ITアプリケーションで発生したトランザクションに関するデータを照会できることは、パフォーマンス、可用性、セキュリティ、および望ましいユーザー体験を確保する必要がある場合に重要です。
多くの企業が、最もよく議論される2つの選択肢、すなわちSplunkとElastic Stackを検討したことがあるでしょう。
Splunk では、大きなステージでの大規模なイベントを通じて提供される、明るく光沢のある輝くマーケティングから経路が始まりますが、この経路を検討した多くの人は、収集、管理、および分析しなければならない、自由に使える大量のデータのコストについて懸念を抱くようになりました。
他の選択肢として考えられているのは、ELK (Elasticsearch, Logstash, and Kibana)
またの名をエラスティック スタック (elastic stack) です。
そして、もうひとつの選択肢は、ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）です。
Splunk と ELK はどちらもログ管理とデータ解析のための強力なツールセットを提供しますが、強力なツールは操作に専門家を必要とし、これはコストとプロセスの両方の懸念事項となっています。 専門家は高価であり、データ要求をクエリに変換するのは非常に時間がかかります。
他の選択肢があります！
その 1 つが Nastel AutoPilot Insight で、データをキャプチャ、保存、分析するための非常にコスト効率のよい方法を提供します。 Nastel AutoPilot Insight は、データレイク (ELK や Splunk など) 内の過去のデータを分析するだけでなく、新しいデータのストリームから継続的に学習し、革新的な機械学習技術を使用して A.I. (人工知能) を更新するために触れるすべてのデータを使用します。 このようにして、異常なパターンや以前に特定された状況をリアルタイムでデータ内のシグナルとして識別し、即時のアラートとアクションを自動化することができます。
Nastel AutoPilot Insight には自然言語クエリ言語も含まれており、ビジネスおよび技術スタッフは、常にデータ科学者を介する必要なく、直接データを照会できます。
より低コストでより速い結果は、我々（そしてあなた）にとって必要なことなのです。