljesítményt, a rendelkezésre állást, a biztonságot és a kívánt felhasználói élményt.
Sok vállalat mérlegeli a két leggyakrabban tárgyalt választási lehetőséget, nevezetesen a Splunkot és az Elastic Stacket. Mindkét választás utat kínál a kívánt eredményekhez, de néhány fenntartással.
A Splunk esetében az út fényes, csillogó, csillogó marketinggel kezdődik, amelyet nagy színpadokon, hatalmas eseményeken keresztül szállítanak, de sokan, akik ezt az utat fontolgatták, aggódnak a korlátlan adatmennyiségek költségei miatt, amelyeket össze kell gyűjteni, kuratírozni és elemezni kell. Ha megengedheti magának a végtelen tárhelyet, akkor megengedheti magának a Splunkot.
A másik gyakran fontolgatott választás az ELK (Elasticsearch, Logstash és Kibana)
mint az elasztikus verem. Az ELK nyílt forráskódú, így a szoftverköltségek nagyon alacsonyak, de a megvalósítás bonyolultsága óriási lehet. Egy nagy elme mondta egyszer, hogy “a végén kétszer annyit fizetsz azért, amit ingyen kapsz”, és sokak tapasztalata azt mutatja, hogy ez igaz az ELK-ra.
A Splunk és az ELK is nagy teljesítményű eszközkészletet biztosít a naplókezeléshez és az adatelemzéshez, de a nagy teljesítményű eszközök működtetéséhez szakértőkre van szükség, és ez mind költség-, mind folyamatkérdés. A szakértők drágák, és egy adatkérés lekérdezéssé történő lefordítása nagyon időigényes lehet. Ha az elemzett adatok olyan ismereteket tartalmaznak, amelyek csak azonnal értékesek, néha az erőfeszítés kárba veszhet.
Más lehetőségek is vannak!
Az egyik ilyen lehetőség a Nastel AutoPilot Insight, amely nagyon költséghatékony módszert kínál az adatok rögzítésére, tárolására és elemzésére. A Nastel AutoPilot Insight az adattavakon (mint például az ELK és a Splunk) belüli historikus adatok elemzése mellett folyamatosan tanul az új adatfolyamokból is, és mindent, amihez hozzáér, innovatív gépi tanulási technikák segítségével frissíti az A.I.-jét (mesterséges intelligencia). Ily módon a szokatlan minták vagy a korábban azonosított helyzetek egyaránt valós időben jelekként azonosíthatók az adatokban, lehetővé téve az azonnali riasztások és intézkedések automatizálását. Ez a modell lehetővé teszi a tárolási költségek csökkentését, miközben valós idejű elemzést biztosít.
A Nastel AutoPilot Insight egy természetes nyelvű lekérdezési nyelvet is tartalmaz, amely lehetővé teszi az üzleti és műszaki személyzet számára, hogy közvetlenül lekérdezzék az adatokat anélkül, hogy mindig az adattudósokon keresztül kellene menniük.
Az alacsonyabb költségek, a gyorsabb eredmények olyan dolgok, amelyekről mi (és Ön) tudjuk, hogy figyelembe kell vennie.
Ha többet szeretne megtudni, látogasson el a https://www.nastel.com/it-operational-analytics/ weboldalra, vagy lépjen kapcsolatba a Nastel-lel még ma!