Puterea de a interoga date despre tranzacțiile care au loc în aplicațiile dvs. IT este critică atunci când trebuie să asigurați performanța, disponibilitatea, securitatea și experiența dorită de utilizator.
Multe companii au luat în considerare cele două opțiuni care sunt cel mai des discutate, și anume Splunk și Elastic Stack. Ambele alegeri oferă o cale către rezultatele dorite, dar cu unele avertismente.
Cu Splunk calea începe cu un marketing strălucitor și strălucitor livrat prin intermediul unor evenimente uriașe pe scene mari, dar mulți dintre cei care au luat în considerare această cale ajung să fie îngrijorați de costurile legate de volumele neîngrădite de date care trebuie colectate, conservate și analizate. Dacă vă puteți permite o stocare infinită, atunci vă puteți permite Splunk.
O altă alegere luată în considerare de mulți este ELK (Elasticsearch, Logstash și Kibana)
cunoscută și sub numele de stiva elastică. ELK este open source, astfel încât costurile software sunt foarte mici, dar complexitatea implementării poate fi imensă. O minte măreață a spus odată că „ajungi să plătești de două ori mai mult pentru ceea ce primești gratuit”, iar experiența multora indică faptul că acest lucru este adevărat în cazul ELK.
Atât Splunk, cât și ELK oferă seturi de instrumente puternice pentru gestionarea jurnalelor și analiza datelor, dar instrumentele puternice necesită experți pentru a fi utilizate, iar acest lucru reprezintă atât o preocupare legată de costuri, cât și de procese. Experții sunt costisitori, iar traducerea unei solicitări de date într-o interogare poate consuma foarte mult timp. Dacă datele analizate dețin cunoștințe care sunt valoroase doar imediat, uneori efortul poate fi irosit.
Există și alte opțiuni!
O astfel de alegere este Nastel AutoPilot Insight, care oferă o metodă foarte eficientă din punct de vedere al costurilor de capturare, stocare și analiză a datelor. Pe lângă analiza datelor istorice în cadrul lacurilor de date (cum ar fi ELK și Splunk), Nastel AutoPilot Insight învață, de asemenea, în mod continuu din fluxurile de date noi, folosind tot ceea ce atinge pentru a-și actualiza A.I. (Inteligența Artificială) folosind tehnici inovatoare de învățare automată. În acest fel, atât modelele neobișnuite, cât și situațiile identificate anterior pot fi identificate ca semnale în date în timp real, permițând automatizarea alertelor și a acțiunilor imediate. Acest model vă permite să reduceți costurile de stocare, oferind în același timp o analiză în timp real.
Nastel AutoPilot Insight include, de asemenea, un limbaj de interogare în limbaj natural care permite personalului de afaceri și tehnic să interogheze direct datele, fără a fi nevoie să treacă întotdeauna prin intermediul cercetătorilor de date.
Costuri mai mici, rezultate mai rapide sunt lucruri pe care noi (și dumneavoastră) știm că trebuie să le luați în considerare.
Pentru a afla mai multe, vă rugăm să vizitați https://www.nastel.com/it-operational-analytics/ sau să contactați Nastel astăzi!